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NJ CURE
AI Engineer
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Southfield, Michigan, United States · Princeton, New Jersey, United States
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
AI Engineer
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten AI Engineer für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Der ideale Kandidat verfügt über praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models (LLMs), Cloud-Technologien und der Integration von KI-Funktionen in Unternehmensanwendungen.
CURE Auto Insurance ist ein führender Direktversicherer für Kfz-Versicherungen in New Jersey, Pennsylvania und Michigan. CURE bietet ein großartiges Arbeitsumfeld, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Leistungspaket, das Kranken- und Zahnversicherung, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, 401k mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss und vieles mehr umfasst!
Hauptverantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von KI/ML-Lösungen und intelligenten Automatisierungsanwendungen.
- Aufbau und Integration von Lösungen für generative KI unter Verwendung von LLMs, APIs und KI-Frameworks.
- Entwicklung von KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Lösungen zur Dokumentenverarbeitung.
- Aufbau skalierbarer backend-Dienste und REST APIs zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme.
- Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich Dokumentenextraktion, OCR und automatisierter Analyse.
- Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von KI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
- Sicherstellung, dass KI-Lösungen Leistungs-, Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Datenschutzstandards erfüllen.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Java oder .net oder python, davon 2 Jahre praktische Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und der Entwicklung von API.
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, generativer KI und Prompt Engineering.
- Vertrautheit mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP), AWS oder Azure.
- Kenntnisse in REST APIs, Datenbanken, Git, Docker und CI/CD-Pipelines.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Debugging- und Problemlösungskompetenz.
Bewerber müssen berechtigt sein, für JEDEN Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir sind derzeit nicht in der Lage, ein Arbeitsvisum zu sponsern oder ein bestehendes Sponsoring zu übernehmen.
* Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Google Vertex AI, Gemini, OpenAI oder anderen KI-Plattformen für Unternehmen.
- Erfahrung mit agentenbasierter KI, RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Vertrautheit mit Google Cloud Run, Kubernetes und der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen.
- Erfahrung mit Document AI, OCR und intelligenter Dokumentenverarbeitung.
- Verständnis von MLOps, KI-Modellbewertung, Überwachung und Optimierung.
- Vertrautheit mit Unternehmenssicherheit, verantwortungsvoller KI und Prinzipien der KI-Governance.
Leistungen
- Umfassende Gesundheitsleistungen einschließlich medizinischer Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde
- Großzügiger bezahlter Urlaub (Urlaubstage, Krankheitstage und Feiertage)
- Flexible Ausgabenoptionen mit FSA- & HSA-Plänen
- Lebens- und Unfallversicherung (AD&D)
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Freiwillige Leistungen wie Rechtsberatung, Haustierversicherung sowie Identitäts- und Betrugsschutz
- 24/7 Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Mitarbeiter und ihre Familien
- Gesundheits- und Wellness-Vorteile einschließlich Fitnessstudio-Rabatten, Wellness-Erstattungen und Prämienprogrammen
- Unterhaltsame, ansprechende Veranstaltungen im Büro, die unsere Unternehmenskultur fördern
Körperliche Anforderungen/Umgebung: Zu den erforderlichen Arbeitsaufgaben gehören pünktliche und regelmäßige Anwesenheit, die Fähigkeit, sich häufig im Büro zu bewegen, um die Arbeit mit anderen zu koordinieren; Stehen, Sitzen und Tippen über längere Zeiträume; sowie das Heben und/oder Tragen von bis zu 5 lbs. Fähigkeit, häufig persönlich, telefonisch/virtuell und schriftlich mit anderen zu kommunizieren. Fähigkeit, große Mengen technischer Informationen zu lesen, zu verstehen, zu verarbeiten, auszuwerten und darauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen.
Einstiegsgehalt: $100,000 - $180,000 jährlich, abhängig von der Erfahrung
Arbeitszeit: Wir bieten flexible Arbeitszeiten zwischen 08:00 Uhr und 17:00 Uhr an. Mitarbeiter können einen Zeitplan wählen, der für sie am besten geeignet ist – 08:00–16:00 Uhr, 08:30–16:30 Uhr oder 09:00–17:00 Uhr. Während wir individuelle Präferenzen unterstützen möchten, können die endgültigen Zeitpläne je nach geschäftlichen Anforderungen angepasst werden, um eine optimale Abdeckung und Teamarbeit zu gewährleisten.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell: Teammitglieder arbeiten 4 Tage pro Woche vor Ort und haben die Flexibilität, 1 Tag pro Woche remote zu arbeiten.
Standort: Southfield, MI oder Princeton, NJ
Wir rekrutieren, stellen ein, beschäftigen, schulen, befördern und vergüten Einzelpersonen auf der Grundlage berufsbezogener Qualifikationen und Fähigkeiten. Wir respektieren die Würde und den Wert jedes Einzelnen und verpflichten uns zu einem Arbeitsumfeld, das frei von jeglicher Form von Diskriminierung ist.
CURE Auto Insurance bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Genetik, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen.
Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.
Haftungsausschluss: Diese Stellenbeschreibung spiegelt die Zuweisung wesentlicher Funktionen durch das Management wider; sie schreibt die Aufgaben, die zugewiesen werden können, nicht vor und schränkt sie nicht ein. Diese Stellenbeschreibung kann jederzeit geändert werden.
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