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Nexxa
Applied AI Engineer
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Über die Stelle
Nexxa.ai entwickelt künstliche Superintelligenz für die Schwerindustrie – damit Maschinen, Systeme und Betriebsabläufe in der Fertigung, bei groß angelegter Infrastruktur, in der Logistik und in Legacy-Umgebungen autonom denken, entscheiden und handeln können.
Unsere Mission ist es, tiefgreifende technische Durchbrüche in die operative Realität umzusetzen und einige der schwierigsten systemtechnischen Probleme der Industrie zu lösen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen Applied AI Engineers, die als Forward Deployed Engineers direkt bei unseren Kunden vor Ort arbeiten und die End-to-End-Bereitstellung hochwirksamer technischer Lösungen leiten. Sie arbeiten eng mit den Kundenteams zusammen und übersetzen reale Herausforderungen in produktionsreife Systeme, die Generative AI, Computer Vision und Machine Learning nutzen.
Diese Rolle ist eine Mischung aus Software Engineering, ML Engineering, Architektur und Beratung. Sie entwerfen und implementieren Lösungen, integrieren Modelle, erstellen benutzerdefinierte Workflows und begleiten Kunden durch eine erfolgreiche Umsetzung. Diese Position erfordert häufige Reisen zu Kundenstandorten.
Was wir suchen
- Einen kundenorientierten Senior Engineer, der in einem tief technischen, schnelllebigen Umfeld aufblüht.
- Einen kreativen Problemlöser, der vage Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen übersetzen kann.
- Jemanden, der begeistert davon ist, Software Engineering mit realen AI-Bereitstellungen zu kombinieren.
- Eine Führungspersönlichkeit, die Ergebnisse von Anfang bis Ende verantworten und sowohl Kunden- als auch interne Teams beeinflussen kann.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Entwicklung haben und die Infrastruktur für fortschrittliche AI-Lösungen mitgestalten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Hauptverantwortlichkeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmens- und strategischen Kunden, um deren Workflows, Daten und technische Anforderungen zu verstehen.
- Architektur, Aufbau und Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen unter Nutzung von GenAI, LLMs, Machine Learning und Vision-Modellen sowie Kundendatenquellen.
- Leitung vollständiger Projektlebenszyklen: Scoping, Lösungsdesign, Entwicklung, Implementierung, Testen, Bereitstellung und Iteration.
- Integration und Optimierung von AI/ML-Pipelines, einschließlich Datenvorverarbeitung, Prompt Engineering, Modellauswahl und Evaluierung.
- Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Software-Integrationen unter Verwendung von APIs, Cloud-Diensten und containerisierten Systemen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Problemen über den gesamten Stack hinweg – Anwendungen, Modelle, Datenpipelines, Infrastruktur und Integrationen.
- Agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater des Kunden, um die Einführung neuer Produktfunktionen und AI-Features zu ermöglichen.
- Enge Zusammenarbeit mit internen Produkt- und Engineering-Teams, um Kundenfeedback zu kommunizieren und die Roadmap-Ausrichtung mitzugestalten.
- Erstellung hochwertiger Dokumentationen, Architekturdiagramme, Runbooks und technischer Assets für Kundenteams.
- Mentoring von Junior Engineers und Beitrag zu internen Best Practices für die FDE-Bereitstellung.
Qualifikationen
- 5–10+ Jahre Erfahrung in Engineering-Rollen wie Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant oder vergleichbar.
- Starke Kenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, Go oder ähnlichen produktionsorientierten Sprachen.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Training, Fine-Tuning, Evaluierung oder Bereitstellung von Modellen.
- Direkte Erfahrung mit Generative AI (LLMs, multimodale Modelle) und deren Anwendung auf reale Probleme.
- Erfahrung mit Computer Vision-Techniken (Erkennung, Segmentierung, OCR, Embeddings, multimodale Pipelines).
- Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
- Sicherheit in der Leitung von Kundenkontakten und in der Führung von Stakeholdern durch komplexe Situationen.
- Bereitschaft und Fähigkeit zu häufigen Reisen.
Wünschenswert
- Vorerfahrung in der Beratung, bei technischen Lösungen, im Professional Services-Bereich oder in kundennahen technischen Rollen.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Erfahrung im Aufbau von APIs, Microservices oder verteilten Systemen.
- Vertrautheit mit MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, Modell-Registries, CI/CD für ML).
- Hintergrund in der Bereitstellung oder dem Fine-Tuning von CV-Modellen (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
- Erfahrung in Startup- oder wachstumsstarken Umgebungen.
Warum bei Nexxa.AI einsteigen?
- Innovatives Umfeld: Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Schwerindustrie durch bahnbrechende AI- und Automatisierungstechnologien.
- Kollaborative Kultur: Werden Sie Teil eines Teams, das Innovation, Disziplin und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
- Berufliche Entwicklung: Profitieren Sie von bedeutenden Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und zum Aufstieg.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie ein umfassendes Gehalts- und Aktienpaket, das Ihre Expertise und Ihre Beiträge widerspiegelt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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