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NewsBreak
Experte für lokale Intent-Datenextraktion
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Über uns
NewsBreak Gegründet im Jahr 2015, ist NewsBreak die Content-Intelligence-Plattform, die die Zukunft der Content-Wirtschaft gestaltet. Mit über 40 Millionen monatlich aktiven Nutzern liefert unsere Flaggschiff-Plattform hochgradig personalisierte lokale Nachrichten und Informationen, die durch fortschrittliche KI, Empfehlungssysteme und Adtech angetrieben werden.
Von Fast Company als Nr. 32 auf der Liste der Top Workplaces for Innovators ausgezeichnet, sind wir stolz darauf, Great Place to Work®-zertifiziert zu sein und ein dynamisches Team von Technologen, Produktinnovatoren und Wirtschaftsführern zu beherbergen, die mit Leidenschaft bedeutungsvolle Herausforderungen in großem Maßstab lösen.
Gemeinsam erreichten wir im Jahr 2021 Unicorn-Status und bleiben entschlossen, diesen stark wachsenden Kurs mit dem richtigen Team fortzusetzen, um unsere Mission zu erfüllen: den Aufbau der Infrastrukturschicht für Content-Intelligence.
Wenn Sie inspiriert sind, groß zu träumen, schnell zu innovieren und etwas zu bewirken, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Weitere Informationen finden Sie unter newsbreak.com/about
Über die Rolle
Sie werden die Systeme entwickeln, die verstehen, was lokale Verbraucher tatsächlich wollen – und Rohabfragen, Verhalten und Kontext in strukturierte Absichten umwandeln. Dies bedeutet Abfrageverständnis, Klassifizierung von Nutzerabsichten, semantische Suche und die Intent-Taxonomien und Interessen-Graphen, die die Entdeckung über lokale Kategorien hinweg ermöglichen. Sie werden LLMs aus dem Labor in die Produktion bringen, um lokale Suche und Empfehlungen zu ermöglichen, die die Absichten der Verbraucher wirklich verstehen.
Was Sie tun werden
- Entwicklung von Modellen für Abfrageverständnis, Klassifizierung von Nutzerabsichten und semantische Suche für die lokale Verbrauchernachfrage.
- Entwurf und Ausbau von Intent-Taxonomien und Interessen-Graphen über lokale Kategorien und Händler hinweg.
- Bereitstellung von LLM-gestützten Funktionen für Suche und Empfehlungen im Verbrauchermaßstab in der Produktion.
- Arbeit mit Embeddings, Retrieval und NLU, um unstrukturierte Verbrauchersprache mit lokalem Angebot zu verbinden.
- Definition von Metriken und Durchführung von Experimenten, die die Qualität der Absichten mit der nachgelagerten Konversion verknüpfen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 5+ Jahre als Applied Scientist oder ML Engineer im Bereich Abfrageverständnis, Intent, semantische Suche oder NLU.
- Produktionserfahrung mit der Bereitstellung von Modellen, die reale Nutzer bedienen – keine rein Offline- oder Forschungsarbeit.
- Praktische Erfahrung mit Embeddings, semantischer Suche, Intent-Klassifizierung, Taxonomie oder dem Aufbau von Interessen-Graphen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von LLMs in Produktionssystemen.
- Komfort bei der Arbeit mit Daten im Maßstab des Consumer-Internets.
Nice to have
- Hintergrund bei Google Search / Ads quality, Meta, TikTok, Pinterest, DoorDash, Instacart, Amazon Search/Alexa oder Apple.
- Erstellung einer Nutzer-Intent-Taxonomie oder eines Interessen-Graphen bei einem Consumer-Internet-Unternehmen.
- Arbeit im Bereich Consumer-Intent oder Personalisierung speziell bei einer lokalen Plattform (DoorDash, Instacart).
Jährlicher Basisgehaltsbereich
Das US-Basisgehalt für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Die Bezahlung kann je nach einer Reihe von Faktoren variieren, darunter berufsbezogene Fähigkeiten, Level, Erfahrung, geografischer Standort und relevante Ausbildung oder Schulung. Bei NewsBreak gestalten wir unser Gesamtvergütungspaket so, dass wir Top-Talente anziehen. Abhängig von der Position kann die Rolle auch für einen diskretionären Bonus und Optionen in Frage kommen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details mitteilen.
$112,000—$293,000 USD
CPRA-Datenschutzhinweis für kalifornische Bewerber
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