Vereinigte Staaten
Nominal
NEW YORK POWER AUTHORITY
ERP Daten-Ingenieur
Vereinigte Staaten
City of White Plains, New York, United States
SQL
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ZUSAMMENFASSUNG
Ermöglichen Sie dem Unternehmen, Analysen mit SAP SAC, Datasphere, BDC und Generative AI zu transformieren.
Als Junior SAP SAC Integration Engineer unterstützen Sie das Design und die Entwicklung von SAP Analytics-Modellen und Dashboards, die aussagekräftige Geschäftseinblicke liefern. Unter Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern helfen Sie bei der Integration von SAC mit zentralen Geschäftssystemen, SAP Datasphere und Cloud-Plattformen, um zu einem einheitlichen Analyse-Ökosystem beizutragen, das schnellere, datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht.
Diese Rolle eignet sich gut für Daten-Ingenieure mit 2+ Jahren Erfahrung, mit einem starken Interesse an Datenanalyse, Systemintegration, GenAI und digitaler Transformation. In dieser Rolle arbeiten Sie am Aufbau skalierbarer Integrationskomponenten mit BDC (SAP Business Data Cloud) und BTP Integration Suite (Business Technology Platform), um Agilität und Innovation zu unterstützen.
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten ausbauen und zu Datenprojekten beitragen möchten, die messbaren Geschäftswert liefern, bietet diese Gelegenheit eine starke Grundlage, um die Zukunft der Enterprise-Technologie mitzugestalten.
Bevorzugte Kandidaten verfügen über praktische Erfahrung mit SAP ERP, eine starke Grundlage in Programmierung und Skripting sowie die Fähigkeit, neue Fähigkeiten zu entwickeln, wenn sich die Technologie weiterentwickelt.
- Zertifizierung für eine Cloud-Plattform ist bevorzugt.
#LI-JP1
Die New York Power Authority ist bestrebt, eine faire, wettbewerbsfähige und marktorientierte Vergütung anzubieten.
Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $102,000-$128,000.
Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage der relevanten Erfahrung, des Wissens, der Fähigkeiten und der Kompetenzen des erfolgreichen Kandidaten ermittelt.
Die New York Power Authority und Canal Corporation glauben, dass Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion unseren Erfolg vorantreiben, und wir ermutigen Frauen, People of Color, LGBTQIA+-Personen, Menschen mit Behinderungen, ethnische Minderheiten, im Ausland geborene Einwohner und Veteranen, sich zu bewerben. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ist NYPA/Canals bestrebt, integrative, innovative Arbeitsumgebungen mit Mitarbeitern aufzubauen, die die Gemeinschaften in New York widerspiegeln und ihnen enthusiastisch dienen. Wir feiern stolz die Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse/Hautfarbe, Glauben/Religion, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft oder Einwanderungsstatus, Alter, Behinderung, Militärstatus, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Schwangerschaft und damit verbundenen Zuständen, Familien-/Ehestand, Status als Opfer häuslicher Gewalt, prädisponierenden genetischen Merkmalen, Verhaftungs-/Strafregister oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie.
NYPA/Canals wird auch angemessene Vorkehrungen während des Einstellungsprozesses in Bezug auf Behinderungen von Kandidaten, schwangerschaftsbedingte Zustände, religiöse Bräuche/Praktiken und/oder Bedenken wegen häuslicher Gewalt treffen. Um eine Vorkehrung zu beantragen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung von Datenlösungen, die flexibel, erweiterbar, elastisch, sicher und zuverlässig in großem Maßstab sind.
- Zusammenarbeit mit dem Lead Data Engineer, um Projektteams Anleitungen und Richtlinien zu geben und die Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Governance Team zur Erfassung und Verwaltung von Metadaten sowie zur Implementierung von Datenqualitätsregeln.
- Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines, Datenprodukten, Integrationen und Förderung der Produktion.
- Entwicklung von Anwendungsintegrationen, APIs und Microservices unter Verwendung einer Hybrid-Cloud-Architektur.
- Kontinuierliches Lernen und an der Spitze der Daten-/Anwendungsintegration, Cloud, Containerisierung und anderer Branchentrends.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich Produkt-, Daten- und Business-Teams, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu unterstützen und deren Dateninfrastrukturanforderungen zu erfüllen.
- Befolgen von Cybersicherheitsrichtlinien zur Überwachung der Datensicherheit und des Datenschutzes des Unternehmens.
- Aufbau und Pflege von Batch-Datenpipelines für strukturierte und semi-strukturierte Daten · Unterstützung der Aufnahme und Vorverarbeitung unstrukturierter Daten.
- Implementierung grundlegender Datenqualitätsvalidierungen (Schemaprüfungen, Nullprüfungen).
- Unterstützung bei der Vorbereitung von KI-fähigen Datensätzen für Analyse-, KI/ML- und GenAI-Anwendungsfälle.
- Unterstützung der Implementierung von Datenverträgen durch Schemavalidierung und Datenprüfungen.
KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND TALENTE
- Praktische Erfahrung mit traditionellen und Cloud-Datenmanagementkomponenten (MS SQL, RDS, Athena oder ähnliches).
- Praktische Erfahrung mit Metadaten-gesteuerten Ingestionsframeworks, Aufbau von Datenpipelines und Datensätzen.
- Arbeitsbezogene Vertrautheit mit DevOps und agilen Methoden.
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Praktisches Verständnis von Cloud-Sicherheitsrichtlinien und -konzepten. · Erfahrung mit Data Governance und Qualitätstools.
- Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Orchestrierung und Anwendungsintegration unter Verwendung von APIs, Messaging oder Service-basierten Architekturen.
- Grundlegendes Verständnis der Datenanforderungen für KI/ML (Trainings- vs. Inferenzdatensätze), Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Erfahrung mit Streaming-Konzepten, Datenparsing, Textverarbeitung.
- Vertrautheit mit Konzepten der Datenqualität und Beobachtbarkeit.
BILDUNG, ERFAHRUNG UND ZERTIFIZIERUNGEN
- Bachelor of Science in MIS oder Informatik/Ingenieurwesen (oder Ähnliches) ist erforderlich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Erfahrung in der Entwicklung von Microservices, Serverless-Komponenten oder verteilten Datenverarbeitungslösungen.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Plattform für Datenintegration, Datenpipelines oder Anwendungsintegration.
- Praktische Skripting- oder Programmiererfahrung in Sprachen, die für Data Engineering-Aufgaben relevant sind.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Bereitschaft zu reisen, falls erforderlich
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