Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Netflix
Senior Data Scientist - LATAM Content
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
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Über die Stelle
Netflix ist einer der weltweit führenden Entertainment-Dienste mit über 300 Millionen zahlenden Mitgliedern in mehr als 190 Ländern, die TV-Serien, Filme und Spiele in einer Vielzahl von Genres und Sprachen genießen. Mitglieder können jederzeit und überall so viel schauen, wie sie möchten, und ihre Mitgliedschaft jederzeit ändern.
Das Content Data Science and Engineering (DSE) Team begeistert sich für das Erzählen von Geschichten und möchte unseren Mitgliedern Freude bereiten. Unsere Mission, die Welt zu unterhalten, basiert auf unseren Inhalten, und Daten sind eine entscheidende Komponente bei der Gestaltung unserer umfassenden Content-Strategie. Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung analytischer Produkte, die unsere Content-Partner bei ihren komplexen und nuancierten Entscheidungsprozessen unterstützen. Wir sind ein äußerst kollaboratives Team, das innerhalb von Netflix zusammenarbeitet, um Wirkung zu erzielen.
Wir suchen einen talentierten Senior Data Scientist, der unseren Content-Entscheidungsträgern in Lateinamerika wichtige Erkenntnisse liefert. Sie generieren Erkenntnisse durch die Konzeption und Durchführung tiefgreifender Analysen in Zusammenarbeit mit lokalen Partner-Analyseteams, Consumer Insights sowie Finance & Strategy. Bei Erfolg arbeiten Sie an bestehenden Prioritäten, schlagen aber auch neue Möglichkeiten vor und setzen diese um. Diese Rolle bietet viel Raum für Eigenverantwortung bei Projekten und unterstützt wirkungsvolle Entscheidungen, sowohl bei bestehenden als auch bei neuen Content-Initiativen.
In dieser Rolle werden Sie
- Als strategischer Sparringspartner für Business-Stakeholder fungieren, um wirkungsvolle analytische Fragestellungen zu definieren und innovative Wege zu deren Lösung mittels Daten zu finden.
- Statistische Modelle entwickeln, um Zuschauerzahlen, Content-Engagement und andere wichtige Verhaltensmuster zu erklären.
- Dashboards und Visualisierungen erstellen, die es Stakeholdern ermöglichen, Kennzahlen und Trends effektiv selbstständig abzurufen.
- Aktiv Wissen vermitteln und bei der Interpretation von Daten unterstützen.
- Analytische Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für geschäftliche oder inhaltliche Verbesserungen übersetzen und diese Ergebnisse klar an ein breites Publikum kommunizieren.
- Regionale Erkenntnisse identifizieren und proaktiv kommunizieren, einschließlich solcher, die sich auf Möglichkeiten in anderen Märkten übertragen lassen.
Was Sie mitbringen
- Außergewöhnliche zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, um Stakeholder durch klare Erkenntnisse und Empfehlungen zu überzeugen.
- Hervorragende Fähigkeiten als Sparringspartner, um Glaubwürdigkeit aufzubauen und Beziehungen zu Stakeholdern zu pflegen.
- Fundierte statistische Kenntnisse: Verständnis von prädiktiver Modellierung; Fähigkeit, zwischen Inkrementalität und Korrelationen zu unterscheiden, Störfaktoren zu identifizieren und zu minimieren usw.
- Grundlegendes Verständnis von Experimenten, einschließlich Power-Berechnungen und der Interpretation von Ergebnissen.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit verteilten analytischen Verarbeitungstechnologien (S3, Presto, Hive & Spark).
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R.
- Sehr effektiv in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und versiert im Aufbau starker Partnerschaften.
- Leidenschaft dafür, komplexe Konzepte für ein nicht-technisches Publikum verständlich zu kommunizieren.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, bei einem hohen Maß an Autonomie erfolgreich zu sein.
- Außergewöhnliche zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
- Begeisterung für die Unternehmenskultur von Netflix.
Inklusion ist ein zentraler Wert bei Netflix und wir bemühen uns, allen Kandidaten ein aussagekräftiges Interviewerlebnis zu bieten. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder aus anderen Gründen benötigen, senden Sie bitte eine Anfrage an Ihren Recruiting-Partner.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir feiern Vielfalt, da wir wissen, dass Diversität stärkere Teams aufbaut. Wir gehen das Thema Vielfalt und Inklusion ernsthaft und durchdacht an. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Kaste, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, medizinischem Zustand, Schwangerschaft, genetischer Veranlagung, Familienstand oder Militärdienst.
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