Vereinigte Staaten
Retym
NetDocuments
Senior Manager, Software Engineering - AI
Vereinigte Staaten
Lehi, Utah, United States
AWSGo
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Über die Stelle
NetDocuments legt großen Wert auf eine exzellente Erfahrung für Bewerber und wird Sie niemals auffordern, an Rekrutierungsaktivitäten teilzunehmen, ohne dass zuvor Telefonate, Videokonferenzen oder persönliche Treffen stattgefunden haben. Zudem erfolgt die Kommunikation ausschließlich über E-Mails mit der Domain @netdocuments.com. Sollten Sie Bedenken oder Fragen zu erhaltenen Nachrichten haben, senden Sie diese bitte an [email protected], damit unser Team dies prüfen kann.
Transparenz bei der Vergütung
Der Vergütungsrahmen für diese Position beträgt: $190,000 - $215,000
Die ausgeschriebene Barvergütung für diese Position beinhaltet Zielvorgaben (On-Target Earnings). Einige Rollen können für Überstundenvergütung qualifiziert sein. Individuelle Vergütungspakete werden auf Basis verschiedener Faktoren festgelegt, die für jeden Kandidaten spezifisch sind, wie z. B. Karrierestufe, Fähigkeiten, Erfahrung, geografischer Standort, Qualifikationen und andere berufsbezogene Erwägungen.
Chancengleichheit
NetDocuments ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Diskriminierung sowie Belästigung jeglicher Art untersagt. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf geschäftlichen Anforderungen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationale Herkunft, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, militärischen Status oder Veteranenstatus oder jeden anderen Status, der durch Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. NetDocuments ist davon überzeugt, dass Vielfalt und Inklusion unter unseren Mitarbeitern entscheidend für unseren Erfolg sind, und wir verpflichten uns, ein Arbeitsumfeld zu bieten, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist.
Über NetDocuments
Bei NetDocuments gestalten wir die Zukunft der juristischen Arbeit. Wir sind davon überzeugt, dass Juristen weniger Zeit mit der Suche nach Informationen und der Dokumentenverwaltung verbringen sollten, um sich stattdessen auf die Lösung komplexer Probleme, die Betreuung ihrer Mandanten und die Erzielung aussagekräftiger Ergebnisse zu konzentrieren. Deshalb entwickeln wir Technologien, die Unternehmen dabei helfen, intelligenter zu arbeiten, effektiver zusammenzuarbeiten und das volle Potenzial ihres institutionellen Wissens auszuschöpfen.
Unser Team definiert neu, was im Bereich der Legal Technology möglich ist. NetDocuments ist die vertrauenswürdige, intelligente Dokumentenmanagement-Plattform für Juristen und das Unternehmen hinter dem ersten und einzigen Legal Context Graph der Branche – ein Durchbruch, der Juristen und KI ein tieferes Verständnis dafür vermittelt, wie Sachverhalte, Dokumente, Personen und Wissen innerhalb einer Organisation zusammenhängen, während gleichzeitig Sicherheit, Governance, Berechtigungen und ethische Trennungen auf Unternehmensebene gewahrt bleiben.
Innovation ist nur ein Teil unserer Geschichte. Wir glauben, dass unsere Mitarbeiter unsere größte Stärke sind. Wir fördern eine kollaborative, inklusive und leistungsstarke Unternehmenskultur, in der Neugier gefördert, unterschiedliche Perspektiven geschätzt und Mitarbeiter dazu befähigt werden, einen bedeutenden Beitrag zu leisten. Egal, ob Sie Produkte entwickeln, Kunden betreuen oder das Unternehmen unterstützen – Ihre Arbeit trägt dazu bei, die Zukunft einer der weltweit vertrauenswürdigsten Plattformen für Legal Technology zu gestalten.
Dieses Engagement für unsere Mitarbeiter und Kunden hat uns die Anerkennung als einer der besten Arbeitgeber des Landes eingebracht, unter anderem durch:
- Vier aufeinanderfolgende Platzierungen auf der Inc. 5000-Liste der am schnellsten wachsenden Privatunternehmen Amerikas
- Fünfmalige Auszeichnung als Top Workplace USA
- Fünfmalige Auszeichnung als Top Workplace durch die Salt Lake Tribune
- Mehrfache Auszeichnungen für Unternehmenskultur (Top Workplaces Culture Excellence) für Innovation, Mitarbeiterwertschätzung, Flexibilität bei der Work-Life-Balance sowie Vergütung & Zusatzleistungen
Wenn Sie motiviert sind, bedeutende Herausforderungen zu lösen, mit talentierten Kollegen zusammenzuarbeiten und die nächste Generation der Legal Technology mitzugestalten, würden wir Sie gerne kennenlernen.
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen Senior Manager, Engineering, der unser AI Search-Entwicklungsteam leitet und skaliert, während wir intelligente Suchfunktionen der nächsten Generation aufbauen, die die Art und Weise verändern, wie Juristen kritische Inhalte finden und nutzen. Ihr Team verantwortet die Embedding-Modelle und Indexierungs-Pipelines, die die semantische Suche antreiben, und arbeitet eng mit Produkt- und vertikalen Teams bei NetDocuments zusammen, um diese Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle und Branchen weiterzuentwickeln.
Dies ist ein umfassendes Mandat für die KI-Suche. Ihr Team arbeitet nicht isoliert an einem einzelnen Produkt, sondern fungiert als zentrale Plattformschicht, die semantische Erlebnisse im gesamten NetDocuments-Ökosystem ermöglicht. Sie treiben die technische Vision voran, betreuen Führungskräfte im Engineering und schaffen ein Umfeld, in dem Innovation und operative Strenge Hand in Hand gehen.
Diese Position berichtet an den Director of Engineering, AI und arbeitet eng mit Kollegen aus den Bereichen Produkt, Architektur und Data Science zusammen, um die kohärente Bereitstellung von KI-gestützten Suchfunktionen auf Unternehmensebene sicherzustellen.
Strategie & Umsetzung vorantreiben
- Gestaltung und Umsetzung der langfristigen Engineering-Strategie für die AI Search-Plattform mit Fokus auf die Qualität der Embedding-Modelle, die Zuverlässigkeit der Indexierungs-Pipelines und die semantische Relevanz über verschiedene Branchen hinweg.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Architektur- und vertikalen Engineering-Teams, um Kundenbedürfnisse in skalierbare, produktionsreife Suchfunktionen zu übersetzen.
- Aufbau und Pflege einer robusten Roadmap, die Plattforminvestitionen in Modellverbesserungen und Indexierungsinfrastruktur mit den Verpflichtungen aus teamübergreifenden Partnerschaften in Einklang bringt.
- Überwachung der Umsetzung über mehrere Teams hinweg, um qualitativ hochwertige und pünktliche Releases sicherzustellen.
Leitung & Entwicklung leistungsstarker Teams
- Management und Mentoring von Ingenieuren und technischem Personal unter Förderung einer Kultur des Vertrauens, der Zusammenarbeit und der kontinuierlichen Verbesserung.
- Steuerung von Einstellungsprozessen, Leistungsmanagement und beruflicher Entwicklung zum Aufbau vielfältiger, wirkungsvoller Teams.
- Schaffung eines Umfelds, das Top-Talente im Engineering anzieht und sie befähigt, ihre beste Arbeit zu leisten.
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit & Stakeholder-Management
- Partnerschaft mit vertikalen Produkt- und Engineering-Teams, um domänenspezifische Suchanforderungen zu verstehen und semantische Fähigkeiten entsprechend anzupassen.
- Ansprechpartner für technische Fragen zu AI Search-Funktionen und Unterstützung der Stakeholder beim Verständnis von Zielkonflikten zwischen Relevanz, Latenz und Modellauswahl.
- Präsentation technischer Strategien, Roadmaps und Fortschritte vor der Geschäftsführung in klaren, geschäftsorientierten Begriffen.
- Förderung von Engagement und Kommunikation über verteilte Teams und Geschäftsbereiche hinweg.
Technische Führung & Aufsicht
- Aufrechterhaltung fundierter Kenntnisse über Embedding-Modelle, Vektor-Indexierung und semantisches Retrieval, wobei der Fokus auf der Anleitung der Teams liegt, statt auf der täglichen Programmierung.
- Förderung von Best Practices für das Modell-Lebenszyklusmanagement, das Design von Indexierungs-Pipelines, die Relevanzbewertung und skalierbare Architektur.
- Sicherstellung, dass AI Search-Lösungen sicher konzipiert sind und Compliance-, Leistungs-, Datenschutz- und Datenresidenzstandards erfüllen.
- Förderung verantwortungsbewusster Experimente mit aufkommenden KI- und Retrieval-Technologien bei gleichzeitiger Wahrung der Produktionsstabilität.
Kultur & Innovation
- Förderung einer Wachstumsmentalität, kontinuierlichen Lernens und Experimentierens innerhalb der Engineering-Organisation.
- Kultivierung einer kollaborativen Engineering-Kultur, die Qualität, Innovation und Transparenz schätzt.
- Ermutigung zu Beiträgen zu Open-Source-Projekten und zum Wissensaustausch im gesamten Unternehmen.
Was Sie für Ihren Erfolg benötigen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (ein höherer Abschluss wird bevorzugt).
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre in Führungspositionen im Engineering.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Leitung mehrerer Teams oder einer Gruppe von 7+ Ingenieuren und Führungskräften.
- Nachgewiesene Fähigkeit, eine technische Vision im Einklang mit der Geschäftsstrategie zu definieren und umzusetzen.
- Fundierte Erfahrung in der Leitung verteilter, cloudbasierter Produktentwicklung (Azure oder AWS).
- Vertrautheit mit dem Einsatz und dem Lebenszyklusmanagement von machine learning-Modellen, insbesondere Embedding- oder NLP-Modellen.
- Erfahrung im Aufbau oder der Verantwortung für Daten-Pipelines in großem Maßstab, einschließlich Indexierung, Transformation oder ETL-Workflows.
- Tiefgreifendes Verständnis moderner Engineering-Praktiken, einschließlich CI/CD, Microservices und skalierbarer Architekturen.
- Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation auf Führungsebene sowie Erfahrung im Umgang mit teamübergreifenden Abhängigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu synthetisieren und effektiv vor Führungskräften und funktionsübergreifenden Zielgruppen zu präsentieren.
Was Sie besonders auszeichnet
- Praktische Erfahrung mit semantischer Suche oder Dense Vector Retrieval, einschließlich der Auswahl von Embedding-Modellen oder hybrider Suche.
- Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
- Vertrautheit mit RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) und der Frage, wie die Suchqualität nachgelagerte LLM-Anwendungen beeinflusst.
- Hintergrund im Information Retrieval und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Erfahrung in der Anpassung einer gemeinsamen Plattformfunktion über mehrere Produktvertikale oder Kundensegmente hinweg.
- Erfahrung im Aufbau leistungsstarker, engagierter Teams, die wirkungsvolle Software liefern.
Was Sie an NetDocuments schätzen werden
Die Menschen!
- 90% der Krankenversicherungsbeiträge werden vom Unternehmen übernommen
- Unternehmensbeitrag zum HSA (Health Savings Account)
- 401K-Matching in Höhe von 4% mit sofortiger Unverfallbarkeit
- Flexibler bezahlter Urlaub (üblicherweise 3 bis 4 Wochen pro Jahr)
- 10 bezahlte Feiertage
- Monatliche Beiträge für Lebensaktivitäten & Wellness
- Zugang zu LinkedIn Learning mit monatlich dedizierter Zeit zur Weiterbildung
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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