Vereinigte Staaten
Esri
NetApp, Inc.
Data Product Architect
Vereinigte Staaten
Durham, North Carolina, United States
PythonSQL
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JOB SUMMARY
NetApp sucht einen dynamischen und innovativen Data Product Architect für unser Enterprise Data & Analytics Team. In dieser Position wandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse um, die die Entscheidungsfindung verbessern und die Kundenergebnisse in den Bereichen Customer Success Operations (CSOps) und Professional Services Operations (PSOps) optimieren.
Sie entwerfen skalierbare Datenmodelle, erstellen robuste Datenpipelines und erforschen modernste Technologien wie fortgeschrittene Analysen, Data Science, machine learning und KI-Tools für Coding, SQL-Generierung, Datenmodellierung und konversationelle Analysen. Mit diesen Technologien erstellen Sie Datenprodukte, die Arbeitsabläufe automatisieren und die Entscheidungsfindung stärken. Ihre Arbeit wird es den Teams ermöglichen, Daten zu nutzen, um die operative Effizienz zu steigern, das Kundenengagement zu erhöhen und die Gesamtleistung des Unternehmens zu verbessern.
Bei NetApp legen wir Wert auf Eigenverantwortung, eine Wachstumsmentalität, Kundenorientierung, Inklusivität und hohe Leistung. Wir ermutigen Bewerber aus vielfältigen Hintergründen und mit unterschiedlichen Erfahrungen und legen Wert auf Fähigkeiten und Potenzial über traditionelle Qualifikationen hinaus. Diese hybride Rolle erfordert eine Anwesenheit im NetApp RTP-Büro dreimal pro Woche.
SCHLÜSSELVERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Verfeinern von Datenmodellen, die Analyse- und Reporting-Anforderungen des Unternehmens effektiv unterstützen. Festlegen klarer Datenstrukturen, Definieren von Beziehungen und Festlegen von Metadatenstandards, um Skalierbarkeit und optimale Leistung zu gewährleisten.
- Erstellen, Verbessern und Bewerten von Datenpipelines zur Erzeugung zuverlässiger, produktionsreifer Systeme. Einsatz von Tools wie Oracle Data Warehouse, Snowflake, HVR und Informatica IICS zur Optimierung von Arbeitsabläufen.
- Nutzung von KI-Technologien für Coding-Unterstützung, SQL-Generierung, Datenmodellierung und konversationelle Analysen. Erstellung intelligenter Datenprodukte, die Arbeitsabläufe automatisieren und Entscheidungsprozesse verbessern.
- Verständnis der Geschäftsanforderungen innerhalb von CSOps und PSOps und deren Übersetzung in präzise technische Designs und Architekturdokumentationen. Abstimmung von Lösungen mit organisatorischen Zielen bei gleichzeitiger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erzielung effektiver datengesteuerter Ergebnisse.
- Implementierung von Waterfall- und Agile/Scrum-Methoden während des gesamten Projektlebenszyklus, um die Einhaltung von Compliance-Standards, insbesondere in Bezug auf Finanzdaten und operative Kontrollen, sicherzustellen.
JOBANFORDERUNGEN
- Expertise in SQL, RESTful APIs und Python, mit NoSQL-Erfahrung als Vorteil.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Datenplattformen wie Oracle Data Warehouse, Snowflake und Informatica IICS.
- Mindestens fünf Jahre praktische Power BI-Erfahrung, einschließlich semantischer Modellierung, DAX, Dashboard-Erstellung und Reporting auf Unternehmensebene.
- Sicherer Umgang mit Git-basiertem Versionskontrollsystem und Azure DevOps CI/CD-Methoden für effizientes Code-Management, Bereitstellung und Release-Prozesse.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit KI-Tools für Coding, SQL-Generierung, Datenmodellierung und konversationelle Analysen.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Effektive Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich Projektmanagern, Delivery Managern und Architekten, sowohl bei Projekten als auch bei operativen Aufgaben.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur nahtlosen Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und zur Beeinflussung von Stakeholdern.
AUSBILDUNG
Bachelor-Abschluss in Informatik oder Management Information Systems.
Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sind erforderlich; 5 bis 8 Jahre Berufserfahrung sind bevorzugt, einschließlich drei oder mehr Jahren in Business Analytics oder verwandten Bereichen.
Bevorzugte Zertifizierungen
- Snowflake: Snowflake SnowPro Core Certification
- TOGAF: TOGAF 9 Certified oder TOGAF Standard, Version 10 Certification
- Power BI: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Zusätzliche relevante Branchenzertifizierungen sind sehr willkommen.
Vergütung
Die Zielgehaltsspanne für diese Position beträgt $145,000-$155,000. Das angebotene Gehalt wird durch den Standort, die Qualifikationen, die Erfahrung und die Ausbildung des Kandidaten bestimmt und kann außerhalb dieser Spanne liegen. Die Spanne basiert auf 'On Target Earnings' (OTE), die die gesamten potenziellen Verdienste darstellen, welche die Summe aus Grundgehalt und potenzieller Provision bei Erreichung der Leistungsziele ist. Endgültige Vergütungspakete sind wettbewerbsfähig und entsprechen den Industriestandards, spiegeln eine Vielzahl von Faktoren wider und beinhalten ein umfassendes Leistungspaket. Dies kann Krankenversicherung, Lebensversicherung, Altersvorsorgepläne, bezahlte Freizeit, verschiedene Urlaubsoptionen, Mitarbeiteraktienkaufpläne und/oder Restricted Stock Units (RSUs) umfassen. Diese Angebote unterliegen regionalen Unterschieden und werden von lokalen Gesetzen, Vorschriften und Unternehmensrichtlinien geregelt. Detaillierte Informationen zu den spezifischen Leistungen für Ihre Region erhalten Sie während des Rekrutierungsprozesses.
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