LSEG
Neptune North
Machine Learning Engineer (Verteidigung)
Reisen
Standort: Newcastle upon Tyne
Bewerbungsschluss: Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
Neptune North arbeitet mit Kunden im gesamten britischen Verteidigungssektor zusammen. Viele Aufträge beinhalten regelmäßige Reisen und Zeit beim Kunden vor Ort. Dies kann zwei bis drei Tage pro Woche über einen gesamten Auftrag bedeuten, oder kürzere Zeiträume von Vollzeitarbeit vor Ort irgendwo in Großbritannien, an Standorten wie Cheltenham, Bristol, Glasgow, Portsmouth oder anderen Verteidigungszentren. Wir unterstützen reisende Mitarbeiter mit voller Kostenerstattung und Hotelarrangements, und wir besprechen Kundenstandorte im Voraus mit Ihnen. Wir suchen Ingenieure, die diese Vielfalt als Teil des Reizes der Beratungsarbeit und nicht als Nachteil betrachten.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess ist rigoros, da der interne Standard hoch ist. Für diese Rolle gibt es drei Stufen:
- Schriftliche Fragen, die Sie zu einem für Sie passenden Zeitpunkt beantworten.
- Ein erstes Vorstellungsgespräch, das Ihren Lebenslauf, Ihre Erfahrungen und Ihre Karrierewünsche abdeckt.
- Ein technisches Vorstellungsgespräch mit Mitgliedern unseres Ingenieurteams.
Eigenkapital, Vielfalt und Inklusion
Bei Neptune North setzen wir uns für ein Arbeitsumfeld ein, das Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion fördert. Wir glauben, dass unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen uns helfen, die besten Talente zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Alter, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit, Identifizierung als LGBTQIA+-Person, Religion, Behinderung oder einer anderen Eigenschaft, die durch das geltende lokale Recht geschützt ist.
Was einen großartigen Kandidaten ausmacht
Sicherheitsüberprüfung: Sie müssen berechtigt sein, eine britische Sicherheitsüberprüfung auf SC-Niveau zu erhalten (britischer Staatsbürger).
Visumsponsorship: Wir können für diese Stelle keine Visa sponsern.
Sie müssen nicht alle Anforderungen erfüllen, um sich zu bewerben. Wenn diese Rolle Sie begeistert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Machine Learning Engineer
- Eine starke Grundlage in Mathematik und Statistik hinter machine learning.
- Praktische Erfahrung im Trainieren, Evaluieren und Optimieren von deep learning Modellen unter Verwendung von Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Ein solides Verständnis der Modellbewertung, einschließlich der Auswahl der richtigen Metriken, der Diagnose von Overfitting und der Gestaltung solider Validierungsstrategien.
- Erfahrung in der Überführung von Modellen von der Experimentierphase in die Produktion, einschließlich Bereitstellung und Neutraining.
- Fähigkeiten im Feature Engineering und im Umgang mit unsauberen, unausgewogenen oder begrenzten Trainingsdaten.
- Tiefe Kenntnisse in mindestens einem Bereich des machine learning, wie z. B.: unstrukturierte Daten (z. B. Bilder, Audio), Zeitreihenprognosen, Reinforcement Learning, Few-Shot-Learning.
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen für eingeschränkte Hardware: Edge, Embedded oder sehr stromsparende Geräte.
- Kenntnisse in Modell-Erklärbarkeit, KI-Sicherheit, KI-Schutz oder Fairness.
Allgemein
- Starke Programmierkenntnisse, typischerweise in Python, mit der Flexibilität, auch andere moderne Sprachen zu erlernen.
- Eine solide Grundlage in Best Practices der Softwareentwicklung und die Verpflichtung, in all Ihrer Arbeit hohe technische Standards aufrechtzuerhalten.
- Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Grenzen Nicht-Technikern zu erklären.
- Fähigkeit, effektiv mit Ambiguität umzugehen und gleichzeitig einen disziplinierten, ergebnisorientierten Ansatz beizubehalten.
- Erfahrung in der Teamarbeit mit Begeisterung für Wissensaustausch und Zusammenarbeit.
- Starke akademische Grundlagen, typischerweise ein erstklassiger Abschluss einer führenden Universität in Informatik, Mathematik, KI oder einem datenbezogenen Fach.
Über Neptune North
Neptune North ist ein leistungsstarkes technisches Beratungsunternehmen. Wir entwickeln Daten-, KI- und Softwarelösungen für Kunden in den Bereichen Verteidigung, Finanzdienstleistungen und Private Capital und arbeiten an anspruchsvollen Problemen in herausfordernden Umgebungen.
Wir wurden im Jahr 2024 als Joint Venture zwischen Oliver Wyman und Rokos Capital Management gegründet. Unser Hauptsitz befindet sich im Zentrum von Newcastle upon Tyne, mit einer wachsenden internationalen Präsenz, und wir stellen außergewöhnliche Ingenieure auf allen Ebenen ein.
Die Rolle
Wir suchen Machine Learning Engineers, die an den Modellen selbst arbeiten: sie trainieren, verstehen und sie dort zum Laufen bringen, wo sie laufen müssen. Dies ist eine praxisorientierte Ingenieurrolle, in der Sie bei einer Vielzahl von Projekten Einfluss nehmen werden.
Mögliche Projekte umfassen vollständig entwickelte Lösungen, Proof of Concepts (POCs) und angewandte Forschung zur Unterstützung zukünftiger verteidigungsrelevanter Fähigkeiten.
Aufgaben
- Entwickeln, Trainieren und Evaluieren von machine learning Modellen, wobei auf algorithmischer Ebene gearbeitet wird, anstatt Modelle als Black-Box-Komponenten zu betrachten.
- Optimieren der Modellleistung und Inferenz für die Umgebungen, in denen unsere Kunden tätig sind.
- Bereitstellen von technischer Expertise, wenn sie innerhalb der Organisation und in Kundenprojekten benötigt wird.
- Flexibilität bei der Übernahme von Aufgaben, die sich an den sich entwickelnden Unternehmensprioritäten orientieren.
- Aktive Rolle bei der Weitergabe von Fachwissen zur Steigerung und Wiederverwendung von Fähigkeiten.
- Erfahrung im Verteidigungs- oder nationalen Sicherheitsbereich ist ein großes Plus.
Was Sie erreichen können
- Mitwirkung an Data Science und machine learning Lösungen, die die britische Verteidigung und nationale Sicherheit stärken.
- Aufbau einer starken Grundlage in POC- und Produktions- machine learning Systemen und Best Practices der Softwareentwicklung, die Ihre Karriere prägen werden.
- Breite Erfahrung in interessanten machine learning Herausforderungen, angewendet auf anspruchsvolle Umgebungen.
- Mitwirkung an bedeutsamen technischen Entscheidungen als Teil eines kollaborativen, teamorientierten Ingenieurteams.
Warum Sie sich uns anschließen sollten
Arbeiten Sie an einer Vielzahl interessanter Probleme mit hochkarätigen Kollegen zusammen. Unsere Kultur ist kollaborativ und unterstützend. Neptune North ist ein Ort, an dem sich Menschen gegenseitig beim Wachsen helfen und ein echtes Zugehörigkeitsgefühl haben.
- 25 Urlaubstage plus Feiertage.
- Zuschuss zur Rente bis zu 6%.
- Private Krankenversicherung über Bupa.
- Diskreationärer Bonus.
