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Nebius
Solutions Architect, Enterprise
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Über Nebius
Nebius läutet eine neue Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Bereitstellung in der Produktion unterstützt, ohne die Kosten und die Komplexität, die mit dem Aufbau einer großen internen KI/ML-Infrastruktur verbunden sind.
Von Ingenieuren für Ingenieure entwickelt. Von der GPU-Orchestrierung im großen Maßstab bis hin zur Optimierung der Inferenz bewältigen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.
Wir sind an der Nasdaq (NBIS) notiert, haben unseren Hauptsitz in Amsterdam und sind weltweit mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel vertreten. Unser Team von über 1,500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit fundiertem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-F&E.
Die Rolle
Als Solutions Architect, Enterprise sind Sie der technische Leiter für ein Portfolio von Großkunden, die die Nebius AI Cloud evaluieren, einführen und ausbauen. Sie verknüpfen die KI-Strategie und die geschäftlichen Prioritäten jedes Kunden mit einer sicheren, skalierbaren Architektur und begleiten den Kunden von der technischen Erkundung über die technische Scoping-Phase bis hin zur Einführung in der Produktion.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Cloud-Architektur, KI-Infrastruktur und geschäftlichem Mehrwert. Sie arbeiten mit Enterprise-Vertriebsleitern zusammen und stehen im Austausch mit Führungskräften, Plattform-Teams, Infrastruktur-Leitern, Sicherheitsverantwortlichen sowie KI- oder machine learning-Praktikern. Die stärksten Kandidaten kombinieren praktische technische Tiefe mit dem Urteilsvermögen, um komplexe Entscheidungen großer Organisationen in realen Wirtschaftssektoren zu steuern.
Gehaltstransparenz
Sie können gerne remote von den USA aus arbeiten.
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage berufsbezogener Faktoren festgelegt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, dem Einstiegslevel des Kandidaten und dem geografischen Standort, in Übereinstimmung mit geltendem Recht.
Zielgehaltsspanne
$224,400—$326,300 USD
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Sinnvolle Wirkung - Vertrauen und echte Eigenverantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten
Erklärung zur Chancengleichheit
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen und in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Chancen zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.
Bewerber müssen in dem Land, in dem sie sich bewerben, arbeitsberechtigt sein und als Einstellungsvoraussetzung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Zu Ihren Aufgaben gehören
- Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Enterprise-Konten während der Evaluierung, des Onboardings, der Einführung und der Erweiterung.
- Sie leiten die technische Erkundung mit Geschäfts- und Technologie-Stakeholdern, klären Erfolgskriterien und übersetzen Anforderungen in praktische KI-Cloud-Architekturen.
- Sie entwerfen Lösungen für das gesamte Nebius-Produktportfolio mit klarem Fokus auf das Enterprise-Wertversprechen.
- Sie planen und führen Architektur-Workshops, Executive Briefings, Demonstrationen, Proofs of Concept und technische Enablement-Sitzungen durch.
- Sie entwickeln Referenzarchitekturen, Bereitstellungsmuster und Infrastructure-as-Code-Beispiele, die Kunden dabei helfen, von der Evaluierung zur Produktion überzugehen.
- Sie erstellen Business Cases gemeinsam mit Vertriebs- und Kunden-Stakeholdern und navigieren durch komplexe Entscheidungsprozesse in Unternehmen.
- Sie koordinieren sich mit Vertrieb, Produkt, Engineering, Support und Customer Experience, um Risiken zu lösen, Verantwortlichkeiten zu definieren und die Dynamik bei komplexen Engagements aufrechtzuerhalten.
- Sie vertreten die Stimme der Enterprise-Kunden intern und geben spezifisches Feedback, das die Produktprioritäten verbessert.
Das erwarten wir von Ihnen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Cloud-Architektur, Plattform-Engineering, System-Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle mit Kundenkontakt.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Unternehmen und ein fundiertes Verständnis dafür, wie diese strategische Technologieplattformen evaluieren, erwerben, steuern, bereitstellen und erweitern.
- Hervorragende Präsentations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Souveränität im Umgang mit CIOs, CTOs, Infrastruktur-Leitern, KI-Führungskräften und Business-Sponsoren.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Cloud-nativer Infrastruktur, einschließlich Compute und Orchestrierung, Storage, Networking, Sicherheit, Identität und Kubernetes.
- Verständnis des Lebenszyklus der KI-Einführung in Unternehmen und der Erfolgskriterien im Zusammenhang mit groß angelegten Trainings- und Inferenz-Workloads.
- Reisebereitschaft, sofern es die Kunden- und Geschäftsanforderungen erfordern.
Ein zusätzlicher Pluspunkt wäre
- Produktionserfahrung mit GPU-Plattformen, beschleunigtem Computing, CUDA oder High-Performance Computing.
- Fundierte praktische Erfahrung mit IaC- und Konfigurationsmanagement-Tools (vorzugsweise Terraform/Ansible), Kubernetes sowie Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
- Solides Verständnis von GPU-Computing-Praktiken für ML-Trainings- und Inferenz-Workloads sowie Komponenten des GPU-Software-Stacks, einschließlich Treibern und Bibliotheken (z. B. CUDA, OpenCL).
- Erfahrung bei der Bewertung der Gesamtbetriebskosten (TCO) von groß angelegten Compute- oder GPU-Workloads.
Vorteile & Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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