Vereinigtes Königreich
Nominal
Nebius
Senior Applied ML Engineer (Agentic Search)
Vereinigtes Königreich
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonC++Go
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Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Daten- und Modelltraining bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung meistern wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam, verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in Hardware, Software und KI-F&E.
Wir suchen einen Senior Applied ML Engineer, der ein schnell wachsendes Team verstärkt, das eine agentenbasierte Suchplattform für KI-Systeme aufbaut, die aufkommende Web-Zugriffsschicht für KI. Sie werden machine learning-Modelle entwickeln und bereitstellen, die Retrieval, Ranking und Indexierung in großem Maßstab ermöglichen und KI-Systemen helfen, in Echtzeit auf frische, zuverlässige Informationen zuzugreifen. Dies ist eine rolle mit hoher Wirkung, die an einem Produktionssystem arbeitet, das 24x7 genutzt wird und Herausforderungen vergleichbar mit der groß angelegten Websuche bewältigt.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
Ihre Verantwortlichkeiten: *
- Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen für Retrieval, Reranking und Suchrelevanz in der Produktion *
- Erstellen und Optimieren von Embedding-basierten Indexierungs- und groß angelegten Retrieval-Systemen *
- Entwickeln von Modellen zur Unterstützung von Crawling, Datenauswahl und Inhaltsverständnis *
- Definieren und Verbessern von Qualitätsmetriken für agentenbasierte Suche und Erstellen von Evaluierungs-Pipelines *
- Arbeiten an Systemen, die in sehr großem Maßstab betrieben werden, einschließlich Abfragelast mit hohem Durchsatz *
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von ML-Modellen in Produktionsdienste *
- Analysieren von Leistungskompromissen zwischen Latenz, Qualität und Kosten *
- Experimentieren mit und Anwenden von State-of-the-Art-Techniken in Such-, Retrieval- und LLM-integrierten Systemen *
- Mitwirken an Produkt- und Architekturentscheidungen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld
Voraussetzungen: *
- 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder angewandtem machine learning *
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder C++ *
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionssystemen *
- Praktische Erfahrung mit Retrieval-, Ranking-, Empfehlungs- oder ähnlichen ML-Problemen *
- Starkes Verständnis von machine learning und modernen deep learning-Techniken *
- Erfahrung mit groß angelegten Datensystemen und Umgebungen mit hohem Durchsatz *
- Fähigkeit, Bewertungs-Frameworks zu entwerfen und aussagekräftige Modellmetriken zu definieren *
- Produktorientierte Denkweise mit Fokus auf Wirkung und Iteration *
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zur Arbeit in einem verteilten Team
Wünschenswert: *
- Erfahrung mit Suchsystemen oder groß angelegtem Information Retrieval *
- Vertrautheit mit Embeddings, Transformatoren und modernen NLP-Systemen *
- Erfahrung mit LLM-gestützten oder agentenbasierten Systemen *
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, technische Veröffentlichungen oder Konferenzvorträge *
- Teilnahme an Wettbewerben im Bereich ML (z. B. Kaggle) oder ähnliche Signale starker technischer Fähigkeiten
Chancengleichheitserklärung
Wir führen im Rahmen des Prozesses Coding-Interviews durch.
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, ein inklusive und vielfältige Arbeitsplatzumgebung zu schaffen und gleiche Beschäftigungschancen in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch geltendes Recht geschützt sind.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis der Beschäftigungsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Leistungen & Vergünstigungen: *
- Wettbewerbsfähige Vergütung *
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten *
- Flexibilität und Eigenverantwortung *
- Kollaborative und innovative Kultur *
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten *
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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