Vereinigte Staaten
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Nebius
Forward Deployed Engineer, Enterprise - Tavily
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
Python
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Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein.
Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Training der Daten und Modelle bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) gelistet und mit Hauptsitz in Amsterdam verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Hardware, Software und KI-F&E.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:
Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
ÜBER TAVILY
Wir bauen die Suchmaschine für KI-Agenten. Unsere API treibt agentenbasierte Anwendungen und Echtzeit-Schlussfolgerungen an, indem sie LLMs mit hochwertigen, vertrauenswürdigen Webinhalten verbindet. Wir arbeiten mit einigen der innovativsten Teams im Bereich KI zusammen – von Start-ups, die das Ökosystem gestalten, bis hin zu Unternehmen, die KI im großen Maßstab einsetzen.
DAS TEAM
Das Forward Deployed Engineering verantwortet, wie Tavily technisch im Feld auftritt.
Das Team sitzt an der Schnittstelle von Kunden, Produkt, Engineering, Vertrieb, Partnerschaften und Customer Success.
Die Enterprise FDE-Bewegung konzentriert sich auf Tavilys wertvollste Kunden und strategische Unternehmensmöglichkeiten – von der technischen Entdeckung und Lösungsgestaltung über Proof of Concepts bis hin zur Produktionsfreigabe, Einführung und Expansion.
DIE ROLLE
Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in unserem Büro in New York.
Als Forward Deployed Engineer, Enterprise, arbeiten Sie direkt mit den größten und strategisch wichtigsten Kunden von Tavily zusammen, um produktionsreife KI-Systeme zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, die von Tavilys API angetrieben werden. Sie verantworten die technische Beziehung über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg und helfen Unternehmen, von der frühen Anwendungsfallerkundung zu bereitgestellten, skalierbaren agentenbasierten Anwendungen zu gelangen.
Sie werden tief in die Praxis eingebunden sein: Erstellung von RAG-Pipelines, Agenten-Workflows, Evaluierungsschleifen, Referenzarchitekturen und benutzerdefinierten Integrationen zusammen mit den Kundenteams. Sie werden auch eine wichtige Brücke zwischen dem Feld und unseren Produkt- und Engineering-Teams bilden und Unternehmensanforderungen in Roadmap-Signale übersetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, um deren KI-Anwendungsfälle, technische Architektur, Erfolgskriterien und Bereitstellungsanforderungen zu verstehen.
- Leitung der technischen Entdeckung und Lösungsgestaltung während Pre-Sales- und Expansionsgesprächen.
- Konzeption, Erstellung und Lieferung von Proofs of Concept, die einen klaren geschäftlichen und technischen Mehrwert demonstrieren.
- Entwurf und Implementierung produktionsreifer Integrationen unter Verwendung der API von Tavily, einschließlich RAG-Pipelines, Agenten-Workflows, interner Tools und branchenspezifischer GenAI-Anwendungen.
- Partnerschaft mit den Engineering-, Daten-, Produkt- und KI-Teams der Kunden, um Anwendungsfälle vom Prototyp zur Produktion zu bringen.
- Überwachung der API-Nutzungsmuster der Kunden und Empfehlung von Verbesserungen zur Steigerung von Zuverlässigkeit, Latenz, Abdeckung und Gesamtwert.
- Übersetzung wiederkehrender Kundenbedürfnisse, Blocker und technischer Muster in klares Produkt- und Roadmap-Feedback.
- Erstellung wiederverwendbarer Unternehmensressourcen, einschließlich Referenzarchitekturen, Integrationsvorlagen, Bereitstellungsleitfäden, Demo-Umgebungen und technischer Dokumentation.
- Vertretung von Tavily in Kunden-Architektur-Reviews, technischen Gesprächen mit Führungskräften, Implementierungs-Check-ins und Post-Deployment-Reviews.
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Customer Success, Produkt und Engineering, um die Einführung, Bindung und Expansion bei strategischen Konten voranzutreiben.
Mindestanforderungen
Wir erwarten von Ihnen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einer kundenorientierten technischen Rolle wie Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, Solutions Engineer, Sales Engineer oder Technical Consultant.
- Starke praktische Ingenieursfähigkeiten, insbesondere mit Python, APIs, backend-Systemen und der Entwicklung von Produktionssoftware.
- Erfahrung im Aufbau mit LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentenarchitekturen, Kontext-Engineering und modernen KI-Anwendungsstacks.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, einschließlich technischer Entdeckung, POCs, Lösungsgestaltung, Stakeholder-Management und Produktionsfreigabe.
- Gutes Verständnis dafür, wie Unternehmen KI-Systeme bewerten, bereitstellen, sichern und skalieren.
- Fähigkeit, klar mit technischen und leitenden Stakeholdern zu kommunizieren, einschließlich Engineering-Leitern, Produktteams, KI-Teams und technischen Entscheidungsträgern.
- Hohe Autonomie, starkes Verantwortungsbewusstsein und Komfort im Umgang in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen umzuwandeln.
- Wohnsitz in New York City oder Bereitschaft zum Umzug.
Es ist ein zusätzlicher Bonus, wenn Sie Folgendes haben:
- Erfahrung mit wichtigen Agenten- oder LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK oder CrewAI.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant oder ähnlichen Systemen.
- Erfahrung mit Unternehmens-KI-Anwendungsfällen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Recht, Beratung, Unternehmens- SaaS, Vertrieb, Marketing oder internes Wissensmanagement.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Unterstützung großer Kunden bei der Umstellung von POC auf Produktion.
- Erfahrung im Aufbau interner Tools, technischer Playbooks, Demos oder wiederverwendbarer kundenorientierter Assets.
- Vorerfahrung bei einem schnell wachsenden Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur, Entwicklertools oder Unternehmens- SaaS.
Vergütung
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungspakete. Die tatsächlich angebotene Vergütung innerhalb des angegebenen Bereichs wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen und der Ebene, auf der der Kandidat eingestellt wird, im Einklang mit geltendem Recht.
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Pay Transparency
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, der Ebene, auf der der Kandidat eingestellt wird, und des geografischen Standorts, im Einklang mit geltendem Recht.
Basisvergütungsbereich
$179,500—$224,300 USD
Erklärung zu Chancengleichheit
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu schaffen und in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Eigenschaft.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Leistungen & Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
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