Portugal
NOS
Nadara
AI Engineer
Portugal
Milan, Lombardy, Italy · Lisbon, Portugal · Madrid, Community of Madrid, Spain
PythonSQL
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Zusammenfassung der Stellenbeschreibung
R0001552 AI Engineer (Open)
Wir sind Nadara. Wir arbeiten harmonisch mit der Kraft der Natur und den Gemeinschaften um uns herum, um Leben für kommende Generationen zu ermöglichen. Wir nennen unseren Ansatz „lebendige Energie“.
Wir produzieren nicht nur erneuerbare Energien, wir leben sie – wir erkennen unsere Beziehung zu den Menschen, die von unserem Geschäft betroffen sind, und unterstützen soziale, bildungsbezogene, kulturelle und ökologische Initiativen, die zur Entwicklung der Gemeinschaften beitragen, mit denen wir zusammenarbeiten.
Erfahren Sie hier mehr über unser Unternehmen: nadara.com/about/
Nadara ist ein innovativer Arbeitsplatz. Wir arbeiten in einem anregenden und herausfordernden Umfeld, in dem wir jeden Tag mit Neugier das Unbekannte erforschen, mit Qualität Entscheidungen treffen und mit Mut handeln und liefern. Für uns ist Vielfalt ein echter Wert, und wir fördern die respektvolle Verbindung unterschiedlicher Perspektiven.
Erfahren Sie hier mehr über unsere Kultur und unseren Ansatz: nadara.com/living-the-company/
Der AI Engineer ist verantwortlich für die Konzeption, den Aufbau und die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen, die die Ziele von Nadara in Bezug auf KI-Transformation und operative Effizienz unterstützen. Innerhalb des Digital- und IT-Teams überbrückt die Rolle die Lücke zwischen angewandter KI-Forschung und Produktionsbereitstellung – und übersetzt Geschäftsanforderungen in funktionierende Automatisierungs- und Intelligenzfähigkeiten. Der Ingenieur wird als technischer Leiter für KI-Initiativen fungieren, den gesamten Lebenszyklus von der Entdeckung bis zur Bereitstellung verantworten und verantwortungsvolle KI-Praktiken im gesamten Unternehmen fördern.
Stellenbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten und Befugnisse
- Entwerfen und Erstellen von KI-Lösungen mit Microsoft Copilot Studio, einschließlich benutzerdefinierter Copilots, konversationeller Agenten und integrierter KI-Erlebnisse, die mit Unternehmensworkflows, Datenquellen und APIs integriert sind.
- Entwickeln und Pflegen von Power Automate-Flows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, die KI-Fähigkeiten mit operativen Systemen, Workflows und Datenpipelines verbinden.
- Erstellen und Operationalisieren von KI-Modellen und -Pipelines auf Azure AI Foundry unter Nutzung von Diensten wie Azure OpenAI, Azure AI Search, Prompt Flow und Funktionen zur Feinabstimmung von Modellen.
- Integrieren von KI-Lösungen in die Datenplattformen von Nadara, einschließlich Snowflake, unter Nutzung von Snowflake Cortex AI-Funktionen (z. B. Cortex Analyst, ML Functions, LLM-Inferenz), wo anwendbar.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachexperten und Stakeholdern zur Definition von KI-Anwendungsfällen, zur Bewertung der Machbarkeit und zur Übersetzung von Anforderungen in technische Spezifikationen.
- Überwachen und Warten von bereitgestellten KI-Lösungen, um Zuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit und die Einhaltung interner Governance-Standards zu gewährleisten.
- Bewerten neuer KI-Tools, Frameworks und Anbieterangebote und Bereitstellen von evidenzbasierten Empfehlungen für den Innovations- und F&E-Manager.
Hauptverantwortlichkeiten und Befugnisse
Technische und bereichsübergreifende Kompetenzen (Optional)
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio: Erstellen benutzerdefinierter Copilots, Konfigurieren von Themen, Aktionen und Connectors sowie Veröffentlichen von Agenten in Microsoft 365 und Teams-Umgebungen.
- Kenntnisse in Power Automate, einschließlich Cloud Flows, Integration mit Microsoft Dataverse, SharePoint, Azure und Drittanbieter-APIs.
- Praktische Kenntnisse der Azure AI Foundry-Dienste: Azure OpenAI Service (GPT-4o, Embeddings), Azure AI Search (Vektor + Hybrid-Retrieval), Prompt Flow für LLMOps und Tools für verantwortungsvolle KI.
- Erfahrung mit Python, SQL und/oder .NET für Skripting, API-Integration und Entwicklung von KI-Lösungen; Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain oder Semantic Kernel ist von Vorteil.
- Verständnis der Grundlagen des Data Engineering und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen; Erfahrung mit Snowflake und seinen Cortex AI-Funktionen (Cortex Analyst, ML Functions, LLM-Funktionen) ist ein Plus.
- Kenntnisse von MLOps- und LLMOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines, Modellüberwachung, Prompt-Versionierung und Best Practices für die Bereitstellung auf Azure.
- Fließende Englischkenntnisse (gesprochen und geschrieben); zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.
Managementfähigkeiten und Verhaltensweisen
- Strukturiert und organisiert, in der Lage, Entwicklungsaufgaben, Meilensteine und Abhängigkeiten zu planen und zu verfolgen.
- Proaktiv, neugierig und lösungsorientiert, mit einem starken Antrieb zum Experimentieren, Lernen und Iterieren.
- Klare Kommunikationsfähigkeit, um technische Konzepte sowohl Experten als auch Nicht-Experten zu präsentieren.
- Kollaborative Denkweise, effektive Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Engineering, Betrieb, Analyse, Daten und externen Partnern.
- Hohes Verantwortungsbewusstsein und Engagement für Qualität, Zeitpläne und Wissenstransfer.
- Komfortable Arbeit in Umgebungen mit Unsicherheit und sich entwickelnden Anforderungen, Anwendung pragmatischer Urteilsbildung zur Balance zwischen Innovation und Lieferung.
Ausbildung und Qualifikationen
- Ein Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich ist erforderlich (z. B. Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, MINT).
- 2+ Jahre Berufserfahrung in GenAI und 4+ Jahre Erfahrung im allgemeinen Power Automate, Data Science, ML-Bereich.
- Ein Master-Abschluss ist sehr wünschenswert, insbesondere mit Spezialisierung auf Daten, ML, GenAI oder einem verwandten Bereich.
- Relevante Zertifizierungen sind ein Plus, wie z. B. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Power Platform Developer Associate oder Snowflake SnowPro Core.
- Ein Portfolio von gelieferten KI-Projekten oder Proof-of-Concept-Arbeiten (z. B. GitHub-Repositories, interne Fallstudien), das praktische Erfahrung demonstriert, wird sehr geschätzt.
Reiseanforderungen
Die Position ist an allen Standorten verfügbar, an denen Nadara Büros und Mitarbeiter hat, um die Vertretung in allen Regionen zu gewährleisten.
Ein hybrides Arbeitsmodell ist vorhanden, das die Arbeit im Büro und im Homeoffice kombiniert.
Gelegentliche Reisen können erforderlich sein.
Gehaltsspanne: ABS EUR 50.000 - 60.000
Standort: Lissabon
Zeitart: Vollzeit
Mitarbeitertyp: Regulär
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