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N26
Lead Technical Product Manager — Machine Learning Platform
Deutschland
Berlin, Germany
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Über die Stelle
Wir suchen einen erfahrenen Lead Technical Product Manager für unsere Machine Learning Platform im Segment Intelligent Operations Platforms. In dieser Rolle definieren Sie die langfristige Vision, die Plattformarchitektur und die Umsetzungsstrategie für die Kern-Machine Learning-Infrastruktur bei N26. Ihre Arbeit wird es Squads in der gesamten Bank ermöglichen, Risikobewertungen zu automatisieren, Finanzkriminalität zu verhindern und die operative Effizienz zu skalieren.
Unser ML Platforms Team fungiert als zentrales Nervensystem für datengesteuerte Echtzeitentscheidungen. Wir bauen und skalieren horizontale ML-Fähigkeiten, die es kritischen Funktionen wie Financial Crime, Credit Risk und Core Operations ermöglichen, mit absoluter Präzision und in großem Umfang zu agieren. Als Lead Product Manager treiben Sie die Strategie für mehrere Squads voran und verwandeln komplexe prädiktive Modelle in robuste, konforme Scoring-Systeme, die in unter einer Sekunde arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie
- Die Kern-ML-Plattform-Vision vorantreiben: Definieren und umsetzen der mehrjährigen Roadmap für die zentrale Machine Learning-Plattform, um die Ausrichtung mit der übergreifenden Engineering-Architektur und den geschäftlichen Zielvorgaben der Geschäftsleitung sicherzustellen.
- Hochvolumige ML-Portfolios leiten: Überwachung komplexer prädiktiver ML-Fähigkeiten, die Bankensysteme mit hohem Durchsatz unterstützen, mit Schwerpunkt auf Echtzeit-Transaktionsüberwachung, automatisierter Kreditrisikobewertung und Entscheidungsfindung in operativen Arbeitsabläufen.
- Enterprise MLOps-Infrastruktur skalieren: Verantwortlich für die Plattform-Tools und -Standards über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg. Treffen strategischer Entscheidungen bezüglich Feature Stores, Echtzeit-Feature-Extraktions-Pipelines, Model Registries, automatisierter Retraining-Trigger und CI/CD für ML.
- Modellbewertung und -steuerung etablieren: Robuste Offline- und Online-Modellbewertungs-Frameworks definieren, Shadow-Deployment-Mechanismen wie Champion- und Challenger-Tests sowie Echtzeit-Monitoring für Modell-Drift, Inferenzlatenz und Verschlechterung der Datenqualität.
- Technische Führung und Compliance verbinden: Enge Zusammenarbeit mit Principal Data Scientists, ML Engineers, Security und Legal Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Modelle strenge europäische Banken-Governance-, Erklärbarkeits- und Auditierbarkeitsstandards erfüllen.
- Die PM-Funktion stärken und betreuen: Funktionale Führungskraft innerhalb der Produktorganisation sein. Best Practices, PRD-Standards und Self-Service-ML-Integrations-Blueprints etablieren und gleichzeitig Product Manager im Team betreuen.
Was Sie für den Erfolg benötigen
Hintergrund & Erfahrung
- 7+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in einem technologiegetriebenen Umfeld, davon mindestens 4 Jahre mit starkem Fokus auf Aufbau, Skalierung und Verwaltung von Kern-Machine Learning-Plattformfähigkeiten oder Dateninfrastrukturen.
- Hochvolumige B2C-Skalierung: Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von ML-Produkten in Umgebungen mit hoher Konkurrenz und geringer Latenz, wie z. B. FinTech, Zahlungsabwickler oder hochskalierte Consumer-Tech-Plattformen.
- Strategische & Portfolio-Führung: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Multi-Squad-Initiativen, der Gestaltung von Plattformstrategien über funktionsübergreifende Engineering-Triaden hinweg und der Präsentation vor C-Level-Führungskräften und Aufsichtsbehörden.
Technische & Domänen-Skills
- Tiefes Verständnis von ML und MLOps: Praktisches Verständnis von prädiktiven ML-Methoden, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Anomalieerkennung und Ranking. Dies muss mit architektonischem Know-how moderner MLOps-Pipelines wie Kafka Event Streams, Feature Stores, Vektordatenbanken und automatisiertem Retraining kombiniert werden.
- Analytische und bewertende Strenge: Sehr versiert in der Definition von Modellleistungsmetriken wie Präzision, Recall, ROC-AUC und F1-Score, mit der klaren Fähigkeit, diese in Geschäft-ROIs wie reduzierte False-Positive-Betrugsblöcke oder Einsparungen bei manuellen Überprüfungs-Kosten zu übersetzen.
- Latenz- und System-Trade-offs: Starke Fähigkeit zur Bewertung technischer Kompromisse zwischen Echtzeit-Inferenz und Batch-Scoring, Komplexität der Feature-Berechnung und Latenz-SLAs sowie Modellgenauigkeit gegenüber Erklärbarkeit.
- Finanzielle Governance und Compliance: Tiefes Verständnis der regulatorischen Beschränkungen für automatisierte Finanzentscheidungen, Modelltransparenz, Datenschutz gemäß GDPR und Audit-Trails in regulierten Umgebungen.
Eigenschaften
- Plattform-Visionär: Fähigkeit, domänenspezifische Anforderungen in wiederverwendbare horizontale ML-Dienste zu abstrahieren, die von mehreren Engineering-Squads genutzt werden.
- Entscheidungsfreudiger technischer Leiter: Komfortabel im Umgang mit Ambiguität, Treffen von Entscheidungen über technische Kompromisse mit hohen Einsätzen und Priorisierung von grundlegenden Infrastrukturinvestitionen neben der Feature-Bereitstellung.
- Kompromissloser Qualitätsstandard: Hoher Anspruch an Systemresilienz, Überwachung und Fail-Safe-Mechanismen, in Anerkennung dessen, dass Kernbankensysteme eine 99.99% Zuverlässigkeit erfordern.
Was wir Ihnen bieten
- Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie die Kerninfrastruktur bei einer der führenden Digitalbanken Europas leiten.
- Mitarbeitervorteile, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Budgets für persönliche Weiterbildung, eines Home-Office-Budgets, Rabatte für Fitness & Wellness und Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel.
- Ein Premium N26 Bankkonto-Abonnement für Sie, plus Abonnements für Freunde und Familie.
- Ein zusätzlicher Urlaubstag pro Dienstjahr.
- Hohe Autonomie, um die technische ML-Agenda voranzutreiben, in einem vielfältigen, internationalen Team von Kollegen.
- Ein Relocation-Paket mit Visa-Unterstützung für diejenigen, die es benötigen.
Wer wir sind
N26 hat das Banking für die heutige digitale Welt neu erfunden. Technologie und Design prägen alles, was wir tun, und damit bauen wir die globale Banking-Plattform, die die Welt gerne nutzt.
Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren abgeschafft, um ein elegantes digitales Erlebnis und überragende Einsparungen zu ermöglichen. Menschen die Möglichkeit zu geben, ihr Leben und ihr Banking nach ihren eigenen Vorstellungen zu gestalten, ist das, was uns morgens aufstehen lässt und die Arbeit inspiriert, die wir leisten.
Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten Europas, darunter Wien und Barcelona, und ein 1,500 starkes Team von mehr als 80 Nationalitäten.
Chancengleichheit
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Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Mitarbeitern und den vielfältigen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir bemühen uns, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unseren Mitarbeitern zu ermöglichen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Wir begrüßen und ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Kulturen, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen. Wir sind bestrebt, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung. Wenn es etwas gibt, das Sie benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie erfolgreich zu gestalten, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie sich an [email protected] wenden.
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