Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
MSG Entertainment Holdings, LLC
Associate Data Platform Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Madison Square Garden Entertainment Corp. (MSG Entertainment) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Live-Entertainment, das unvergessliche Erlebnisse schafft und tiefe Verbindungen zu einem vielfältigen und leidenschaftlichen Publikum aufbaut. Das Portfolio des Unternehmens umfasst eine Sammlung weltbekannter Veranstaltungsorte – New Yorks Madison Square Garden, das Infosys Theater at Madison Square Garden, die Radio City Music Hall, das Beacon Theatre und das Chicago Theatre –, die jährlich Millionen von Gästen eine breite Palette an Sportveranstaltungen, Konzerten, Familienshows und besonderen Events bieten. Darüber hinaus präsentiert das Unternehmen die Originalproduktion „Christmas Spectacular Starring the Radio City Rockettes“, die seit mehr als 90 Jahren eine Feiertagstradition ist. Weitere Informationen finden Sie unter msgentertainment.com.
Wen suchen wir?
Der Associate Data Platform Engineer ist für die Unterstützung, Erweiterung und Wartung der fortschrittlichen Datenplattformen der Madison Square Garden Company verantwortlich, die sowohl für Analysen als auch für die Integration von geschäftlichen und kundenorientierten Anwendungen genutzt werden. Der Associate Data Platform Engineer hat die Möglichkeit, mit Daten zu arbeiten, die alle Geschäftsbereiche von MSG abdecken, einschließlich Kennzahlen für die Knicks, Rangers, Rockettes und Konzerte in den ikonischen Veranstaltungsorten der Madison Square Garden Company. Der Associate Data Platform Engineer arbeitet eng mit Data Platform Engineers und Sr Data Platform Engineers zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die MSG als führend in der datengestützten Geschäftsoptimierung etablieren, indem handlungsrelevante Erkenntnisse dort verfügbar gemacht werden, wo sie den größten Mehrwert bieten.
Was sind Ihre Aufgaben?
- Unterstützung, Wartung und Optimierung von Komponenten der Enterprise-Datenarchitektur von Madison Square Garden, die Analysen und Produktionsberichte im gesamten Unternehmen ermöglichen, unter praktischer Anwendung von Python, SQL, Amazon Redshift und Amazon Athena.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern und Business-Intelligence-Entwicklern, um komplexe geschäftliche Fragestellungen zu analysieren und klare, datengestützte Antworten zu liefern.
- Entwicklung und Pflege von Erweiterungen für das Enterprise Data Warehouse, um sicherzustellen, dass neue Datenquellen und Geschäftsanforderungen zuverlässig und skalierbar integriert werden.
- Aufbau, Wartung und Erweiterung von ETL-Transformationsprozessen zur Befüllung dimensionaler Datenmodelle unter Anwendung von Versionskontrolle, modularem SQL-Design und Testverfahren, um die Analyseschicht wartbar, gut dokumentiert und für das Berichtswesen im gesamten Unternehmen vertrauenswürdig zu halten.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungslogik über den gesamten Pipeline-Lebenszyklus hinweg, um Anomalien, Abweichungen bei der Datenabstimmung und Probleme bei vorgelagerten Quellen proaktiv zu identifizieren, bevor sie die Geschäftsanwender erreichen.
- Entwicklung und Zeitplanung von Workflows unter Verwendung moderner Orchestrierungstools wie Apache Airflow, mit Fokus auf Abhängigkeitsmanagement, Wiederholungslogik und Monitoring.
- Triage, Fehlerbehebung und Lösung von Problemen in Datenlösungen in Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Partnern, um Ursachen zu identifizieren und dauerhafte Lösungen zu implementieren.
- Dokumentation von Datenflüssen, Modellen und Prozessen sowie enge Zusammenarbeit mit Teamkollegen durch Code-Reviews und Wissensaustausch, um die Plattform und das Team zu stärken.
- Bereitstellung außergewöhnlicher Erlebnisse für unsere Gäste, Partner und Teammitglieder, einschließlich der Einhaltung unserer Richtlinien zu Erscheinungsbild und Präsentation vor Ort.
Was bringen Sie mit?
- 2+ Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachbereichs oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- 1+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (dbt bevorzugt) und in der Entwicklung mit SQL, sowie fundierte Kenntnisse in Big-Data-Lösungen und NoSQL-Datenbanken.
- 1+ Jahre Erfahrung mit oder ein fundiertes konzeptionelles Verständnis von Python und dessen Anwendung bei der Datenverarbeitung und -analyse.
- Konzeptionelles Verständnis von cloudbasierten Datenumgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit Liebe zum Detail und Fokus auf Datengenauigkeit.
- Hohe Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien und die Entwicklung innovativer Datenlösungen.
- Vertrautheit mit ETL-Tools und modernen IDEs oder Entwicklungsumgebungen ist von Vorteil.
Gehaltsrahmen
#LI-Onsite
83,000—130,000 USD
Wir schätzen Vielfalt und suchen außergewöhnliche Mitarbeiter mit unterschiedlichsten Hintergründen! MSG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten bietet, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, Entscheidungen zur sexuellen und reproduktiven Gesundheit, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung oder Veteranenstatus. MSG hält sich an alle geltenden Gesetze zur Nichtdiskriminierung auf Bundes-, Landes- und lokaler Ebene, einschließlich der Prüfung von Anträgen auf angemessene Vorkehrungen, wie gesetzlich vorgeschrieben.
Bei MSG erkennen wir, wie wichtig es ist, die Talente und Stärken unserer Mitarbeiter weiterzuentwickeln, damit sie ihre Karriere vorantreiben können. Wir sind stolz darauf, eine breite Palette an Tools und Ressourcen anzubieten, die unseren Mitarbeitern helfen, ihre Interessen und Ziele zu verstehen, ihre Talente zu nutzen und die Fähigkeiten zu erwerben, die sie für den nächsten Karriereschritt benötigen. Wachstum und langfristige Perspektiven für unsere Mitarbeiter haben bei uns höchste Priorität.
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