Vereinigte Staaten
CONCEPT SOLUTIONS LLC
MrBeast
Staff Data Scientist
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonSQL
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ÜBER UNS
Beast Industries ist ein facettenreiches Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das von Jimmy Donaldson, besser bekannt als MrBeast, der meistgesehenen Person der Welt, gegründet wurde. Beast Industries ist bekannt für die Revolutionierung der Erstellung digitaler Inhalte und umfasst ein vielfältiges Portfolio von Unternehmungen, die weit über seine Ursprünge auf YouTube hinausgehen. Mit der Mission zu unterhalten, zu inspirieren und einen bedeutenden sozialen Einfluss zu erzielen, agiert Beast Industries in verschiedenen Bereichen, darunter digitale Medien, Philanthropie, Konsumgüter und innovative Geschäftsinitiativen. Bei Beast Industries glauben wir an die transformative Kraft digitaler Medien und ihr Potenzial, zu unterhalten, zu bilden und positive Veränderungen zu bewirken. Unser Engagement für Innovation, Kreativität und Philanthropie treibt uns an, neue Grenzen zu erkunden, unvergessliche Erlebnisse zu schaffen und ein Vermächtnis aufzubauen, das zukünftige Generationen inspiriert.
Staff Data Scientist
Die Gelegenheit
Wir führen einen KI-gesteuerten Engineering-Neubau für ein Unternehmen durch, das bereits eine Zielgruppe von über 100 Millionen Menschen hat. Dies ist ein Null-zu-Eins-Aufbau ohne Altlastenbeschränkungen, sodass Ihre Analyse und Modelle die Grundlage bilden, anstatt eine alte zu erklären. Sie sind hier, um Daten in Entscheidungen umzuwandeln, die das Geschäft für eines der größten Publikum der Welt voranbringen.
Die Arbeit
Sie wenden fortgeschrittene Statistik, Experimente und machine learning auf schwierige Geschäftsprobleme an und arbeiten mit Produkt-, Engineering-, Betriebs- und Geschäftsführern zusammen, um Chancen zu finden und Auswirkungen nachzuweisen. Das bedeutet:
- Bereitstellung von prädiktiven Modellen, Experimenten und Entscheidungsunterstützungsanalysen, die wichtige Geschäfts-KPIs beeinflussen.
- Aufbau eines datenschutzkonformen Verständnisses einer Zielgruppe von über 100 Millionen Menschen, das Produkt- und Partnerentscheidungen untermauert.
- Anhebung des Niveaus bei Experimenten und kausalen Analysen und Integration von KI-Tools in den Workflow, wo dies hilfreich ist.
Was Sie tun werden
- Leitung von End-to-End-Data-Science-Projekten von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und Messung.
- Entwurf, Aufbau, Validierung und Wartung von statistischen Modellen und machine learning-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsziele in analytische Ansätze und Erfolgsmetriken umzuwandeln.
- Durchführung von Experimenten, kausalen Analysen und Hypothesentests zur Steuerung realer Entscheidungen.
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen durch klares Storytelling.
- Aufbau skalierbarer analytischer Frameworks und wiederverwendbarer Assets sowie Festlegung von Datenqualitätsstandards.
- Mentoring von Junior-Data-Scientists und -Analysten sowie Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Produktivsetzung von Modellen.
Mindestanforderungen
Wer Sie sind
- KI-Nativ: Sie nutzen bereits KI in Ihrem täglichen Workflow, um schneller von der Frage zur Erkenntnis und zum ausgelieferten Modell zu gelangen.
- Rigoroser Analyst: Master-Abschluss + typischerweise 4+ Jahre Erfahrung in Data Science oder fortgeschrittener Analytik, mit tiefgreifender Expertise in statistischer Modellierung, Experimenten und machine learning, plus fundierte SQL und Python oder R-Kenntnisse.
- Auf Geschäftsergebnisse ausgerichtet: Sie haben reale Geschäftsentscheidungen mit Daten beeinflusst und messen den Erfolg anhand von Akzeptanz und Ergebnissen, nicht nur anhand von Modellmetriken.
- Klarer Kommunikator: Sie nutzen Beweise, um Annahmen zu hinterfragen, komplexe Ideen für jeden zu erklären und einen hohen Standard für Genauigkeit und Reproduzierbarkeit zu wahren.
Bonuspunkte für eine Promotion in einem quantitativen Fach, die Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, Cloud-basierte Analyse- und ML-Plattformen sowie das Mentoring von Data Scientists oder die Leitung funktionsübergreifender Initiativen.
SOZIALLEISTUNGEN
Vorteile
- Eigenkapital: Ein sehr wettbewerbsfähiges Aktienpaket, das für eine Gründungsmitarbeiterin konzipiert ist.
- Hybrides Modell: Erwartet ca. 3 Tage pro Woche im Büro – San Mateo CA
Vergütung: $178,000 – $223,000 Grundgehalt + Aktienoptionen + Sozialleistungen
SOZIALLEISTUNGEN
DIE VORTEILE, WARUM IM MRBEAST TEAM ARBEITEN
Wir definieren neu, wie Unterhaltung und Storytelling im globalen Maßstab aussehen. Jedes Stück Inhalt, das wir veröffentlichen, erreicht Millionen und beeinflusst die Kultur in Echtzeit. Dies ist Ihre Gelegenheit, das Team zu leiten, das entscheidet, wie diese Momente auf jedem Bildschirm zum Leben erweckt werden.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Großzügige Kranken-, Zahn-, Augen- und vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung (Blue Cross Blue Shield)
- Unternehmensbeiträge zu Health Savings Accounts (HSA) für Mitarbeiter
- 401k Plan mit Safe Harbor Unternehmens-Matching
- Flexible Urlaubsregelung und bezahlte Feiertage
- Vom Unternehmen bereitgestelltes Technologiepaket
- Umzugshilfe, wo zutreffend, einschließlich Reisekosten und vom Unternehmen bereitgestellter Unterkunft für die ersten 90 Tage
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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