Vereinigte Staaten
Nominal
Motorola Solutions
Principal Engineer für Sensorfusion und Indoor-Lokalisierung
Vereinigte Staaten
Richardson, Texas, United States
PythonAWSGCP
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ÜBER DAS UNTERNEHMEN
Bei Motorola Solutions glauben wir, dass alles bei unseren Mitarbeitern beginnt. Wir sind eine eng verbundene globale Gemeinschaft, die durch das unermüdliche Streben vereint ist, Menschen überall sicherer zu machen. Wir entwickeln und vernetzen Technologien, um Menschen, Eigentum und Orte zu schützen. Unsere Lösungen fördern die Zusammenarbeit, die für sicherere Gemeinden, Schulen, Krankenhäuser, Unternehmen und letztlich sicherere Nationen entscheidend ist. Entscheiden Sie sich für eine Karriere, die zählt, und helfen Sie uns, eine sicherere Zukunft aufzubauen.
ÜBER DIE ABTEILUNG
Die Innovationen, Produkte und Dienstleistungen von Motorola Solutions spielen eine wesentliche Rolle im Leben der Menschen. Unsere umfassende Suite an Softwarelösungen unterstützt Kunden bei der Verwaltung von Notfallkommunikation, der Verarbeitung von Video- und Beweismaterial sowie der Nutzung modernster, KI-gestützter Analysen für Sicherheits- und betriebliche Erkenntnisse. Wir sind Branchenführer im Bereich Videosicherheit und Analytik, mit Lösungen, die in mehr als 120 Ländern in unterschiedlichsten Umgebungen wie Schulgeländen, Transportsystemen, Gesundheitseinrichtungen, öffentlichen Veranstaltungsorten, kritischer Infrastruktur, Gefängnissen, Fabriken, Casinos, Flughäfen, Finanzinstituten, Regierungseinrichtungen und im Einzelhandel eingesetzt werden.
Unsere KI-gestützten Sicherheitslösungen integrieren fortschrittliche Videoanalytik, machine learning und eingebettete Intelligenz, um proaktive Bedrohungserkennung, verbesserte Situationswahrnehmung und automatisierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
STELLENBESCHREIBUNG
Wir suchen einen hochqualifizierten Principal Staff Engineer – Indoor Location Intelligence & Sensor Fusion mit fundierter Expertise in RF-Modellierung, Signalverarbeitung und angewandter KI/ML.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle, in der Sie die Algorithmen entwerfen und optimieren, die unsere Indoor-Lokalisierungsplattform der nächsten Generation antreiben. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Wi-Fi, BLE, RTT (802.11mc), CSI und IMU-Sensoren und transformieren verrauschte RF-Daten aus der realen Welt in eine präzise Echtzeit-Positionierung in großem Maßstab.
Ihre Mission
- Modellierung & Innovation: Konzeption und Entwicklung von KI-gesteuerten Modellen für die Indoor-Lokalisierung, einschließlich Fingerprinting, Ähnlichkeitsbewertung, probabilistischer Grid-Cell-Vorhersage und leichtgewichtiger Sensorfusion.
- Physikalisches Verständnis: Aufbau und Verfeinerung von Pfadverlust-, RF-Ausbreitungs- und Multipath-Modellen zur Verbesserung von Genauigkeit, Robustheit und Stabilität.
- Signalextraktion: Anwendung fortschrittlicher Signalverarbeitungstechniken, Filterung, Glättung, Rauschunterdrückung und Zeitreihenmodellierung, um aus rohen RF-, CSI-Subträgerdaten und IMU-Eingaben hochwertige Merkmale zu gewinnen.
- Intelligente Fusion: Kombination von Wi-Fi RSSI, Channel State Information (CSI), BLE RSSI, RTT-Zeitstempeln und IMU-Mustern zur Erstellung hybrider Modelle, die Ansätze mit nur einem Sensor übertreffen.
- Kontinuierliche Experimente: Bewertung der Genauigkeit anhand von Ground-Truth-Traces, Durchführung kontrollierter Experimente, Optimierung von Hyperparametern und Verbesserung der Konfidenzbewertung von Modellen.
- Operationalisierung von Intelligenz: Bereitstellung von Modellen in Echtzeit-Scoring-Pipelines in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Engineering, um eine Inferenz unter 100ms und Zuverlässigkeit im großen Maßstab sicherzustellen.
- Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Enge Zusammenarbeit mit Firmware-, Daten-, RF-, QA- und Produktteams. Mentoring von Kollegen in algorithmischer Argumentation und Modellierungsexzellenz.
Qualifikationen
- Ausbildung: Master-Abschluss mit 8+ Jahren relevanter Berufserfahrung oder ein PhD (bevorzugt) mit 6+ Jahren Berufserfahrung in KI/ML, Elektrotechnik, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder einer verwandten technischen Disziplin.
- RF & Sensoren: Fundiertes Verständnis von RF-Ausbreitung, Indoor-Multipath, Pfadverlustmodellierung, RTT-Distanzschätzung und Channel State Information (CSI)-Extraktion.
- CSI & hochauflösende Sensorik: Praktische Kenntnisse in der Nutzung von Wi-Fi CSI-Amplituden- und Phasenmetriken auf Subträger-Ebene zur Auflösung von Multipath-Interferenzen und zur Verbesserung der Positionierungsauflösung über RSSI hinaus.
- Spezialist für Signalverarbeitung: Erfahrung mit Filterung, Phasenentfaltung, Kalman/EMA-Glättung, Rauschmodellierung und Zeitreihen-Merkmalsextraktion.
- Datenverarbeitung: Starke Matlab- und Python-Kenntnisse (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn) sowie Erfahrung in der Arbeit mit Wi-Fi RSSI, CSI-Datensätzen, BLE RSSI, RTT/FTM und IMU-Streams.
- KI/ML-Ingenieur: Praktische Erfahrung mit Clustering, probabilistischer Modellierung, Ähnlichkeitsmetriken und leichtgewichtiger ML-Klassifizierung/Regression.
- Produktionsmentalität: Erfahrung in der Bereitstellung von Algorithmen für Echtzeit-Systeme im Unternehmensmaßstab mit engen Latenzanforderungen.
- Wissenschaftliche Denkweise: Fähigkeit, verrauschte Daten zu analysieren, robuste Modelle zu entwerfen, Hypothesen zu validieren und Prototypen in produktionsreife Logik zu überführen.
GRUNDVORAUSSETZUNGEN
Master-Abschluss mit 6+ Jahren ODER ein PhD mit 4+ Jahren Berufserfahrung in KI/ML, Elektrotechnik, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder einer verwandten technischen Disziplin.
Gewünschte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Indoor-Positionierungssystemen (IPS), Robotik-Navigation oder eingebetteten/mobilen Sensor-Pipelines.
- Kenntnisse in 802.11mc/802.11az, BLE 5.x oder Sensorfusions-Frameworks.
- Praktische Erfahrung mit AoA/AoD-Schätztechniken, die aus CSI oder Antennen-Arrays abgeleitet sind.
- Erfahrung in der Cloud-KI-Bereitstellung (GCP/Azure/AWS).
Zielgehalt (Basis): $140,000 - $160,000 USD
Im Einklang mit den Werten von Motorola Solutions und geltendem Recht stellen wir die folgenden Informationen bereit, um Lohntransparenz und Gerechtigkeit zu fördern. Die Vergütung innerhalb dieses Bereichs variiert und hängt von berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung ab. Das tatsächliche Angebot basiert auf dem individuellen Kandidaten.
#LI-RS1
REISEANFORDERUNGEN Unter 10%
UMZUG UNTERSTÜTZT Keine
STELLENART Erfahren
MITARBEITER-WERBUNGSPROGRAMM Ja
EEO-Erklärung
Motorola Solutions ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Wir sind stolz auf unsere mitarbeiterorientierte und gemeinschaftsfokussierte Kultur, die jeden Motorolan befähigt, authentisch zu sein und sein Bestes zu geben, um das Versprechen einer sichereren Welt einzulösen. Wenn Sie unserem Team beitreten möchten, aber das Gefühl haben, nicht alle bevorzugten Fähigkeiten vollständig zu erfüllen, würden wir dennoch gerne erfahren, warum Sie eine großartige Ergänzung für unser Team wären.
Wir verpflichten uns, ein inklusives und zugängliches Rekrutierungserlebnis für Kandidaten mit Behinderungen oder anderen körperlichen oder psychischen Gesundheitszuständen zu bieten.
Um angemessene Vorkehrungen anzufordern, füllen Sie bitte dieses Formular für angemessene Vorkehrungen docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtFsy5jUxYcf7d7VZGiX_Ennsz162ZUEP6uxLgsdslTV5xgg/viewform aus, damit wir Sie unterstützen können.
Unsere US-Leistungen umfassen:
- Bonuspläne
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401K mit Arbeitgeberzuschuss
- 10 bezahlte Feiertage
- Großzügige Pakete für bezahlten Urlaub
- Mitarbeiter-Aktienkaufplan
- Bezahlter Eltern- und Familienurlaub
- und mehr!
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