Kanada
Solution SFT
Morningstar
Senior Software Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
JavaScriptPythonReactSQLAWS
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Über die Position
Als Senior Software Engineer arbeiten Sie eng mit Product Ownern, Engineering-Teams und technischen Leitern an unserer Daten-Feed-Plattform der nächsten Generation. Diese Rolle konzentriert sich primär auf die Entwicklung von Python-basierten Datenpipelines und dateibasierten Datenbereitstellungssystemen auf AWS. Zudem tragen Sie zur Erstellung von Web-Interfaces für die Überwachung und Konfiguration unserer Daten-Feeds bei.
Sie konzipieren und implementieren Lösungen für die Bereitstellung von Daten in verschiedenen Dateiformaten (CSV, Parquet, JSON) an Kunden über S3, SFTP und Cloud Data Marketplaces wie den Snowflake Marketplace, wobei Sie sicherstellen, dass die Lösungen skalierbar und zuverlässig sind und den Enterprise-Grade SLAs entsprechen.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Wartung von Python-basierten Datenpipelines auf AWS (S3, Lambda, Step Functions, Glue, ECS) für die skalierbare Generierung und Bereitstellung dateibasierter Feeds.
- Design von Mechanismen zur Dateibereitstellung, die mehrere Formate (CSV, Parquet, JSON) mit entsprechenden Partitionierungs-, Komprimierungs- und Verschlüsselungsstrategien unterstützen.
- Implementierung von Systemen zur Datenqualitätsvalidierung, Überwachung und Alarmierung, um eine zuverlässige Feed-Bereitstellung zu gewährleisten.
- Beitrag zur Migration von Legacy-Feed-Produkten auf eine Cloud-native Architektur auf AWS sowie Teilnahme an DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD und Infrastructure as Code.
- Zusammenarbeit bei der Erstellung von Web-Interfaces für die Feed-Überwachung und -Konfiguration – die Bereitschaft zu lernen und einen Beitrag zu leisten ist wichtiger als tiefgreifende front-end-Expertise.
- Teilnahme an Code-Reviews, Erstellung technischer Dokumentationen und Unterstützung im laufenden Betrieb.
Anforderungen
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich mit mindestens 5+ Jahren Erfahrung in der Software- oder Data-Engineering-Entwicklung.
- Erfahrung in Python für den Aufbau von Datenpipelines, ETL-Prozessen und backend-Diensten.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud Platform oder Azure), einschließlich Erfahrung mit Compute-, Storage- und Serverless-Diensten für Cloud-native Datenpipelines.
- Erfahrung in der Arbeit mit dateibasierten Datenformaten (CSV, Parquet, JSON) und im Design zuverlässiger Datenbereitstellungslösungen.
- Vertrautheit mit SQL sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (Git, CI/CD, automatisierte Tests).
Wünschenswert
- Vorkenntnisse mit Vue.js, React oder anderen modernen JavaScript-Frameworks.
- Vertrautheit mit Data Governance, Metadatenmanagement und Konzepten der Datenherkunft (Data Lineage).
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Branchen mit strengen Anforderungen an Datenqualität und SLAs.
Gehaltsspanne (Grundgehalt) $90,489.00-132,711.00
Ziel-Incentive-Prozentsatz 12.5% jährlich
Das hybride Arbeitsumfeld von Morningstar bietet Ihnen die Möglichkeit, jede Woche persönlich zusammenzuarbeiten, da wir festgestellt haben, dass wir unsere besten Leistungen erbringen, wenn wir regelmäßig gezielt zusammenkommen. An den meisten unserer Standorte sieht unser hybrides Arbeitsmodell vier Tage pro Woche im Büro vor. Eine Reihe weiterer Leistungen steht ebenfalls zur Verfügung, um die Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen zu erhöhen. Egal, wo Sie sich befinden, Sie erhalten die Werkzeuge und Ressourcen, um sich sinnvoll mit Ihren globalen Kollegen auszutauschen.
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