Kanada
Vosker
Morgan Stanley
Senior GenAI- und Python-Entwickler (Hybrid)
Kanada
Montreal, Quebec, Canada
PythonJavaPostgreSQL
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Über die Stelle
Wir suchen eine Verstärkung für unser Team als Senior GenAI und Python Entwickler, um die Strategie, Architektur, Bereitstellung und Weiterentwicklung komplexer Technologielösungen zu leiten und dabei technische Exzellenz, Innovation und Geschäftsergebnisse über kritische Plattformen und Produkte hinweg voranzutreiben.
Im Bereich Technology nutzen wir Innovationen, um Verbindungen und Kapazitäten zu schaffen, die unser Unternehmen stärken und es unseren Kunden und Kollegen ermöglichen, Märkte neu zu definieren und die Zukunft unserer Gemeinschaften zu gestalten. Dies ist eine leitende Software-Engineering-Position auf Director-Ebene, die Teil der Jobfamilie ist, welche für die Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen zur Unterstützung geschäftlicher Anforderungen verantwortlich ist.
Principal GenAI- und Python-Entwickler (Hybrid). Wir suchen eine Verstärkung für unser Team als Principal GenAI- und Python-Entwickler, um die Strategie, Architektur, Bereitstellung und Weiterentwicklung komplexer Technologielösungen zu leiten und dabei technische Exzellenz, Innovation und Geschäftsergebnisse über kritische Plattformen und Produkte hinweg voranzutreiben.
Im Bereich Technology setzen wir auf Innovation, um die Verbindungen und Kapazitäten zu schaffen, die unser Unternehmen voranbringen. Wir ermöglichen es unseren Kunden und Kollegen, Märkte neu zu definieren und die Zukunft unserer Gemeinschaften zu gestalten. Dies ist eine Principal Software Development Lead-Position auf Director-Ebene, die Teil der Jobfamilie ist, welche für die Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen zur Unterstützung geschäftlicher Anforderungen verantwortlich ist.
Seit 1935 ist Morgan Stanley als weltweit führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor bekannt, das sich ständig weiterentwickelt und innovativ tätig ist, um seine Kunden und Gemeinschaften in mehr als 40 Ländern auf der ganzen Welt bestmöglich zu unterstützen.
Morgan Stanley ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich dem Aufbau und der Pflege einer Belegschaft verpflichtet fühlt, die vielfältig in Erfahrung und Hintergrund ist. Unsere Rekrutierungsbemühungen spiegeln unser starkes Engagement für eine Kultur der Inklusion wider, in der Einzelpersonen basierend auf ihren Fähigkeiten und Talenten eingestellt, entwickelt und gefördert werden.
Unsere Belegschaft spiegelt einen breiten Querschnitt der globalen Gemeinschaften wider, in denen wir tätig sind, und bringt eine Vielzahl von Hintergründen, Talenten, Perspektiven und Erfahrungen mit.
Seit 1935 ist Morgan Stanley als weltweit führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor bekannt. Das Unternehmen entwickelt sich ständig weiter und ist innovativ tätig, um seine Kunden und Gemeinschaften in mehr als 40 Ländern auf der ganzen Welt bestmöglich zu unterstützen.
Morgan Stanley ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit garantiert und sich verpflichtet, eine Belegschaft aufzubauen und zu erhalten, die in Bezug auf Erfahrung und Herkunft vielfältig ist. Unsere Rekrutierungsbemühungen zeugen von unserem starken Engagement für eine Kultur der Inklusion, in der Personen basierend auf ihren Fähigkeiten und Talenten eingestellt, geschult und befördert werden.
Unsere Belegschaft spiegelt die Vielfalt der globalen Gemeinschaften wider, in denen wir tätig sind, und bringt eine große Bandbreite an Hintergründen, Talenten, Perspektiven und Erfahrungen ein.
Ihre Aufgaben in dieser Rolle
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Lösungen unter Verwendung von Python und teilweise Java als Teil eines agilen Teams, das mit einer dynamischen, globalen Flotte und zugehörigen Teams zusammenarbeitet.
- Nutzung von generativen KI-Tools und Coding-Assistenten zur Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit und Lösungsqualität.
- Zusammenarbeit mit globalen Teams, um geschäftliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Teilnahme an agilen Meetings, Berichterstattung über den Projektstatus und Anpassung an sich entwickelnde regulatorische und geschäftliche Anforderungen.
- Erlernen, Verbessern und Anwenden der proprietären Frameworks und Best Practices von Morgan Stanley.
- Erstellung umfassender Tests zur Sicherstellung der Code-Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
- Proaktive Reaktion auf Veränderungen und bei Bedarf Aneignung neuer technischer und geschäftlicher Konzepte.
- Nachgewiesene Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten; Erfahrung in der Integration, Nutzung und Beeinflussung von Teams, Entwicklern und Programmen innerhalb eines großen Unternehmens.
Was Sie in dieser Rolle tun werden
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Lösungen unter Verwendung von Python und einigen Komponenten in Java innerhalb eines agilen Teams, das mit internationalen Teams und den zugehörigen Einheiten zusammenarbeitet.
- Nutzung von Tools der generativen KI (GenAI) und Coding-Assistenten, um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Qualität der Lösungen zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit globalen Teams, um geschäftliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Teilnahme an agilen Meetings, Kommunikation des Projektstatus und Anpassung an sich entwickelnde regulatorische und geschäftliche Anforderungen.
- Erlernen, Verbessern und Anwenden der proprietären Frameworks und Best Practices von Morgan Stanley.
- Erstellung umfassender Tests zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Wartbarkeit des Codes.
- Proaktive Reaktion auf Veränderungen durch die Beherrschung neuer technischer und geschäftlicher Konzepte bei Bedarf.
- Nachweis von soliden Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten; Erfahrung in der Integration, Beeinflussung und Mobilisierung von Teams, Entwicklern und Programmen innerhalb eines großen Unternehmens.
Was Sie für diese Rolle mitbringen
- Python: Insgesamt 6+ Jahre Entwicklungserfahrung mit mindestens 5+ Jahren praktischer Erfahrung in Python. Nachgewiesene Fähigkeit, optimierten, effizienten und sauberen Code zu schreiben.
- GenAI Coding-Assistent: Erfahrung mit Coding-Assistenten wie Copilot, unter Verwendung von Agent-Modus, Skills usw.
- GenAI-Anwendungsentwicklung: Nutzung von LLM-Modellen für Anwendungen, Agentic-Implementierung, Verwendung von Tools zur Datenintegration in den LLM-Kontext, MCP-Tools und Infrastruktur, A2A-Design und -Entwicklung, Datenlösungen für RAG und Vektorspeicher, Prompt- und Kontext-Erstellung und mehr.
- Datenbanken: Fundierte Kenntnisse in RDBMS und NoSQL-Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL, MongoDB und verwandten Technologien.
- SDLC: Erfahrung mit DevOps-Praktiken: CI/CD-Pipeline-Management, Containerisierung, Observability-Tools.
- Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, effektive Lösungen für komplexe Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
- Teamarbeit & Kommunikation: Starke Arbeitsmoral, Teamgeist und klare Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Tests: Fähigkeit, gründliche Unit-Tests zu schreiben, die alle wichtigen Logikkomponenten abdecken, vorzugsweise unter Verwendung eines Coding-Assistenten.
Kenntnisse in Französisch und Englisch sind erforderlich.
Was Sie für die Rolle mitbringen
- Python: Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Python. Nachgewiesene Fähigkeit, optimierten, effizienten und wartbaren Code gemäß Best Practices zu schreiben.
- GenAI-Programmierassistenten: Erfahrung mit Programmierassistenten wie GitHub Copilot, einschließlich der Nutzung von Agent Mode, Skills und verwandten Funktionen.
- GenAI-Anwendungsentwicklung: Erfahrung in der Nutzung von LLM-Modellen für die Anwendungsentwicklung, Agentic-Implementierungen, Nutzung von Tools zur Datenintegration in den Kontext von LLM, MCP-Tools und Infrastrukturen, A2A-Design und -Entwicklung, Datenlösungen für RAG und Vektorspeicher (vector storage), Prompt- und Kontext-Design sowie andere verwandte Technologien.
- Datenbanken: Beherrschung von RDBMS und NoSQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL, MongoDB und verwandte Technologien.
- SDLC: Erfahrung mit DevOps-Praktiken, einschließlich der Verwaltung von CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Observability-Tools.
- Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, effektive Lösungen für komplexe Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
- Teamarbeit und Kommunikation: Starke Arbeitsmoral, Teamgeist und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Tests: Fähigkeit, umfassende Unit-Tests zu schreiben, die die wichtigsten logischen Komponenten des Codes abdecken, idealerweise mithilfe eines Coding-Assistenten.
Kenntnisse in Französisch und Englisch sind erforderlich.
Alle unsere Stellen befinden sich in Montreal, Quebec. Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld, das Remote-Arbeit und Präsenz im Büro kombiniert.
Um mehr über unsere Büros auf der ganzen Welt zu erfahren, kopieren Sie bitte morganstanley.com/about-us/global-offices und fügen Sie es in Ihren Browser ein.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
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WAS SIE VON MORGAN STANLEY ERWARTEN KÖNNEN
Bei Morgan Stanley beschaffen, verwalten und verteilen wir Kapital für unsere Kunden – und helfen ihnen so, ihre Ziele zu erreichen. Wir tun dies auf eine differenzierte Weise – und das seit 90 Jahren. Unsere Werte – Kunden an erste Stelle setzen, das Richtige tun, mit außergewöhnlichen Ideen vorangehen, sich für Vielfalt und Inklusion einsetzen und der Gesellschaft etwas zurückgeben – sind nicht nur Überzeugungen, sie leiten unsere täglichen Entscheidungen, um das Beste für unsere Kunden, Gemeinschaften und unsere mehr als 80,000 Mitarbeiter in 1,200 Büros in 42 Ländern zu tun. Bei Morgan Stanley finden Sie die Möglichkeit, mit den Besten und Klügsten zusammenzuarbeiten, in einem Umfeld, in dem Sie unterstützt und gestärkt werden. Unsere Teams sind unermüdliche Teamplayer und kreative Denker, die von ihren vielfältigen Hintergründen und Erfahrungen profitieren. Wir sind stolz darauf, unsere Mitarbeiter und ihre Familien in jeder Phase ihres Berufslebens zu unterstützen und bieten einige der attraktivsten und umfassendsten Leistungen und Vergünstigungen der Branche. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens für diejenigen, die Leidenschaft und Durchhaltevermögen zeigen.
Bei Morgan Stanley beschaffen, verwalten und verteilen wir Kapital für unsere Kunden, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Wir tun dies auf eine Weise, die uns von anderen unterscheidet – und das seit 90 Jahren. Unsere Werte – Kunden an erste Stelle setzen, integer handeln, durch außergewöhnliche Ideen innovieren, sich für Vielfalt und Inklusion engagieren und in die Gesellschaft investieren – sind nicht nur Überzeugungen: Sie leiten unsere täglichen Entscheidungen, um im Interesse unserer Kunden, unserer Gemeinschaften und unserer mehr als 80000 Mitarbeiter in 1200 Büros in 42 Ländern zu handeln. Bei Morgan Stanley haben Sie die Möglichkeit, mit den Besten und Klügsten zusammenzuarbeiten, in einem Umfeld, in dem Sie Unterstützung und große Autonomie genießen. Unsere Teams bestehen aus unermüdlichen Mitarbeitern und kreativen Köpfen, die ihre Inspiration aus der Vielfalt ihrer Hintergründe und Erfahrungen schöpfen. Wir sind stolz darauf, unsere Mitarbeiter und ihre Familien in jeder Phase ihres beruflichen Werdegangs zu begleiten, indem wir ihnen einige der attraktivsten und umfassendsten Sozialleistungen und Zusatzleistungen der Branche anbieten. Es gibt auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens für diejenigen, die Leidenschaft und Entschlossenheit in ihrer Arbeit zeigen.
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