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Moniepoint
Principal Generalist Engineer
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Wer wir sind
Moniepoint Inc. ist Afrikas All-in-One-Finanzplattform, die jeden Monat 20 Millionen von Unternehmen und Einzelpersonen Zugang zu nahtlosen Zahlungs-, Bank-, Kredit-, grenzüberschreitenden und Geschäftsverwaltungstools ermöglicht.
Als Nigerias größter Händler-Acquirer wickeln wir die meisten Point-of-Sale (POS)-Transaktionen des Landes ab. Über unsere Tochtergesellschaften verarbeitet Moniepoint Inc. jährlich digitale Zahlungstransaktionswerte im Wert von über 250 Milliarden US-Dollar.
Über die Rolle
Wir stellen einen erfahrenen Generalist Engineer für unser Research & Development Team ein, der Probleme End-to-End eigenverantwortlich bearbeiten und vollständige Produktionssysteme, nicht nur Komponenten, liefern kann. Dies ist eine breite Rolle mit hoher Eigenverantwortung für einen Ingenieur, der in den Bereichen Software, verteilte Systeme, Infrastruktur, Daten und, wo nützlich, machine learning tätig sein kann, und der von vagen Problemstellungen zu klaren Designs, robusten Implementierungen, zuverlässiger Bereitstellung und effektivem Betrieb in der Produktion übergeht.
Erfolg in dieser Rolle erfordert starkes First-Principles-Denken, fundiertes technisches Urteilsvermögen, tiefgreifende Debugging-Fähigkeiten und die Bereitschaft, über Grenzen hinweg zu arbeiten, um die Aufgabe zu erledigen. Wir suchen einen echten technischen Generalisten: jemanden, der Komplexität reduziert, Zuverlässigkeit und Leistung verbessert und ML als ein Werkzeug unter vielen betrachtet, anstatt als Standardlösung.
Neugierig, was Moniepoint zu einem unglaublichen Arbeitsplatz macht? Lesen Sie unsere Beiträge darüber, wie wir eine Kultur der Innovation, Teamarbeit und des Wachstums pflegen.
Wenn Sie ein Macher, ein Systemdenker und ein Technologe sind, der gerne das nächste große Ding erforscht, würden wir uns freuen, wenn Sie die Zukunft von Moniepoint mitgestalten.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Erstellen von produktionsreifen Systemen, die zuverlässig, skalierbar und beobachtbar sind.
- Eigenverantwortliche Übernahme von Systemen End-to-End: Problem → Design → Daten → Implementierung → Bereitstellung → Betrieb.
- Arbeit an Anwendungsdiensten, verteilten Systemen, Infrastruktur, Datenpipelines und ML-Systemen
- Debuggen komplexer Produktionsprobleme über mehrere Ebenen hinweg
- Treffen von technischen Kompromissen, die auf First Principles basieren
- Verbesserung von Leistung, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
- Beitrag zur Architektur und technischen Ausrichtung
- Schreiben von wartbarem Code und Dokumentation
- Anheben des technischen Standards
Machine Learning als Teil der Rolle
- Korrekte Problemformulierung: wann ML vs. deterministische Systeme verwendet werden soll
- End-to-End-Arbeit mit Daten
- Trainieren, Bewerten und Iterieren von Modellen
- Erstellen reproduzierbarer Pipelines
- Bereitstellen von Modellen und Überwachen von Leistung, Drift und Kosten
- Debuggen von System- und Modellfehlern
Was wir suchen
- Starke Informatik-Grundlagen (DSA, OS, Netzwerke, verteilte Systeme)
- Solide Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen im großen Maßstab
- Fähigkeit, sich in verschiedenen Sprachen zu bewegen (Go, Java, Python, Rust, SQL)
- Verständnis des Systemverhaltens unter Last und bei Ausfällen
- Vertrautheit mit Linux, Containern, Kubernetes
- Starke Debugging-Fähigkeiten
- Fähigkeit, mit Invarianten und Fehlermodi zu argumentieren
- Datensysteme, Streaming-Systeme, ML-Infrastruktur, Leistungsoptimierung
Was wir schätzen
- Eigenverantwortung für Probleme
- Einfachheit über Komplexität
- Neugier auf Interna
- Robustes Design-Denken
- Klare Kommunikation
Was Erfolg ausmacht
- Liefern von funktionierenden Produktionssystemen aus unklaren Problemen
- ML nur bei Bedarf anwenden
- Zuverlässige, skalierbare Systeme bauen
- Komplexität reduzieren
- Vertrauen in technisches Urteilsvermögen gewinnen
Was Sie im Einstellungsprozess erwartet
Unser Interviewprozess ist durchdacht, transparent und kandidatenfreundlich gestaltet, damit Sie Ihre Stärken zeigen und uns besser kennenlernen können:
- Erstgespräch: Ein kurzes Einführungstelefonat mit unserem Recruiter, um mehr über Ihren Hintergrund, Ihre Karriereziele zu erfahren und Einblicke in die Rolle und unser Team zu geben.
- Technische Bewertung: Eine praktische, zu Hause zu erledigende Aufgabe, gefolgt von einer Diskussion mit einem Interviewer am Telefon.
- System Design Interview: Eine fokussierte Sitzung mit unserem Engineering Team, in der wir Systemdesign, Architektur und Problemlösungsansätze untersuchen.
- Abschlussgespräch: Ein kombiniertes technisches und verhaltensbezogenes Gespräch mit einem Mitglied unseres Executive Teams, das darauf abzielt, Ihre Übereinstimmung mit unseren Werten, unserer Vision und unserer Kultur zu verstehen.
Moniepoint ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter und Kandidaten zu schaffen.
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Was wir Ihnen bieten können
- Kultur – Wir stellen unsere Mitarbeiter an erste Stelle und legen Wert auf das Wohlbefinden jedes Teammitglieds. Wir haben ein Unternehmen aufgebaut, in dem alle Meinungen Gewicht haben und alle Stimmen gehört werden. Wir schätzen und respektieren einander und passen aufeinander auf. Vor allem sind wir menschlich.
- Lernen – Wir haben eine lern- und entwicklungsorientierte Umgebung mit Schwerpunkt auf Wissensaustausch, Schulungen und regelmäßigen internen technischen Vorträgen.
- Vergütung – Sie erhalten ein attraktives Gehalt, eine betriebliche Altersvorsorge, eine Krankenversicherung, bezahlten Urlaub sowie weitere Leistungen.
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