Mexiko
HEXAWARE
MongoDB
Senior Technical Services Engineer
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Arbeitsweise
Wir bauen eine neue technische Servicekompetenz in Mexiko auf, um eine Plattform zu unterstützen, die Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von KI-Anwendungen mit MongoDB hilft. Dies ist eine frühe Einstellung in einem wachsenden Team, und Sie haben die Möglichkeit, mitzugestalten, wie wir Kunden unterstützen, mit Engineering und Produkt zusammenarbeiten und die technischen Praktiken des Teams von Anfang an aufbauen.
Die Plattform vereint KI-Anwendungs-Workflows, Orchestrierung, Modell- und Tool-Integrationen, Cloud-Infrastruktur, Datendienste und Beobachtbarkeit. Das Support-Team wird über diese Ebenen hinweg arbeiten, um Kunden bei der Fehlerbehebung komplexer Probleme zu unterstützen und ihre Anwendungen erfolgreich zu betreiben.
Wir suchen Kandidaten mit Wohnsitz in Mexiko-Stadt für unser hybrides Arbeitsmodell.
- Kundenorientierte Problemlösung: Sie haben ein echtes Interesse daran, Menschen zu helfen, und sind motiviert, erfolgreiche Kundenergebnisse zu erzielen
- Besonnenes, strukturiertes Urteilsvermögen: Sie können schnell denken, auch unter Druck ruhig bleiben, Hypothesen aufstellen, Beweise nutzen und Probleme in Echtzeit lösen
- Lernagilität: Sie eignen sich schnell Fachwissen über neue Technologien an, insbesondere über KI-Plattformen, verteilte Systeme und Cloud-Infrastrukturen
- Kollaborative Verantwortung: Sie wissen, wann Sie unabhängig arbeiten, wann Sie Hilfe suchen und wie Sie anderen den nötigen Kontext geben, um die Lösung von Problemen voranzutreiben
- Klare Kommunikation: Sie können komplexe technische Probleme klar für Kunden, Ingenieure und funktionsübergreifende Partner erklären
MongoDB verpflichtet sich, im Rahmen des Bewerbungs- und Vorstellungsgesprächsverfahrens alle notwendigen Vorkehrungen für Personen mit Behinderungen zu treffen. Um eine Vorkehrung aufgrund einer Behinderung zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter.
MongoDB ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
REQ. ID: 3273514738
Die Rolle
Als Senior Technical Services Engineer übernehmen Sie die technische Führung für Kunden, die KI-Anwendungen auf einer neuen MongoDB-Plattform betreiben. Sie werden komplexe Untersuchungen zu Anwendungsverhalten, Agenten-Workflows, APIs, Cloud-Infrastruktur, Sicherheit und Datendiensten verantworten und mitgestalten, wie Technical Services die Plattform im Zuge ihrer Skalierung unterstützt.
Dies ist eine Senior-Einzelbeiträgerrolle, in der Sie durch technisches Urteilsvermögen, Kundenverantwortung, schriftliche Kommunikation und Einflussnahme über Teams hinweg führen.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für komplexe und wirkungsvolle Kundenuntersuchungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen und agentenbasierten Workflows
- Leitung strukturierter Untersuchungen, Ursachenanalysen und Wiederherstellungsbemühungen über mehrere technische Ebenen hinweg
- Leitung von Untersuchungen zu Agenten-Workflows, Tool-Aufrufen, Modell-Provider-Integrationen, Speicher, Checkpoints, Streaming, Wiederholungsversuchen und Timeouts
- Lesen und Debuggen von Go, Typescript, Python-Diensten und Agenten-Implementierungen; Verwendung von Protokollen, Metriken, Traces und Diagnosewerkzeugen zur Entwicklung evidenzbasierter Schlussfolgerungen
- Fehlerbehebung bei Kubernetes und containerisierten Workloads, einschließlich Bereitstellungen, Images, Geheimnissen, Ressourcenfehlern und Netzwerken
- Fungieren als technischer Fachexperte für KI-Anwendungsunterstützung und verwandte verteilte Systemprobleme
- Erstellung und Verbesserung von Fehlerbehebungsmethoden, Wissensartikeln, Diagnose-Skripten und wiederverwendbaren Runbooks
- Mentoring und Coaching von Ingenieuren in den Grundlagen der KI, Cloud-nativen Betriebsabläufen, Kundenkommunikation und Fehlerbehebungsmethodik
- Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Sicherheit und anderen Technical Services-Teams, um Kundenfeedback zu kommunizieren und Produktverbesserungen zu beeinflussen
- Überprüfung wiederkehrender Probleme und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Support-Prozessen, Tools und Self-Service für Kunden
- Beitrag zur breiteren MongoDB-Datenbank und zu Cloud-Supportfällen bei Bedarf
Was Sie mitbringen
Erfahrungsniveau
Typischerweise 8+ Jahre relevante technische Erfahrung, einschließlich erheblicher Erfahrung in der Fehlerbehebung von Produktionssystemen, der Unterstützung komplexer Kunden oder der Leitung technischer Eskalationen. Gleichwertige nachgewiesene Expertise wird ebenfalls berücksichtigt.
Was Sie mitbringen
- KI- und Agentenplattformen: Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Fehlerbehebung von agentenbasierten KI-Anwendungen, einschließlich LangGraph, A2A, MCP, Tool-Aufrufen, Modell-Provider-Integrationen, Speicher, Checkpoints, Streaming und Human-in-the-Loop-Workflows
- Programmierung und Systemfehlerbehebung: Fähigkeit, Go, TypeScript und Python-Dienste, SDKs und Agenten-Workflows zu lesen und zu debuggen, einschließlich asynchroner Ausführung, HTTP-Clients, Wiederholungsversuchen und Timeouts
- Cloud-native Plattformen: Erfahrung mit Docker und Kubernetes, einschließlich Bereitstellungen, Containern, Netzwerken, Geheimnissen, Ressourcenverwaltung und Fehlerbehebung bei Bereitstellungen
- API, Identität und Sicherheit: Vertrautheit mit REST/JSON APIs, Streaming-Protokollen, API-Schlüsseln, OAuth/JWT, RBAC und Dienstkonten
- Beobachtbarkeit und Reaktion auf Vorfälle: Erfahrung mit Metriken, Ereignissen, Protokollen, Traces, Fehlerüberwachung und Alarmierung zur Diagnose von Produktionsproblemen
- Fehlerbehebung bei verteilten Systemen: Erfahrung bei der Untersuchung von Problemen über Anwendungs-, Plattform- und Datenebenen hinweg, klare Kommunikation mit Kunden und Durchsetzung von Problemen bis zur Lösung
Bonuspunkte
- Erfahrung mit MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI oder einer anderen verteilten Datenbank
- Erfahrung mit Cloud-Dienst-Stacks wie AWS, Azure oder GCP
- Erfahrung mit Control/Data-Plane-Architektur-Diensten
- Erfahrung mit Terraform, GitHub Actions, CodeBuild oder anderen CI/CD-Systemen
- Erfahrung mit Helm, Operatoren, Container-Registries oder fortgeschrittenen Kubernetes-Netzwerken
- Breites Bewusstsein für Kunden-Workloads und Anwendungsfälle, einschließlich Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Über MongoDB
MongoDB ist für den Wandel geschaffen und befähigt unsere Kunden und unsere Mitarbeiter, mit der Geschwindigkeit des Marktes zu innovieren. Wir haben die Datenplattform für das KI-Zeitalter neu definiert und ermöglichen es Entwicklern, Branchen mit Software zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren. Die einheitliche Datenplattform von MongoDB, die am weitesten verbreitete, global verteilte Datenplattform auf dem Markt, hilft Unternehmen, Legacy-Workloads zu modernisieren, Innovationen zu nutzen und KI zu entfesseln. Unsere Cloud-native Plattform, MongoDB Atlas, ist die einzige global verteilte Multi-Cloud-Datenplattform und ist auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar.
Mit Niederlassungen weltweit und über 67,000 Kunden, darunter KI-native Start-ups und etwa 75% der Fortune 100, die sich für ihre wichtigsten Anwendungen auf MongoDB verlassen, treiben wir die nächste Ära der Software voran.
Unser Kompass bei MongoDB ist unser Leadership Commitment, das uns leitet, wie und warum wir Entscheidungen treffen, füreinander da sind und gewinnen. Das macht uns zu MongoDB.
Um das persönliche Wachstum und die geschäftliche Wirkung unserer Mitarbeiter zu fördern, engagieren wir uns für die Entwicklung einer unterstützenden und bereichernden Kultur für alle. Von Mitarbeiter-Affinitätsgruppen über Fruchtbarkeitsunterstützung bis hin zu einer großzügigen Elternzeitregelung legen wir Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und möchten sie auf jedem Schritt ihrer beruflichen und persönlichen Reise unterstützen. Erfahren Sie mehr darüber, wie es ist, bei MongoDB zu arbeiten, und helfen Sie uns, die Welt zu verändern!
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