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Moloco
Interessensbekundung: Machine Learning Engineer
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Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
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Über uns
Moloco: Moloco entwickelt einige der leistungsfähigsten KI-Werbelösungen der Welt.
Unser Name – eine Kurzform für „machine learning company“ – spiegelt unsere Kernmission wider: den Zugang zu fortschrittlicher KI zu demokratisieren, die historisch gesehen Tech-Giganten vorbehalten war. Unter der Leitung von Pionieren im Bereich machine learning, die einige der erfolgreichsten Werbesysteme bei Google entwickelt haben, darunter die Monetarisierungs-Engine von YouTube und zentrale Suchmaschinen-Werbetechnologien, transformieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen in der digitalen Wirtschaft wachsen und konkurrieren.
Von Anfang an auf KI ausgelegt, unterstützt die planetenweite machine learning-Plattform von Moloco eine Reihe von Lösungen für Werbewachstum und Monetarisierung.
Moloco Ads moloco.com/solutions/moloco-ads ist eine KI-gestützte Plattform, die durch performancebasierte Nutzerakquise echte Geschäftsergebnisse für Vermarkter von mobilen Apps liefert.
Moloco Commerce Media moloco.com/solutions/moloco-commerce-media ermöglicht es Einzelhändlern und Marktplätzen, umsatzgenerierende Werbegeschäfte aufzubauen, die Nutzererfahrung und Werbeperformance in Einklang bringen.
Moloco hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley und unterhält Büros in Seattle, New York, San Francisco, Seoul, Peking, Singapur, Gurgaon, Tokio, Shanghai, London, Tel Aviv und Berlin.
Moloco ist ein äußerst lohnender Arbeitsplatz in einer spannenden Wachstumsphase, an der Sie teilhaben können. Werden Sie Teil unseres Teams und bewerben Sie sich jetzt!
Moloco Werte
- Mit Demut führen: Die Stimme jedes Einzelnen wird respektiert, geschätzt und gehört. Mit Demut werden wir offener und zugänglicher füreinander. Wir gewinnen, verlieren und lernen gemeinsam. Verantwortlichkeit und Feedback sind entscheidend für unseren Erfolg.
- Unbegrenzte Wachstumsmentalität: Wir betrachten alle Situationen als Gelegenheiten zum Lernen, Wachsen und Verbessern – als Individuen und als Organisation. Wir suchen nach vielfältigen Perspektiven, fördern Neugier und Experimentierfreude, um die Grenzen des Möglichen zu verschieben.
- Echten Wert schaffen: Wir verfolgen die wirkungsvollsten Gelegenheiten mit Strenge und Integrität. Wir gehen intelligente Risiken ein und treffen disziplinierte Kompromisse, um den Fokus zu wahren. Wir helfen unseren Kunden zu gewinnen, indem wir dauerhaften Wert liefern.
- Go Further Together: Wir sind ein Team, das auf eine gemeinsame Mission und Vision hinarbeitet. Wir arbeiten proaktiv und inklusiv zusammen, indem wir die richtigen Personen zur richtigen Zeit und auf die richtige Weise einbinden. Wir setzen uns für einen gerechteren Arbeitsplatz ein. Wir lassen einander nicht im Stich.
Interessenbekundung
Wir wissen, dass es für die talentiertesten Ingenieure bei der richtigen Gelegenheit um mehr als nur eine Berufsbezeichnung geht – es geht um die richtige Herausforderung zur richtigen Zeit.
Auch wenn unsere aktuellen Stellenangebote heute nicht perfekt zu Ihrem Zeitplan und Ihren Interessen passen, möchten wir dennoch von Ihnen hören. Wir betrachten dies als einen vorrangigen Weg, um mit neugierigen, engagierten MLEs in Kontakt zu treten, deren einzigartige Expertise uns dabei helfen kann, die nächste Generation von planetenweiten ML-Systemen zu entwickeln.
Bei Moloco ist es unsere Mission, die globale digitale Wirtschaft zu stärken, indem wir massive First-Party-Daten in messbare Geschäftsergebnisse verwandeln. Ob es um die Optimierung von Real-Time-Bidding für Moloco Ads oder den Aufbau von KI-nativen Stacks für Streaming und Commerce geht – wir suchen Ingenieure, die uns dabei helfen, den Wandel hin zu einem performanceorientierten, KI-gestützten Internet anzuführen.
Wenn Sie Lust haben, in einem schnelllebigen Umfeld zu skalieren und Innovationen voranzutreiben, teilen Sie uns Ihr Profil mit. Wir werden uns bei Ihnen melden, sobald wir eine potenzielle Übereinstimmung mit Ihren Erfahrungen und zukünftigen Zielen sehen.
Über die Rolle
Als Machine Learning Engineer bei Moloco entwerfen, trainieren und implementieren Sie die großskaligen Modelle, die unsere programmatischen Werbe- und Commerce-Media-Produkte antreiben. Sie arbeiten im Zentrum unserer Real-Time-Bidding- und Preissysteme und helfen dabei, ein End-to-End-ML-Ökosystem zu gestalten, das täglich Milliarden von Ereignissen verarbeitet. Ihre Arbeit verbessert direkt die Marktplatz-Performance für globale Werbetreibende und Publisher, indem sie Relevanz, ROI und Nutzererfahrung in einem Maßstab optimiert, den nur wenige Unternehmen erreichen.
Die Chance
- Entwicklung und Iteration von Hochleistungsmodellen zur Verbesserung der Werberelevanz, Klickraten und Conversion-Performance.
- Produktivsetzung und Wartung skalierbarer ML-Pipelines – von der Datenaufnahme bis zur Online-Inferenz – auf Basis einer planetenweiten Infrastruktur.
- Gewinnung von Erkenntnissen aus massiven Datensätzen über Nutzerverhalten und Auktionssignale zur Definition neuer Features und Verfeinerung von Modellierungsstrategien.
- Übersetzung von Geschäftszielen (Umsatz, ROI, Engagement) in konkrete Modellierungsherausforderungen und Erfolgsmetriken in Zusammenarbeit mit Product und Data Science.
- Validierung von Innovationen durch rigorose Experimente, einschließlich A/B-Tests, Offline-Evaluierungen und kontrafaktischen Analysen.
- Ausbalancieren der Marktplatzgesundheit durch Implementierung von Modellen, die den Wert für Werbetreibende mit einer qualitativ hochwertigen Nutzererfahrung harmonisieren.
- Steigerung der Systemzuverlässigkeit durch Verfeinerung von Feature Stores, Überwachung der Datenqualität und Etablierung robuster Debugging-Praktiken.
- Vorantreiben der Plattformevolution durch Beiträge zu ML-Tools und Richtlinien, die die Experimentiergeschwindigkeit und Deployment-Geschwindigkeit erhöhen.
- Optimierung der Performance in Zusammenarbeit mit Infra-Teams zur Reduzierung der Latenz und Verbesserung des Durchsatzes für kosteneffiziente Entscheidungsfindung in großem Maßstab.
- Förderung technischer Exzellenz durch den Austausch von Best Practices in der Modellierung und produktiven ML mit dem gesamten Engineering-Team.
Expertise, die wir schätzen
MLEs bei Moloco sind praxisorientierte Entwickler einiger der weltweit leistungsstärksten ML-Workloads. Sie verbinden technische Innovation mit globalen Umsatzergebnissen und verantworten die kritischen Systeme, die unsere nächste Generation von machine learning- und Optimierungsplattformen definieren.
Obwohl jeder Werdegang einzigartig ist, stellen wir fest, dass die erfolgreichsten MLEs bei Moloco ein tiefes technisches Fundament in den folgenden Bereichen mitbringen:
- Produktive ML in großem Maßstab: 5-12+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Lösungen in geschäftskritischen Produktionsumgebungen (z. B. Ads, Recommender, Search oder Marktplätze) mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Modellen für massiven Durchsatz und geringe Latenzanforderungen.
- Algorithmische Meisterschaft: Ein starkes Fundament in ML und Statistik, angewandt auf reale geschäftliche Herausforderungen, mit Expertise in Bereichen wie Ranking, Kalibrierung, Exploration-Exploitation, kausale Inferenz oder Mehrzieloptimierung.
- Full-Lifecycle-Engineering: Tiefes Verständnis des End-to-End-ML-Lebenszyklus, einschließlich Daten-Pipelining, Feature Engineering, Modellarchitektur, Inferenzoptimierung und dem Deployment von Modellen in Online-Systeme.
- Technische Vielseitigkeit: Beherrschung eines modernen ML-Toolkits (Python, SQL und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch) sowie Erfahrung in der Nutzung von Datenverarbeitungs-Stacks wie Spark, Beam oder Flink, um Ergebnisse in großem Maßstab zu liefern.
- Operative Verantwortung: Erfahrung in der Sicherstellung der langfristigen Gesundheit von ML-Systemen in Live-Umgebungen – Überwachung der Performance, Diagnose von Drift und Iteration basierend auf realem Feedback, um messbare Auswirkungen aufrechtzuerhalten.
- Technische Mentorenschaft: Eine Leidenschaft dafür, den kollektiven Standard des Teams durch den Austausch von Best Practices für großskalige ML-Systeme zu erhöhen und die technische Richtung komplexer machine learning-Initiativen zu lenken.
Unser Tech-Stack
- Sprachen: Python, Go, C++
- ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, JAX
- Infrastruktur: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Arbeitsweise
- Ihr Ethos ist Eigenverantwortung.
- Sie blühen in Mehrdeutigkeit auf und arbeiten gerne mit anderen zusammen, um vage Anforderungen in klare Roadmaps mit pragmatischen Kompromissen zu verwandeln.
- Sie übernehmen gemeinsame Verantwortung für den gesamten Prozess; kommunizieren Fortschritte, identifizieren Risiken frühzeitig und setzen alles daran, sicherzustellen, dass Ihre Arbeit messbaren Wert schafft.
- Sie zeigen ein starkes Urteilsvermögen unter Unsicherheit.
- Sie priorisieren basierend auf langfristiger Wirkung statt kurzfristigem Rauschen und treffen bewusste Entscheidungen, wenn Informationen unvollständig sind.
- Sie wägen Kompromisse wie Geschwindigkeit vs. Qualität explizit ab und bleiben agil genug, um Ihren Ansatz durchdacht anzupassen, wenn neue Informationen/Daten auftauchen.
- Sie führen durch Klarheit und aktives Zuhören.
- Sie reduzieren Mehrdeutigkeit für das Team, indem Sie vorab die richtigen Fragen stellen, Ihre Kommunikation auf Ihr Publikum zuschneiden, Ihre Entscheidungen dokumentieren und hilfreiche Struktur in komplexe Diskussionen bringen.
- Sie geben durchdachtes, evidenzbasiertes Feedback, wenn nötig, und stehen hinter Entscheidungen, sobald diese getroffen wurden.
- Sie arbeiten frühzeitig zusammen, anstatt isoliert zu lösen.
- Sie bauen Vertrauen im gesamten Unternehmen auf, indem Sie zuerst zuhören und mit Empathie durch widersprüchliche Bedürfnisse navigieren, um Unterstützung für Prioritäten und Umfang zu gewinnen.
- Sie navigieren technische Spannungen produktiv, widersprechen durchdacht und behalten dabei die Dynamik bei und stärken berufliche Beziehungen.
- Sie verlieben sich in das Problem, nicht in die Lösung.
- Sie bauen für die lange Sicht und blicken über unmittelbare Aufgaben hinaus, um Grundursachen, Effekte zweiter Ordnung und die langfristige Gesundheit unseres ML-Ökosystems zu verstehen.
- Wenn etwas kaputt geht, flicken Sie es nicht nur; Sie suchen nach strukturellen Verbesserungen, die ein erneutes Auftreten verhindern und den technischen Standard für die gesamte Organisation erhöhen.
- Sie priorisieren die Wirkung auf den Kunden und ergreifen Maßnahmen, um diese zu verwirklichen.
- Sie priorisieren effektive Lösungen, die geschäftliche Auswirkungen haben, gegenüber technischer Eleganz und erkennen Chancen, die andere möglicherweise übersehen.
- Sie haben die Initiative, Ideen in Ergebnisse zu verwandeln, und die Handlungsfähigkeit, Lücken zu identifizieren und zu schließen, selbst wenn sie noch nicht auf der offiziellen Roadmap stehen.
Sie können sich für diese Rolle über unsere Seite für offene Stellen moloco.com/open-positions bewerben (oder über unser internes Jobboard, falls Sie derzeit bei uns angestellt sind). Wir prüfen Bewerbungen laufend.
Der Standort für diese Rolle ist oben aufgeführt. Für Zwecke der Gehaltsspanne ist die standortbasierte Vergütung in die folgenden Regionen gruppiert. Ihre Region wird durch Ihren zugewiesenen Arbeitsort bestimmt.
- Region A: Büro Menlo Park, Büro New York, SF Bay Area, New York Metro Area
- Region B: Büro Seattle, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Washington DC Metro Area, Miami
- Region C: Alle anderen Standorte in den USA
Gehaltsspannen
Region A: $200,000—$386,400 USD
Region B: $180,000—$367,080 USD
Region C: $170,000—$347,760 USD
Zusätzliche Ressourcen
- Moloco Unternehmensblog moloco.com/blogs
- Moloco Führung moloco.com/leadership
- Moloco Newsroom moloco.com/newsroom
KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen
Unser Auswahlprozess ist darauf ausgelegt, das echte Ich kennenzulernen. Sofern eine Runde nicht ausdrücklich KI als Teil dessen beinhaltet, was bewertet wird, bitten wir die Kandidaten, ohne KI-Unterstützung teilzunehmen. Bitte lesen Sie unsere Richtlinie zur KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf vor Ihrem Gespräch, um zu verstehen, was Sie erwartet. Die Nichteinhaltung dieser Richtlinie kann sich auf Ihre Kandidatur auswirken.
Datenschutzhinweis für Kandidaten
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unseren Datenschutzhinweis für Kandidaten moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf gelesen haben.
Vergütung & Leistungen
In den USA ansässige Mitarbeiter haben Zugang zu Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, kurz- und langfristiger Berufsunfähigkeitsversicherung, einer Basislebensversicherung sowie Leistungen und Vergünstigungen für das Wohlbefinden. In den USA ansässige Mitarbeiter erhalten außerdem bis zu 12 geplante bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr und einen „Thrive Day“ pro Quartal. Zusätzlich haben alle Mitarbeiter flexiblen Urlaub (FTO).
Der erfolgreiche Kandidat kann für einen Bonus und Aktienoptionen in Frage kommen.
Berechtigung und Höhe werden durch die Leistung und die Bedingungen der geltenden Pläne bestimmt.
Moloco Thrive: Leistungen und Wohlbefinden
Wir kümmern uns um Sie und schaffen die Voraussetzungen dafür, dass Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten können. Durch eine inklusive Perspektive bieten wir innovative Leistungen, die unsere Mitarbeiter befähigen, für sich und ihre Familien zu sorgen, damit sie die beste Arbeit ihres Lebens leisten können.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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