Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Mirantis
Senior Manager, Sales Engineering — AI / GPU Cloud (NeoCloud)
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
AWSKubernetes
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Unternehmensbeschreibung
Mirantis, ein Unternehmen der IREN-Gruppe, ist das Kubernetes-native Unternehmen für KI-Infrastruktur, das Organisationen den Aufbau und Betrieb skalierbarer, sicherer und souveräner Infrastrukturen für moderne KI, machine learning und datenintensive Anwendungen ermöglicht. Durch die Kombination von Open-Source-Innovation mit tiefgreifender Expertise in der Kubernetes-Orchestrierung befähigt Mirantis Plattform-Engineering-Teams, komponierbare, produktionsreife Entwicklerplattformen in jeder Umgebung bereitzustellen – On-Premises, in der Cloud, am Edge oder in souveränen Rechenzentren. Während Unternehmen die wachsende Komplexität KI-gesteuerter Workloads bewältigen, liefert Mirantis die Automatisierung, GPU-Orchestrierung und richtlinienbasierte Steuerung, die benötigt wird, um Infrastrukturen mit Zuversicht und Agilität zu verwalten. Mirantis verpflichtet sich zu offenen Standards und zur Freiheit von Lock-ins und stellt sicher, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Infrastrukturstrategie behalten. mirantis.com/
Stellenbeschreibung
Warum diese Rolle existiert
K0rdent AI ist die Orchestrierungsschicht, die rohe, disaggregierte GPU-Infrastruktur in eine Multi-Tenant-fähige, produktionsreife KI-Cloud verwandelt – ohne Unternehmen an einen einzigen Hyperscaler oder Hardwareanbieter zu binden. Wir verkaufen beschleunigte Rechenleistung: GPU-Cluster, Bare Metal und verwaltete KI-Infrastruktur an Neoclouds, KI-native Start-ups, Enterprise-KI-Teams, Forschungslabore und souveräne/regulierte Käufer. Dies sind technische, hochwertige Deals mit langen Verkaufszyklen, bei denen der Verkauf durch Glaubwürdigkeit gewonnen oder verloren wird: ob wir den richtigen Cluster architekturieren, die tatsächlichen TCO modellieren, die Leistung beweisen und das Risiko eines Kunden beim Umstieg auf unsere Plattform mindern können.
Diese Person verantwortet den technischen Erfolg. Sie baut die Sales-Engineering-Funktion auf und leitet sie, die „Interessenten“ in unterzeichnete, mehrjährige Verträge mit zugesicherter Kapazität verwandelt, und sie setzt den Maßstab im Pre-Sales, während wir die Mitarbeiterzahl und das Deal-Volumen skalieren.
Dies ist keine Rolle für reine Demo-Jockeys. Wir brauchen jemanden, der tatsächlich Trainings- und Inferenz-Workloads eingerichtet hat, mit dem ML-Infrastrukturleiter eines Kunden über die Interconnect-Topologie diskutiert und große Deals mit Zyklen im Quartalsbereich, nicht in Wochen, abgeschlossen hat.
Was Sie verantworten werden
Leitung und Aufbau des SE / Solutions Architect Teams
- Stellen Sie Sales Engineers und Solutions Architects ein, coachen und binden Sie sie; definieren Sie das Pre-Sales-Betriebsmodell, während die Organisation skaliert.
- Bauen Sie die wiederverwendbare Maschinerie auf: Discovery-Frameworks, Referenzarchitekturen, TCO/Benchmark-Modelle, POV-Playbooks, Demo- und Benchmark-Umgebungen, RFP-Antwortbibliotheken.
- Legen Sie einen technischen Qualitätsstandard für das gesamte Team fest und halten Sie ihn ein; führen Sie Schulungen durch, damit jeder SE glaubwürdig über GPU-Architektur, Netzwerke und Orchestrierung sprechen kann.
Verantwortung für den technischen Erfolg bei großen, komplexen Deals
- Arbeiten Sie mit Account Executives als technischer Leiter bei strategischen und Enterprise-Möglichkeiten von der Entdeckung bis zum technischen Abschluss zusammen.
- Führen Sie Qualifizierungen mit einer echten Methodik durch (MEDDPICC oder gleichwertig) – identifizieren Sie den wirtschaftlichen Käufer, die Entscheidungskriterien und den technischen Champion und bauen Sie den Win-Plan darum herum auf.
- Architekturlösungen für Compute, Networking, Storage und Orchestrierung; erstellen Sie Dimensionierungs-, Kapazitäts- und TCO-Vergleiche gegenüber Hyperscalern und Eigenbau.
- Konzipieren und treiben Sie POCs/POVs voran: Definieren Sie Erfolgskriterien im Voraus, führen Sie Benchmarks durch und wandeln Sie Ergebnisse in kommerziellen Schwung um.
Seien Sie die technische Stimme des Kunden nach innen
- Leiten Sie strukturierte Produkt- und Kapazitätsanforderungen an Produkt-, Plattform- und Supply/Capacity-Planung weiter.
- Arbeiten Sie mit dem NVIDIA-Feld und dem Partner-Ökosystem (Cloud Partner Program, Referenzarchitekturen, gemeinsame Verfolgungen) zusammen, um Deals zu stärken.
- Beeinflussen Sie Roadmap und Packaging basierend auf Ihren Erkenntnissen im Feld.
Qualifikationen
Erforderlich
Reale, praktische Erfahrung mit KI/ML-Infrastruktur
- Sie haben tatsächlich ML-Workloads ausgeführt oder eingerichtet – verteiltes Training und/oder produktive Inferenz – nicht nur darüber gesprochen.
- Praktische Kenntnisse im Trainings- und Inferenz-Lifecycle: Daten-Pipelines, verteiltes Training (Multi-Node/Multi-GPU), Fine-Tuning und Serving; Sie verstehen, wo Engpässe tatsächlich liegen (Interconnect, Speicherbandbreite, I/O, Scheduling).
- Sicher im Umgang mit den Frameworks und Tools, die Kunden verwenden – PyTorch und das umgebende Ökosystem (z. B. NCCL, Konzepte auf CUDA-Ebene, Container, Scheduler).
Tiefgreifende Kenntnisse der NVIDIA-Plattform und GPU-Produkte
- Aktuell im NVIDIA Compute Stack über die Hopper- und Blackwell-Generationen (z. B. H100/H200, Systeme der GB200 NVL72 / B200-Klasse, Grace-Hopper Superchips) und die Referenzsystemfamilien (DGX, HGX, MGX); Kenntnis der nächsten Generation.
- Netzwerk-Kenntnisse: NVLink/NVSwitch-Domänen, InfiniBand (Quantum) vs. Spectrum-X Ethernet-Fabrics, RDMA/RoCE, DPUs – und warum die Wahl des Fabrics große Trainingscluster ausmacht oder zerstört.
- Software- und Plattformschicht: NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Triton / TensorRT-LLM, Base Command, Run:ai / GPU-Orchestrierung und das NGC-Ökosystem.
- Versteht die NVIDIA Cloud Partner-Bewegung und wie man gemeinsam mit NVIDIA verkauft.
Enterprise Sales Engineering bei langen, hochwertigen Zyklen
- Nachweisbare Erfolge bei der Unterstützung komplexer B2B-Deals mit Zyklen von 6–18+ Monaten und großen ACV/TCV, idealerweise einschließlich mehrjähriger zugesicherter oder reservierter Kapazitätsstrukturen.
- Fähigkeit zur Navigation durch mehrere Stakeholder – ML/Infra-Leads, Plattform-Engineering, Beschaffung, Finanzen, Sicherheit und Executive Sponsors.
- Kann ein TCO/ROI-Modell erstellen und gegen Hyperscaler- und On-Prem-Alternativen verteidigen und Performance-Benchmarks in kommerziellen Wert umwandeln.
Nachgewiesene Teamführung
- Hat ein Sales Engineering / Solutions Architecture Team eingestellt, entwickelt und geführt (oder dies klar demonstriert), einschließlich des Aufbaus von Prozessen und Schulungen aus einem leichten oder Greenfield-Startpunkt heraus.
- Player-Coach-Mentalität: immer noch glaubwürdig im Raum bei den schwierigsten Deals, während andere skaliert werden, um dasselbe zu tun.
Stark bevorzugt
- Erfahrung im Verkauf von GPU-Cloud-, HPC- oder spezialisierter Infrastruktur – idealerweise bei einem NeoCloud / GPU-Cloud-Anbieter, einer Hyperscaler-KI-Organisation oder einem Anbieter von beschleunigter Hardware.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Native- und Cluster-Orchestrierung für KI: Kubernetes (und GPU-Operatoren / Device Plugins), Slurm und Multi-Cluster-Management-Ansätze; Vertrautheit mit virtualisierten GPU / KubeVirt-ähnlichen Mustern ist ein Plus.
- Kenntnisse im Bereich Storage für KI – parallele/Objektspeicher mit hohem Durchsatz und ihre Rolle in Trainings-Pipelines.
- Erfahrung mit Rechenzentrumswirtschaft und -beschränkungen: Strom, Kühlung, Rackdichte und wie die Verfügbarkeit von Kapazitäten Deals beeinflusst.
- Erfahrung mit souveränen, regulierten oder staatlichen KI-Käufern.
Zusätzliche Informationen
Was bietet Ihnen Mirantis?
- Arbeiten Sie mit einem etablierten Marktführer im Bereich Cloud-Infrastruktur im Silicon Valley zusammen;
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlich leidenschaftlichen, talentierten und engagierten Kollegen zusammen und helfen Sie Fortune 500 und Global 2000 Kunden bei der Implementierung von Cloud-Technologien der nächsten Generation;
- Seien Sie Teil von bahnbrechenden Open-Source-Innovationen;
- Gedeihen Sie in der energiegeladenen Umgebung eines jungen Unternehmens, in dem Offenheit, Zusammenarbeit, Risikobereitschaft und kontinuierliches Wachstum geschätzt werden;
- Berufliche Weiterentwicklung und Schulungen;
- Teilnahme an Konferenzen und Arbeitsgruppen;
- Unternehmensausflüge, Happy Hours, Hackathons und Tech-Talks;
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem starken Leistungspaket.
Wir sind ein führender Anbieter für Container-Management in G2 (#2 nach AWS)!
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