Portugal
Sword
MIRA CONSTRUCTION L.L.C
Senior ML Engineer / ML Lead
RemotePortugal
Portugal
PythonC++
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Über die Stelle
Wir suchen einen Senior ML Engineer / ML Lead, der sich einem kleinen, elitären Team von Ingenieuren und Forschern anschließt, die ML-gestützte Handelsstrategien für Kryptowährungsmärkte entwickeln. Das System ist derzeit produktiv im Einsatz, zeigt starke Ergebnisse und skaliert rasant. Wir suchen einen außergewöhnlichen Experten, der die Verantwortung für das Produkt übernimmt, unsere Architektur weiterentwickelt und die Profitabilität unserer Modelle exponentiell steigert.
Sie werden direkt an realem PnL arbeiten. Diese Position ist für jemanden konzipiert, der die direkten finanziellen Auswirkungen seiner Arbeit sehen möchte, in einer Umgebung mit hoher Autonomie aufblüht und sich der Erstellung von Hochleistungscode und dem Aufbau ausgefeilter mathematischer Modelle verschrieben hat.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung der ML-Architektur für unsere Handelsstrategien.
- Steuerung des gesamten Forschungszyklus: selbstständige Generierung von Hypothesen, Implementierung in die Produktion und Überwachung der realen Performance/Profitabilität.
- Verfeinerung und Verbesserung bestehender ML-Modelle zur Steigerung der Effektivität.
- Identifizierung und Beseitigung von Engpässen in Datenverarbeitungspipelines und Ausführungsstrategien.
Technologie-Stack
- Python (primäre Sprache)
- NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Erfahrung in einer Senior ML Engineer oder ML Lead Rolle.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Entwicklung profitabler ML-Modelle oder Handelsstrategien.
- Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Fähigkeit, in Umgebungen mit hoher Unsicherheit zu agieren: Formulierung eigener Hypothesen und deren Validierung anhand von Daten.
- Erfahrung in der Erstellung von performantem, produktionsreifem Code.
Nice to Have
- Erfahrung im algorithmischen Handel oder tiefgreifende Branchenkenntnisse in Kryptowährungsmärkten.
- Beherrschung von C++ (speziell zum Lesen und Optimieren von latenzkritischen Code-Pfaden).
- Starker akademischer Hintergrund: Auszeichnungen bei Wettbewerben, Kaggle-Erfolge, wissenschaftliche Publikationen oder Abschluss eines Top-DS-Programms (z. B. SHAD).
- Interesse an Mentoring und Teamentwicklung.
- Keine Bürokratie, hohe Autonomie und die Möglichkeit, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die einen wissenschaftlichen Ansatz und ein Engagement für hochwertige Ingenieurskunst teilen.
- Die Möglichkeit, das Produkt direkt zu beeinflussen und die Ergebnisse Ihrer Arbeit in realen finanziellen Ergebnissen widergespiegelt zu sehen.
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