Portugal
Check Point Software Technologies
Metyis AG
Data Engineering Lead
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCPKubernetesGo
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WIR SIND DURCH UNSERE UNTERSCHIEDE VEREINT
Metyis wächst! Wir suchen eine/n Data Engineering Lead mit 5-8 Jahren Erfahrung für unser globales Data and Analytics Team an unserem Digital Campus in Porto.
Mit unserem Team erleben Sie eine kollaborative Umgebung mit hochqualifizierten multidisziplinären Experten, in der jeder Raum hat, größere und mutigere Ideen zu entwickeln. Teil von Metyis zu sein bedeutet, dass Sie Ihre Meinung sagen und Ihre Kenntnisse kreativ einsetzen können. Stellen Sie sich vor, was Sie mit einem Team erreichen können, das Sie ermutigt, die beste Version Ihrer selbst zu sein.
Wir sind Metyis. Partner für Wirkung.
Bei Metyis treiben uns Neugier und Zusammenarbeit an. Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB) in all ihren Formen, da sie uns als Organisation stärker machen und Kreativität und Innovation fördern. Wir begrüßen alle Talente und sind bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder Mitarbeiter einen bedeutenden Beitrag leisten und sich weiterentwickeln kann.
WER WIR SIND
Metyis ist ein globales und zukunftsorientiertes Unternehmen, das in einer Vielzahl von Branchen tätig ist und Lösungen und Beratungsleistungen in den Bereichen Big Data, Digital Commerce, Marketing & Design entwickelt und liefert. Bei Metyis schaffen wir durch unser langfristiges Partnerschaftsmodell und unsere umfassenden Umsetzungskompetenzen nachhaltige Wirkung und Wachstum für unsere Geschäftspartner und Kunden.
WAS WIR BIETEN
- Regelmäßiger Austausch mit Senior Stakeholdern bei unseren Kunden, um deren Geschäftsentwicklung voranzutreiben.
- Werden Sie Teil eines schnell wachsenden internationalen und vielfältigen Teams.
WAS SIE TUN WERDEN
- Werden Sie die Anlaufstelle für End-to-End-Datenverarbeitung, -management und -analysen.
- Leiten Sie Ihr Team bei der Erstellung der Pipeline für Datenmanagement, Datenvisualisierung und Analyseprodukte, einschließlich automatisierter Dienste und APIs.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Daten durch ihren gesamten Lebenszyklus zu führen – Erfassung, Exploration, Datenbereinigung, Integration, Analyse, Interpretation und Visualisierung.
- Leiten, beeinflussen und implementieren Sie die technische Roadmap unserer Kunden im Einklang mit den gesamten Technologie- und Architektur-Roadmaps.
- Verantwortlich für die Architektur, um sicherzustellen, dass technische und nicht-technische Komponenten im Produkt zusammenarbeiten, um die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
- Leiten und entwickeln Sie die digitale Entwicklung und den Betrieb unter Verwendung von Python, Spark, RESTful API und Microsoft Azure Cloud, idealerweise mit etwas Erfahrung im Bereich Data Insights.
- Steuern Sie die technische Exzellenz der Anwendung und die Konsistenz mit relevanten digitalen Frameworks, Best Practices und Standards.
- Coachen und befähigen Sie andere Produktteammitglieder, erstklassige Produkte zu liefern.
- Liefern Sie Datenplattformen, Dateneinblicke und in Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team – Datenprodukte wie Empfehlungssysteme, Data Lakes/Hubs, Dateneinblicke und Dashboards.
- Leiten Sie Projektaktivitäten und sind Sie verantwortlich für die Bewertung von Geschäftsanforderungen und -zielen in Zusammenarbeit mit dem Projektteam und anderen Stakeholdern.
WAS SIE MITBRINGEN
- 5 – 8 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ETL-Lösungen auf Azure, GCP oder AWS.
- Solide Kenntnisse der Data-Warehousing-Prinzipien, -Konzepte und -Best Practices (z. B. ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault, 3NF).
- Gutes Verständnis gängiger Plattformen und Praktiken im Bereich der digitalen Entwicklung; Cloud-basierte Setups, Advanced Analytics und Computing-Umgebungen sowie GitHub (oder ähnlich) und CI/CD Workflows.
- Erfahrung in der Einrichtung von automatisierten Test-Frameworks einschließlich Unit-Tests und Integrationstests.
- Verständnis moderner Cloud-basierter Architekturen (Lambda & Kappa Architekturen).
- Fortgeschrittene SQL, Daten transformations- und Datenprofilierungsfähigkeiten.
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-ETL/ELT-Pipelines im großen Maßstab.
- Erfahrung im Bereich Data Governance.
- 3 – 5 Jahre praktische Erfahrung mit Azure: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App Logic und anderen Datenanalyse-Diensten, einschließlich Streaming.
- Programmiersprachen: Python (PySpark), Skriptsprachen wie Bash.
- Kundenorientiert, leidenschaftlich bei der Bereitstellung großartiger digitaler Produkte und Dienstleistungen.
- Nachweis eines echten Ingenieur-Handwerks-Mindsets.
- Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung und kollaboratives Arbeiten.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, gepaart mit der Fähigkeit, Designs und Ideen einem breiteren Publikum zu vermitteln.
- People Management Erfahrung (Team von mindestens 2 Mitgliedern).
- Erfahrung in Service Consulting und Stakeholder Management.
- Komfort mit Ambiguität, hohe Autonomie.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Operations Research, Statistik, Betriebswirtschaft oder verwandten technischen Disziplinen (Master-Abschluss ist ein Plus).
- Erfahrung mit Airflow, Kubernetes, Great Expectations ist ein Plus.
- Grundkenntnisse in PowerBI sind ein Plus.
REKRUITIERUNGS-HAFTUNGSAUSSCHLUSS
Metyis kontaktiert Kandidaten ausschließlich über verifizierte und offizielle Kanäle: LinkedIn (offizielle und verifizierte Recruiter-Profile), E-Mails mit der Endung @metyis.com metyis.com und unser Bewerber-Tracking-System (Recruitee). Wir verwenden weder WhatsApp noch Social-Media-Messaging-Plattformen oder persönliche Konten für die Rekrutierung. Wenn Sie eine verdächtige Kommunikation erhalten, die angeblich von Metyis stammt, überprüfen Sie bitte den Absender und melden Sie sie über unsere offizielle Website.
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