Vereinigte Staaten
Roku
Metropolis
Senior AI Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
TypeScriptPythonJavaReactSQLPostgreSQLAWSGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
WER WIR SIND
Die reale Welt ist die nächste Grenze, und bei Metropolis entwickeln wir die künstliche Intelligenz, um sie reaktionsfähig zu machen. Wir sind Pioniere der Recognition Economy – einer Zukunft, in der alltägliche Wiederholungen verschwinden und das „Erkannt-Werden“ überall Zugang, Komfort und Zugehörigkeit ermöglicht. Von der Umwandlung von Parkplätzen in ein nahtloses Drive-in- und Drive-out-Erlebnis für Millionen von Mitgliedern bis hin zur Erweiterung unserer Intelligenzschicht auf Einzelhandel und Gastgewerbe bauen wir eine Welt, die sich instinktiv und magisch anfühlt. Die Zukunft kommt nicht erst; sie ist bereits da, und wir brauchen Entwickler, Innovatoren und Problemlöser, die uns dabei helfen, sie zu gestalten.
WER SIE SIND
Metropolis sucht einen Senior AI Engineer für unsere Applied AI-Organisation, ein Team, das speziell dafür gegründet wurde, die Arbeitsweise des Unternehmens aus einer AI-first-Perspektive neu zu gestalten. Als intern vor Ort eingesetzter Ingenieur arbeiten Sie eng mit Geschäftsbereichen wie Go-To-Market, Finanzen und Operations zusammen, um betriebliche Herausforderungen in AI-first-Engineering-Lösungen zu übersetzen. Dies ist eine äußerst eigenverantwortliche und sichtbare Rolle, die außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, ein ausgeprägtes kaufmännisches Verständnis und die technische Fähigkeit erfordert, Systeme von der LLM-Prompt-Ebene bis hin zur Bereitstellung in der Produktion eigenständig zu verantworten, um Geschäftsergebnisse direkt zu transformieren.
IHRE AUFGABEN
- Sie arbeiten direkt mit Führungskräften, Betriebsteams und Prozessanalysten zusammen, um deren Arbeitsabläufe tiefgreifend zu verstehen, wirkungsvolle Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Sie entwickeln, bauen und implementieren KI-gestützte Anwendungen und agentische Workflows, die manuelle Geschäftsprozesse in nahtlose AI-first-Abläufe verwandeln.
- Sie fungieren als technischer Übersetzer und Hauptansprechpartner zwischen dem Applied AI-Engineering-Team und nicht-technischen Geschäftsbereichen, steuern die Erwartungen der Stakeholder und iterieren schnell auf Basis von echtem Nutzerfeedback.
- Sie konzipieren und pflegen LLM-basierte Systeme im operativen Einsatz, einschließlich Prompt-Pipelines, Tool-Calling-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Setups, die auf spezifische geschäftliche Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
- Sie erstellen und warten robuste Datenpipelines, die Quellsysteme (Snowflake, interne APIs, SaaS-Tools) mit KI-Workflows verbinden, um Datenqualität und Zuverlässigkeit für Ihre Stakeholder sicherzustellen.
- Sie verantworten die End-to-End-Produktionszuverlässigkeit und den geschäftlichen Nutzen der von Ihnen bereitgestellten Systeme, überwachen diese, richten Warnmeldungen ein und iterieren an KI-Ergebnissen, um eine kontinuierliche Wertschöpfung zu gewährleisten.
- Sie evaluieren und integrieren neue KI-Tools (Modelle, Frameworks, APIs), um sicherzustellen, dass Metropolis stets die besten verfügbaren Fähigkeiten zur Lösung betrieblicher Probleme nutzt.
WAS WIR SUCHEN
- 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten oder KI-gestützten Anwendungen in der Produktion.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte gegenüber nicht-technischen Führungskräften zu erklären und deren Bedürfnisse in umsetzbare Architektur zu übersetzen.
- Ausgeprägtes kaufmännisches und produktorientiertes Denken, das geschäftliche Auswirkungen und die Nutzerakzeptanz über theoretische technische Perfektion stellt.
- Fundierte Python-Kenntnisse, um sauberen, wartbaren Code zu schreiben und APIs, Datenpipelines sowie backend-Dienste zu erstellen.
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic oder ähnlich), Prompt Engineering und agentischen Mustern, einschließlich Function Calling, mehrstufigem Reasoning und Tool-Nutzung.
- Vertrautheit mit den Grundlagen des Data Engineering, einschließlich SQL, Datentransformation und Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect oder ähnlich) und Cloud-Infrastruktur (AWS).
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, unklaren Umfeld äußerst eigenständig zu arbeiten, konkurrierende Prioritäten zu verwalten und iterativ gemeinsam mit Geschäftspartnern zu liefern.
WENN NICHT ERFORDERLICH, SIND DIESE EIN PLUS
- Vorherige Erfahrung in einer Forward Deployed Engineering-, Solutions Engineering- oder einer stark kunden- bzw. geschäftsorientierten technischen Rolle.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embeddings oder semantischer Suche.
UNSER TECH-STACK
- Sprachen + Frameworks: TypeScript, React, Scala (hauptsächlich), Java (begrenzt)
- Datenspeicher: MySQL, PostgreSQL, Snowflake
- Cloud: AWS
- Versionskontrolle: Git & GitHub
- KI-Tools: Copilot auf GitHub
- Observability: Datadog
--------------------------------------------------------------------------------
4 Tage im Büro
Metropolis schätzt die persönliche Zusammenarbeit, um Innovationen voranzutreiben, die Kultur zu stärken und das Mitgliedserlebnis zu verbessern. Unsere Teammitglieder in der Unternehmenszentrale halten an unserem Büro-Modell fest, das erfordert, dass Mitarbeiter mindestens vier Tage pro Woche vor Ort sind, um organische Interaktionen zu fördern, die Kreativität und Verbindung anregen.
Wenn Sie bei Metropolis einsteigen, werden Sie Teil eines Teams aus erstklassigen Produktführern und Ingenieuren, die ein Ökosystem von Technologien an der Schnittstelle von Parken, Mobilität und Immobilien aufbauen. Unser Ziel ist es, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der jeder eine Stimme hat und die beste Idee gewinnt. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege dieser Kultur spielen, während unsere Organisation wächst.
Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt bei $170,000.00 USD bis $200,000.00 USD jährlich.
Das tatsächlich angebotene Grundgehalt wird durch eine Reihe von Variablen bestimmt, einschließlich, je nach Fall, der Qualifikationen des Bewerbers für die Position, der Jahre relevanter Erfahrung, besonderer Fähigkeiten, des erreichten Bildungsniveaus, Zertifizierungen oder anderer beruflicher Lizenzen sowie des Wohnorts und/oder Arbeitsortes. Das Grundgehalt ist eine Komponente des Gesamtvergütungspakets von Metropolis, das auch den Zugang zu oder die Berechtigung für Gesundheitsleistungen, einen 401(k)-Plan, kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung, eine grundlegende Lebensversicherung, einen lukrativen Aktienoptionsplan, Bonuspläne und mehr umfassen kann.
#LI-CM1 #LI-Onsite
Metropolis kann ein automatisiertes Entscheidungstool für die Beschäftigung (AEDT) verwenden, um Ihre Eignung für eine Anstellung oder Beförderung zu beurteilen oder zu bewerten. AEDTs werden eingesetzt, um bei der Bewertung der Bewerbung eines Kandidaten im Verhältnis zu den in der Stellenanzeige aufgeführten erforderlichen Qualifikationen und Verantwortlichkeiten zu unterstützen.
Als Teil dieses Prozesses speichert Metropolis Daten, die für Ihre Bewerbung relevant sind, einschließlich personenbezogener Daten, für einen Zeitraum, der für die Nutzung des Tools vernünftigerweise erforderlich ist.
Wenn Sie für die Position eingestellt werden, können Ihre Daten Teil Ihrer Personalakten werden.
Metropolis Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir treffen alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Leistung, Qualifikationen und geschäftlichen Anforderungen – ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung und Schwangerschaft), nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder ein anderes durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschütztes Merkmal.
Wir verpflichten uns, ein einladendes, zugängliches Bewerbungserlebnis zu bieten. Wenn Sie eine angemessene Anpassung für einen Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]].
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellenWeiter entdecken
Redwood Materials
CoreWeave
