Brasilien
Orange Business
Meta
Forward Deployed Engineer, Enterprise AI [LATAM]
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSGCP
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Über die Stelle
Wir helfen globalen Enterprise-Partnern, die Basismodelle und KI-Tools von Meta direkt in ihre Kernprodukte und Infrastrukturen zu integrieren. Wir stellen einen Senior Forward Deployed Engineer ein, der komplexe technische Integrationen direkt mit Top-Enterprise-Kunden eigenständig leitet. Sie werden eng mit externen Partner-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um KI-Lösungen im großen Maßstab bereitzustellen, zu testen und zu optimieren. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie für reibungslose Implementierungen auf unserer Plattform verantwortlich sind. Sie werden sich direkt mit unklaren Bereitstellungsherausforderungen auseinandersetzen – wie Latenzreduzierung, Behebung von Interoperabilitätsproblemen und Aufbau sicherer Datenkonnektoren. Anschließend werden Sie diese technischen Hürden in umsetzbares Feedback umwandeln und mit anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um das KI-Ökosystem zu verfeinern. Wenn Sie ein hochqualifizierter Ingenieur sind, der sich leidenschaftlich für die Lösung komplexer Einschränkungen und die Erzielung sofortiger, messbarer Auswirkungen einsetzt, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
- Bereitstellungen verantworten: Direkte Einbindung in die Engineering-Teams der Kunden, um den vollständigen Bereitstellungslebenszyklus von KI-Lösungen zu verwalten, von der technischen Planung bis zur Übergabe an die Produktion.
- Integrationen & Workflows erstellen: Robuste Verbindungen zwischen den KI-Plattformen von Meta und komplexen Kundensystemen (z. B. CRMs, Inventarsysteme, Messaging-Infrastruktur) entwerfen und implementieren, Workflows konfigurieren, um spezifische Partneranforderungen zu erfüllen.
- Systemoptimierung: Skalierbare Lösungen entwerfen, Codequalität analysieren und komplexe Leistungs- und Latenzengpässe in realen KI-Workloads beheben.
- Wiederverwendbare Tools entwickeln: Als Multiplikator fungieren, indem einmalige Bereitstellungsmuster in wiederverwendbare Softwarekomponenten und Playbooks umgewandelt werden, die zukünftige Arbeit beschleunigen.
- Evaluierungs-Frameworks implementieren: Strenge Test-Frameworks erstellen und konfigurieren, die auf die Kundenumgebungen zugeschnitten sind, um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität von KI zu gewährleisten.
- Technische Führung übernehmen: Komplexe technische Vorhaben und funktionsübergreifende Arbeitsströme leiten und gleichzeitig Peer-Ingenieure betreuen.
Mindestanforderungen
- Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Ausrichtung eines Teams, Förderung von Konsens und erfolgreichen funktionsübergreifenden Partnerschaften
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau wartbarer und testbarer Codebasen, einschließlich API-Design und Unit-Testing-Techniken
- 6+ Jahre Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache oder 3+ Jahre Erfahrung + PhD
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau und Skalieren von Software-Systemen im großen Maßstab, einschließlich der erfolgreichen Bereitstellung komplexer KI-Anwendungen vom Proof-of-Concept bis zur Produktionsumgebung
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit externen Partnern, Enterprise-Kunden oder funktionsübergreifenden Teams, um Integrationen zu ermöglichen und komplexe technische Einschränkungen zu lösen
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung skalierbarer Lösungen auf großen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP), einschließlich der Nutzung von Kern-Cloud-Diensten (Compute, Speicher, machine learning), um KI-Workflows zu optimieren, die Inferenzlatenz zu reduzieren und Compute-Kosten zu verwalten
- Erfahrung in der Implementierung rigoroser Test- und Evaluierungs-Frameworks für KI-Systeme (z. B. Festlegung von Qualitätsbenchmarks, Minderung von Halluzinationen, Durchführung von Sicherheitsüberprüfungen)
- Erfahrung in regulierten Branchen (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen) oder im Umgang mit Compliance-Anforderungen für Unternehmen (SOC2, Datenresidenz, Datenschutz-Frameworks)
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Projekte eigenständig zu leiten und Herausforderungen im Feld in umsetzbares Feedback umzuwandeln (z. B. Identifizierung von Integrationslücken, Vorschlag von Funktionsverbesserungen), um interne Engineering-Teams zu leiten
- Fähigkeit, sowohl auf Englisch als auch auf Portugiesisch effektiv zu kommunizieren, mit starken schriftlichen und mündlichen Fähigkeiten in jeder Sprache, um die Zusammenarbeit zwischen globalen und lokalen Teams zu unterstützen
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