McGuireWoods LLP

Leiter Datenplattform

SQL
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Überblick

Der Leiter der Datenplattform ist verantwortlich für die Gesamtverantwortung, Ausrichtung und den Betrieb der unternehmensweiten Data Lakehouse-Plattform der Kanzlei. Die Position bietet technische und funktionale Führung für die Plattform und dient als primärer Ansprechpartner für die Koordination zwischen Geschäftsinteressenten, Technologieteams, Anbietern und anderen Ressourcen, die die Datenstrategie der Kanzlei unterstützen.

Der Leiter der Datenplattform arbeitet eng mit den Geschäftsinteressenten zusammen, um Geschäftsprozesse, Datenanforderungen, Reporting-Bedürfnisse und Integrationsanforderungen zu verstehen und diese Bedürfnisse in umsetzbare Plattform- und Datenlösungen zu übersetzen. Die Position arbeitet eng mit dem Datenarchitekten zusammen, um sicherzustellen, dass Datenintegrationen und Plattformimplementierungen genehmigten Architekturen, Technologiestandards und etablierten Anforderungen folgen, und arbeitet mit nachgelagerten Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten Business Intelligence, Reporting, Analysen und KI-Anwendungsfälle unterstützen.

Die Position ist verantwortlich für den operativen Zustand und den Lebenszyklus der Data Lakehouse-Plattform, einschließlich Überwachung, Daten- und Reporting-Validierung, Fehlerbehebung, Lieferantenmanagement, Release-Koordination, Dokumentation und Übergabe unterstützter Funktionen an entsprechende Technologieteams. Der Leiter der Datenplattform bietet Führung und Anleitung für Ressourcen, die Data Lakehouse-Initiativen unterstützen, und hilft bei der Festlegung von Prioritäten, Standards und Best Practices, während er gleichzeitig als individueller Mitarbeiter ohne direkte Personalverantwortung tätig ist.

McGuireWoods, eine der weltweit führenden Anwaltskanzleien, bietet seit 1834 Rechtslösungen für Unternehmenskunden, Einzelpersonen und gemeinnützige Organisationen an. Vielfalt und Inklusion sind wesentlich für unsere Geschäftstätigkeit und prägen, wie wir Anwälte und Mitarbeiter rekrutieren, binden und fördern, um Mandanten zu betreuen. Neben exzellenten Leistungen bietet McGuireWoods den meisten Mitarbeitern eine hybride Remote-Option, die Flexibilität und Work-Life-Balance ermöglicht. Unsere Bewerberhinweise beschreiben Ihre Rechte. Unsere Datenschutzerklärung beschreibt, wie wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten und schützen.

Aufgaben

  1. Bietet technische und funktionale Führung für die Data Lakehouse-Plattform der Kanzlei, legt Prioritäten fest und stellt sicher, dass die Plattform mit den Geschäftszielen, Technologiestrategien und etablierten Standards der Kanzlei übereinstimmt.
  1. Verantwortlich für den laufenden Betrieb, die Konfiguration, die Verbesserung und den Lebenszyklus der Data Lakehouse-Plattform und dient als primärer Koordinator für plattformbezogene Anfragen und Initiativen.
  1. Arbeitet mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Geschäftsprozesse, Datenanforderungen, Reporting-Bedürfnisse und Integrationsanforderungen zu verstehen und übersetzt diese Bedürfnisse in umsetzbare Plattform- und Datenanforderungen.
  1. Arbeitet eng mit dem Datenarchitekten zusammen, um sicherzustellen, dass Datenstrukturen, Integrationen und Plattformimplementierungen genehmigten Architekturen, Sicherheitsanforderungen, Technologiestandards und etablierten Anforderungen folgen.
  1. Überwacht die Integration von Daten aus Kanzlei-Anwendungen und anderen genehmigten Quellen und stellt sicher, dass Daten angemessen identifiziert, integriert, validiert und für Business Intelligence, Reporting, Analysen und KI-Anwendungsfälle verfügbar sind.
  1. Überwacht den Plattformbetrieb und die Datenintegrationsprozesse; untersucht fehlgeschlagene oder unvollständige Ladevorgänge, Datenabweichungen, Konnektivitätsprobleme und andere Bedingungen, die die Datenverfügbarkeit oder -qualität beeinträchtigen, und koordiniert die Behebung mit den zuständigen internen Teams, Besitzern von Quellsystemen und Anbietern.
  1. Etabliert und pflegt Prozesse zur Validierung von Daten und Reporting-Ergebnissen, einschließlich der Abstimmung von Quell- und Zieldaten sowie der Untersuchung und Behebung von Abweichungen.
  1. Dient als primärer Ansprechpartner der Kanzlei für den Data Lakehouse-Plattform-Anbieter, verwaltet die Anbieterbeziehung, koordiniert Support- und Implementierungsaktivitäten, eskaliert Probleme, bewertet Fähigkeiten und trägt zur Plattform-Roadmap bei.
  1. Koordiniert Plattform-Upgrades, Releases, Konfigurationsänderungen und andere signifikante Änderungen, einschließlich Auswirkungsanalyse, Koordination der Interessengruppen, Tests, Planung, Implementierung und Validierung nach der Änderung.
  1. Arbeitet mit Information Security, Infrastructure und anderen Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass angemessene Sicherheits-, Zugriffs-, Konnektivitäts- und Betriebskontrollen eingerichtet und aufrechterhalten werden.
  1. Pflegt die Plattformdokumentation, einschließlich System- und Integrationsdiagrammen, Datenflüssen, Abhängigkeiten, Betriebsabläufen, Support-Prozessen und Informationen zur Eskalation an Anbieter, und koordiniert die Übergabe unterstützter Funktionen an entsprechende Technologieteams.
  1. Arbeitet eng mit dem Datenarchitekten, dem Datenvisualisierungsentwickler, dem KI-Lösungsintegrationsingenieur, leitenden Softwareentwicklern und anderen technischen Ressourcen zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform nachgelagerte Daten-, Reporting-, Analyse- und KI-Lösungen effektiv unterstützt.
  1. Bietet technische Anleitung und Richtung für Ressourcen, die an Data Lakehouse-Initiativen beteiligt sind, und fördert konsistente Entwicklungs-, Integrations-, Test-, Dokumentations-, Sicherheits- und Betriebspraktiken ohne direkte Personalverantwortung.
  1. Bleibt über neue Technologien und Praktiken im Bereich Datenplattformen, Datenintegration, Analysen, Cloud-Technologien, Automatisierung und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und empfiehlt Verbesserungen für die Data Lakehouse-Fähigkeiten der Kanzlei.

Qualifikationen

Erforderlich

  1. Bachelor-Abschluss in Information Systems, Computer Science, Business oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige relevante Erfahrung.
  1. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Unterstützung, Verwaltung oder dem Betrieb einer unternehmensweiten Daten-, Analyse-, Anwendungs- oder geschäftskritischen Technologieplattform.
  1. Nachgewiesene Erfahrung mit unternehmensweiten Datenplattformen, Datenintegration, Datenpipelines oder Business-Intelligence-Umgebungen.
  1. Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks,
  1. Arbeitskenntnisse in SQL und die Fähigkeit, Quell- und Zieldaten abzufragen und abzugleichen, Datenladungen zu validieren, Abweichungen zu untersuchen und datenbezogene Probleme zu beheben.
  1. Praktisches Verständnis von Datenintegrationskonzepten, einschließlich Datenquellen, inkrementelles Laden, Zeitplanung, Abhängigkeiten, Fehlerbehandlung und Datenvalidierung.
  1. Erfahrung im Management von Technologieanbietern, einschließlich Koordination von Support, Eskalation von Problemen, Bewertung von Lösungen und Management von Implementierungsaktivitäten.
  1. Erfahrung in der Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische oder datenbezogene Lösungen und effektive Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, technische und funktionale Führung zu übernehmen, funktionsübergreifende Aktivitäten zu koordinieren, Prioritäten festzulegen und Initiativen ohne direkte Personalverantwortung zum Abschluss zu bringen.
  1. Erfahrung mit Plattformbetrieb, einschließlich Überwachung, Incident-Management, Change Management, Release-Koordination, Dokumentation und Übergabe an den Support.
  1. Verständnis von Unternehmenssicherheit, Zugriffskontrolle und Datenschutzprinzipien, einschließlich des Prinzips der geringsten Rechte (least privilege) und des angemessenen Umgangs mit vertraulichen Daten.
  1. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, Organisationsgeschick sowie schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Probleme sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum effektiv zu kommunizieren.
  1. Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Initiativen mit begrenzter Aufsicht zu verwalten und dabei angemessene Aufmerksamkeit auf operative Zuverlässigkeit und Geschäftsanforderungen zu legen.

Bevorzugt

  1. Erfahrung mit einer Cloud-basierten Data Lakehouse-, Data Warehouse- oder unternehmensweiten Analyseplattform.
  1. Praktische Erfahrung mit Entegrata oder einer vergleichbaren unternehmensweiten Datenplattform.
  1. Erfahrung mit Microsoft Entra ID, Microsoft Fabric oder verwandten Daten- und Cloud-Technologien.
  1. Erfahrung mit Power BI, Power BI Service oder anderen unternehmensweiten Business-Intelligence- und Reporting-Plattformen.
  1. Kenntnisse in den Bereichen Unternehmensdatenarchitektur, dimensionale Modellierung, Datenqualität, Datenherkunft (Data Lineage) und Data Governance.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Datenplattformen in einer Anwaltskanzlei, einem Dienstleistungsunternehmen oder einer anderen vertraulichkeitskritischen oder stark regulierten Umgebung.
  1. Kenntnisse von unternehmensweiten Anwendungen und Datenquellen, die häufig von Anwaltskanzleien verwendet werden, einschließlich Finanz-, Zeit- und Abrechnungssystemen, HR-, CRM-, Dokumentenmanagement- und Fallmanagement-Systemen.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Sicherheitsüberprüfungen, Audits, Kunden-Sicherheitsfragebögen oder Technologie-Risikobewertungen.
  1. Erfahrung in der Ermöglichung von Analysen, künstlicher Intelligenz oder anderen fortgeschrittenen Datennutzungsfällen durch unternehmensweite Datenplattformen.
  1. Erfahrung mit Azure DevOps oder anderen Tools zur Unterstützung von Change Management, Arbeitsverfolgung, Dokumentation oder Plattformentwicklung.
  1. Relevante Microsoft Azure, Datenplattform-, Analyse- oder Cloud-Zertifizierungen.

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