Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
McGuireWoods LLP
Data Platform Lead
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
SQL
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Überblick
Der Database Platform Lead ist verantwortlich für die allgemeine Eigentümerschaft, die Ausrichtung und den Betrieb der unternehmensweiten Data Lakehouse-Plattform der Kanzlei. Die Position bietet technische und funktionale Führung für die Plattform und dient als primärer Koordinationspunkt zwischen geschäftlichen Stakeholdern, Technologieteams, Anbietern und anderen Ressourcen, die die Datenstrategie der Kanzlei unterstützen.
Der Database Platform Lead arbeitet eng mit geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprozesse, Datenanforderungen, Reporting-Bedürfnisse und Integrationsanforderungen zu verstehen und diese in umsetzbare Plattform- und Datenlösungen zu übersetzen. Die Position arbeitet eng mit dem Data Architect zusammen, um sicherzustellen, dass Datenintegrationen und Plattformimplementierungen der genehmigten Architektur, den Technologiestandards und den festgelegten Anforderungen entsprechen, und arbeitet mit nachgelagerten Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten Business Intelligence, Reporting, Analysen und KI-Anwendungsfälle unterstützen.
Die Position ist verantwortlich für die operative Gesundheit und den Lebenszyklus der Data Lakehouse-Plattform, einschließlich Überwachung, Daten- und Reporting-Validierung, Problemlösung, Anbietermanagement, Release-Koordination, Dokumentation und Übergabe unterstützter Funktionen an die entsprechenden Technologieteams. Der Database Platform Lead bietet Führung und Richtung für Ressourcen, die Data Lakehouse-Initiativen unterstützen, und hilft dabei, Prioritäten, Standards und Best Practices festzulegen, während er weiterhin als individueller Mitwirkender ohne direkte Personalverantwortung tätig ist.
McGuireWoods, eine der weltweit führenden Anwaltskanzleien, bietet seit 1834 Rechtslösungen für Unternehmen, Einzelpersonen und gemeinnützige Organisationen an. Vielfalt und Inklusion sind wesentlich für unsere Geschäftstätigkeit und prägen die Art und Weise, wie wir Anwälte und Mitarbeiter rekrutieren, binden und fördern, um unsere Mandanten zu bedienen. Neben hervorragenden Sozialleistungen bietet McGuireWoods den meisten Mitarbeitern eine hybride Remote-Option, die Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Unsere Bewerberinformationen beschreiben Ihre Rechte. Unsere Datenschutzerklärung beschreibt, wie wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten und schützen.
Verantwortlichkeiten
- Bietet technische und funktionale Führung für die Data Lakehouse-Plattform der Kanzlei, legt Prioritäten fest und stellt sicher, dass die Plattform mit den Geschäftszielen, Technologiestrategien und etablierten Standards der Kanzlei übereinstimmt.
- Verantwortet den laufenden Betrieb, die Konfiguration, die Erweiterung und den Lebenszyklus der Data Lakehouse-Plattform und dient als primärer Koordinationspunkt für plattformbezogene Anfragen und Initiativen.
- Arbeitet mit geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprozesse, Datenanforderungen, Reporting-Bedürfnisse und Integrationsanforderungen zu verstehen und diese in umsetzbare Plattform- und Datenanforderungen zu übersetzen.
- Arbeitet eng mit dem Data Architect zusammen, um sicherzustellen, dass Datenstrukturen, Integrationen und Plattformimplementierungen der genehmigten Architektur, den Sicherheitsanforderungen, Technologiestandards und den festgelegten Anforderungen entsprechen.
- Überwacht die Integration von Daten aus Anwendungen der Kanzlei und anderen genehmigten Quellen und stellt sicher, dass Daten angemessen identifiziert, integriert, validiert und für Business Intelligence, Reporting, Analysen und KI-Anwendungsfälle verfügbar sind.
- Überwacht den Plattformbetrieb und die Datenintegrationsprozesse; untersucht fehlgeschlagene oder unvollständige Ladevorgänge, Dateninkonsistenzen, Konnektivitätsprobleme und andere Bedingungen, die die Datenverfügbarkeit oder -qualität beeinträchtigen, und koordiniert die Lösung mit den entsprechenden internen Teams, Quellsystemeigentümern und Anbietern.
- Etabliert und pflegt Prozesse zur Validierung von Daten und Reporting-Ergebnissen, einschließlich des Abgleichs von Quell- und Zieldaten sowie der Untersuchung und Behebung von Diskrepanzen.
- Dient als primärer Kontakt der Kanzlei für den Anbieter der Data Lakehouse-Plattform, verwaltet die Anbieterbeziehung, koordiniert Support- und Implementierungsaktivitäten, eskaliert Probleme, bewertet Funktionen und trägt zur Roadmap der Plattform bei.
- Koordiniert Plattform-Upgrades, Releases, Konfigurationsänderungen und andere wesentliche Änderungen, einschließlich Folgenabschätzung, Stakeholder-Koordination, Tests, Zeitplanung, Implementierung und Validierung nach der Änderung.
- Arbeitet mit der Informationssicherheit, der Infrastruktur und anderen Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass angemessene Sicherheits-, Zugriffs-, Konnektivitäts- und Betriebskontrollen eingerichtet und aufrechterhalten werden.
- Pflegt die Plattformdokumentation, einschließlich System- und Integrationsdiagrammen, Datenflüssen, Abhängigkeiten, Betriebsabläufen, Supportprozessen und Informationen zur Anbieterskalierung, und koordiniert die Übergabe unterstützter Funktionen an die entsprechenden Technologieteams.
- Arbeitet eng mit dem Data Architect, Data Visualization Developer, AI Solutions Integration Engineer, Senior Software Developers und anderen Technologieressourcen zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform nachgelagerte Daten-, Reporting-, Analyse- und KI-Lösungen effektiv unterstützt.
- Bietet technische Anleitung und Richtung für Ressourcen, die an Data Lakehouse-Initiativen teilnehmen, und fördert konsistente Entwicklungs-, Integrations-, Test-, Dokumentations-, Sicherheits- und Betriebspraktiken ohne direkte Personalverantwortung.
- Hält sich über neue Technologien und Praktiken in den Bereichen Datenplattformen, Datenintegration, Analytik, Cloud-Technologien, Automatisierung und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und empfiehlt Verbesserungen für die Data Lakehouse-Fähigkeiten der Kanzlei.
Qualifikationen
Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige relevante Erfahrung.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Unterstützung, Verwaltung oder Eigentümerschaft einer unternehmensweiten Daten-, Analyse-, Anwendungs- oder geschäftskritischen Technologieplattform.
- Nachgewiesene Erfahrung mit unternehmensweiten Datenplattformen, Datenintegration, Datenpipelines oder Business-Intelligence-Umgebungen.
- Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks,
- Arbeitskenntnisse in SQL und die Fähigkeit, Quell- und Zieldaten abzufragen und abzugleichen, Datenladevorgänge zu validieren, Diskrepanzen zu untersuchen und datenbezogene Probleme zu beheben.
- Praktisches Verständnis von Datenintegrationskonzepten, einschließlich Datenquellen, inkrementellem Laden, Zeitplanung, Abhängigkeiten, Fehlerbehandlung und Datenvalidierung.
- Erfahrung im Management von Technologieanbietern, einschließlich der Koordination von Support, der Eskalation von Problemen, der Bewertung von Lösungen und der Verwaltung von Implementierungsaktivitäten.
- Erfahrung in der Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische oder datenbezogene Lösungen sowie in der effektiven Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische und funktionale Führung zu bieten, funktionsübergreifende Aktivitäten zu koordinieren, Prioritäten festzulegen und Initiativen ohne direkte Personalverantwortung zum Abschluss zu bringen.
- Erfahrung mit Plattformbetrieb, einschließlich Überwachung, Incident-Lösung, Change Management, Release-Koordination, Dokumentation und Übergabe an den Support.
- Verständnis von Unternehmenssicherheit, Zugriffskontrolle und Datenschutzprinzipien, einschließlich des Prinzips der geringsten Rechte (Least-Privilege-Zugriff) und des angemessenen Umgangs mit vertraulichen Daten.
- Starke analytische, Problemlösungs-, Organisations-, schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Probleme sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum effektiv zu kommunizieren.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Initiativen mit begrenzter Aufsicht zu verwalten und dabei die angemessene Aufmerksamkeit auf operative Zuverlässigkeit und Geschäftsanforderungen zu richten.
Bevorzugt
- Erfahrung in der Arbeit mit einem Cloud-basierten Data Lakehouse, Data Warehouse oder einer unternehmensweiten Analyseplattform.
- Praktische Erfahrung mit Entegrata oder einer vergleichbaren unternehmensweiten Datenplattform.
- Erfahrung mit Microsoft Entra ID, Microsoft Fabric oder verwandten Daten- und Cloud-Technologien.
- Erfahrung mit Power BI, Power BI Service oder anderen unternehmensweiten Business-Intelligence- und Reporting-Plattformen.
- Vertrautheit mit unternehmensweiter Datenarchitektur, dimensionaler Modellierung, Datenqualität, Datenherkunft und Data-Governance-Konzepten.
- Erfahrung in der Unterstützung von Datenplattformen in einer Anwaltskanzlei, einem professionellen Dienstleistungsunternehmen oder einer anderen vertraulichkeitssensiblen oder stark regulierten Umgebung.
- Vertrautheit mit Unternehmensanwendungen und Datenquellen, die üblicherweise von Anwaltskanzleien verwendet werden, einschließlich Finanz-, Zeit- und Abrechnungs-, HR-, CRM-, Dokumentenmanagement- und Fallmanagementsystemen.
- Erfahrung in der Unterstützung von Sicherheitsüberprüfungen, Audits, Sicherheitsfragebögen von Mandanten oder Technologierisikobewertungen.
- Erfahrung in der Ermöglichung von Analysen, künstlicher Intelligenz oder anderen fortgeschrittenen Datennutzungsfällen durch unternehmensweite Datenplattformen.
- Erfahrung mit Azure DevOps oder anderen Tools zur Unterstützung von Change Management, Arbeitsverfolgung, Dokumentation oder Plattformentwicklung.
- Relevante Microsoft Azure-, Datenplattform-, Analyse- oder Cloud-Zertifizierungen.
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