Vereinigte Staaten
Launch Legends
McAfee
Senior Director, Software Engineering – AI ML Engineering
Vereinigte Staaten
Frisco, Texas, United States
PythonC++Rust
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Überblick
Rolle
Wir suchen eine praxisorientierte technische Führungskraft, die kleine Sprachmodelle (SLMs) für die Verbrauchersicherheit in großem Maßstab entwirft, feinabstimmt und bereitstellt. Sie leiten ein fokussiertes Team von 3–5 erfahrenen Ingenieuren und bleiben dabei tief in den Code und die technische Architektur involviert.
Ihre Kernaufgabe ist die Entwicklung von Hochleistungsmodellen für KI, die die Privatsphäre schützen und direkt auf den Geräten der Benutzer (Mac, iOS, Android, Linux) laufen. Sie verantworten die Modelloptimierung, die Feinabstimmung für die Genauigkeit der Tool-Nutzung, die Bewertungs-Frameworks und kostengünstige Bereitstellungsstrategien. Obwohl Sie nicht die Agenten-Orchestrierungsplattform selbst besitzen, werden Sie eng mit ihr zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle in Multi-Turn-Konversationen korrekt funktionieren und zuverlässige Tool-Aufrufentscheidungen treffen.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Edge ML, angewandten LLMs und Produktions-Engineering. Erfolg erfordert die Bewältigung realer Kompromisse: Latenz vs. Fähigkeit, Privatsphäre vs. Genauigkeit, On-Device vs. Cloud-Ausführung und Kosten vs. Leistung.
Dies ist keine traditionelle Director-Rolle. Sie werden 60%+ Ihrer Zeit mit technischer Architektur und Implementierung verbringen, während der Rest auf die Betreuung von erfahrenen Ingenieuren und die Festlegung der technischen Richtung ausgerichtet ist.
Dies ist eine hybride Remote-Position an einem Hub-Standort in Frisco, TX oder San Jose, CA. Sie müssen nach Bedarf vor Ort sein, typischerweise 1-4 Tage pro Monat. Wir berücksichtigen nur Kandidaten in erreichbarer Nähe zu diesem Standort und bieten derzeit keine Umzugshilfe an.
#LI-Hybrid
Wir nehmen unser Engagement für Vielfalt ernst, weshalb McAfee Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status verbietet.
Über die Rolle
- Entwerfen und Bereitstellen von kleinen Sprachmodellen, die für die Inferenz auf dem Gerät optimiert sind (Mac, iOS, Android, Linux)
- Leiten von Modelloptimierungsbemühungen, einschließlich Quantisierung, Pruning, Destillation und effizienter Inferenz-Pipelines
- Feinabstimmung von Modellen zur Verbesserung der Genauigkeit der Tool-Auswahl und des Konversationsverhaltens in sicherheitsorientierten Arbeitsabläufen
- Erstellen von Bewertungs-Frameworks zur Messung der Modelleffektivität, der Genauigkeit der Tool-Aufrufe, der Konversationsqualität und der Sicherheit in der Produktion
- Erstellen von synthetischen Daten und Workflow-Simulationen zum Trainieren und Validieren von sicherheitsrelevanten Konversationen
- Enge Zusammenarbeit mit Agenten-Orchestrierungssystemen zur Optimierung des Multi-Turn-Dialogverhaltens und der Zustandsverwaltung
- Implementieren von Kostenoptimierungsstrategien wie intelligente On-Device- vs. Cloud-Weiterleitung, Prompt-Caching, Batching und Token-Effizienz
- Integrieren von Cloud-basierten LLMs, wenn tiefere Schlussfolgerungen oder breiterer Kontext erforderlich sind
- Erstellen von Produktions-ML-Systemen, die Bedrohungen erkennen und Benutzer direkt auf dem Gerät schützen
- Festlegen von technischen Standards und architektonischer Ausrichtung für KI/ML über die gesamte Sicherheitsplattform hinweg
- Mentoring von Principal Engineers und Architekten, während Sie hands-on bleiben
Mindestanforderungen
Über Sie
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 5+ Jahre mit Schwerpunkt ML/KI
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion mit übertragbaren Fähigkeiten zur Bereitstellung dieser auf Edge- oder mobilen Plattformen
- Erfahrung mit Konversations-KI-Systemen und Tool/Function-Calling-Architekturen
- Starke Python und Systemprogrammierkenntnisse (C++ oder Rust) für leistungskritischen Code
- Tiefgreifende Expertise in der Modelloptimierung (INT4/INT8-Quantisierung, Pruning, Destillation)
- Praktische Erfahrung mit PyTorch und mindestens einem Edge-Deployment-Framework (TensorFlow Lite, CoreML, ONNX Runtime oder llama.cpp)
- Erfahrung im Aufbau von Bewertungs- und Benchmark-Frameworks für ML-Systeme
Bevorzugt
- Erfahrung in der Anwendung von ML-Systemen in den Bereichen Sicherheit, Schutz oder anderen adversariellen Domänen
- Master-Abschluss in Informatik, ML oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
Unternehmensübersicht
McAfee ist ein führendes Unternehmen im Bereich persönliche Sicherheit für Verbraucher. Mit dem Fokus auf den Schutz von Menschen, nicht nur von Geräten, passen sich die Verbraucherlösungen von McAfee an die Bedürfnisse der Benutzer in einer ständig vernetzten Welt an und befähigen sie, sicher zu leben, durch integrierte, intuitive Lösungen, die ihre Familien und Gemeinschaften mit der richtigen Sicherheit im richtigen Moment schützen.
Unternehmensleistungen und Vergünstigungen
Wir arbeiten hart daran, Vielfalt und Inklusion zu fördern und ermutigen jeden bei McAfee, sich authentisch zur Arbeit zu bringen. Wir sind stolz darauf, in 10 Ländern als Great Place to Work® zertifiziert zu sein, was das unterstützende, befähigende Umfeld widerspiegelt, das wir aufgebaut haben, in dem sich Menschen gesehen, geschätzt und energiegeladen fühlen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und erfolgreich zu sein.
Wir bieten eine Vielzahl von Sozialprogrammen, flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Leistungen für alle unsere Mitarbeiter.
- Bonusprogramm
- Altersvorsorge- und Ruhestandspläne
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
- Bezahlte Freistellung
- Bezahlte Elternzeit
- Unterstützung für gemeinnütziges Engagement
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