Orange Business
Maxana
Data Engineer
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Maxana stellt einen Data Engineer im Auftrag einer schnell wachsenden digitalen Gesundheitsplattform in den USA ein. Sie werden als Vollzeit-Auftragnehmer Teil ihres Datenteams und bauen die Pipelines und Infrastrukturen auf, die Analysen, Produktfunktionen und klinische/operative Entscheidungen ermöglichen. Dies ist eine vollständig remote Position, offen für Kandidaten mit Sitz in Lateinamerika, die zu den US-Kernarbeitszeiten arbeiten.
Ihre Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines (Batch und Streaming)
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen in einem modernen Cloud-Data-Warehouse
- Aufbau robuster ELT/ETL-Workflows und Verwaltung der Orchestrierung (z. B. Airflow, Dagster oder ähnliches)
- Zusammenarbeit mit Analyse-, Produkt- und Engineering-Teams zur Bereitstellung sauberer, vertrauenswürdiger Datensätze
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Überwachung und Alarmierung über Pipelines hinweg
- Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten und Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Standards (z. B. HIPAA-konforme Praktiken)
- Beitrag zur Weiterentwicklung der gesamten Datenarchitektur der Plattform
Mindestanforderungen
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Experte in SQL und starke Kenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit einem modernen Cloud-Datenstack (z. B. Snowflake, BigQuery oder Redshift; dbt; Airflow oder ähnliche Orchestrierung)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Nachweis über den Aufbau zuverlässiger, gut dokumentierter Pipelines im großen Maßstab
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (tägliche Zusammenarbeit mit einem US-basierten Team)
- Wohnsitz in Lateinamerika mit zuverlässiger Fähigkeit, während der US-Kernarbeitszeiten zu arbeiten
Von Vorteil
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder in anderen regulierten Datenumgebungen
- Vertrautheit mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und CI/CD für Daten-Workflows
- Erfahrung mit ML-Pipelines oder Feature Engineering
- $5,500 – $6,800 USD/Monat, zuverlässig in USD ausgezahlt
- Vollständig remote, langfristiger Vertragsabschluss
- Direkte Integration in ein US-Datenteam eines wachstumsstarken Unternehmens
- Unterstützung durch Maxana während Ihres gesamten Engagements
