Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
matteria
Lead Software Engineer - AI Code - Momentous
RemoteMexiko
Mexico City, Mexico
TypeScriptPythonReactGCP
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STANDORT UND ARBEITSMODELL
Auswahlverfahren entwickelt von matteria
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REMOTE
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RELEVANTE DETAILS VOR DER BEWERBUNG AUF DIESE STELLE
Dies ist eine Vollzeitstelle, die Ihre volle Konzentration und Hingabe erfordert. Wir suchen keine Kandidaten mit aktiven Nebenjobs oder parallelen Verpflichtungen – wir erwarten, dass diese Rolle Ihre primäre berufliche Tätigkeit ist.
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WER WIR
SIND Momentous ist ein KI-Engineering-Unternehmen, das produktive KI-Systeme für Organisationen branchenübergreifend entwickelt, baut und betreibt – von globalen Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern bis hin zu Regierungsbehörden und Erlebnisagenturen. Ihre Arbeit umfasst kundenspezifische KI-Produkte, agentenbasierte Systeme, Computer Vision, Wissensplattformen und die zugrunde liegende Infrastruktur, alles basierend auf einer konsistenten Methodik: den tatsächlichen Reibungspunkt entdecken, die richtige Lösung entwerfen, präzise liefern und die volle Verantwortung auf das Team des Kunden übertragen. Momentous schafft keine Abhängigkeit – sie übertragen Kompetenz.
UNSERE WIRKUNG
Bei Momentous ist Wirkung kein Nebenprojekt – sie ist eine Gründungsverpflichtung. Zwanzig Prozent unserer Engineering-Kapazität sind dauerhaft für Nachhaltigkeits- und soziale Wirkungsarbeit vorgesehen, die in unsere Struktur geschrieben wurde, bevor wir den ersten zahlenden Kunden hatten. Das hat WasteLens hervorgebracht, eine Computer-Vision-Plattform, die Restaurants und Hotelketten in Lateinamerika hilft, Lebensmittelverschwendung im Einklang mit den UN-SDGs 12 zu reduzieren. Diese Projekte sind keine Wohltätigkeit – sie sind einige unserer anspruchsvollsten Engineering-Arbeiten. Der Bau für Gemeinschaften mit knappen Budgets und vielfältigen Nutzern erzwingt eine Präzision, die alles andere, was wir bauen, verbessert. Wenn Sie zu Momentous wechseln, fließt ein Fünftel Ihrer Zeit in Arbeit, die über das Endergebnis hinausgeht. Nicht verhandelbar, und das war schon immer so.
ZWECK DER POSITION
Momentous stellt einen Softwareentwickler ein, der die End-to-End-Bereitstellung der von uns für unsere Kunden entwickelten produktiven KI-Systeme verantwortet. Die Einsätze umfassen kundenspezifische KI-Produkte, Wissensplattformen, agentenbasierte Systeme, Computer Vision und die Infrastruktur, die sie betreibt. Sie werden die unter Ihrem Namen veröffentlichte Arbeit verantworten, mit erfahrenen Ingenieuren an komplexeren Entwicklungen zusammenarbeiten und neben erfahrenen Ingenieuren zu Architekturentscheidungen der von Ihnen gebauten Systeme beitragen.
UNSER TEAMPROFIL
Bei Momentous ist das Team bewusst vielfältig – in Bezug auf Hintergrund, Disziplin und Perspektive – vereint durch den gemeinsamen Glauben, dass KI ein Werkzeug ist, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern, nicht zu ersetzen. Wir legen großen Wert darauf, wie wir zusammenarbeiten: Partnerschaften, die auf Vertrauen basieren, direkte und ehrliche Kommunikation und eine Kultur, in der von den Mitarbeitern erwartet wird, dass sie wachsen, Ideen hinterfragen und ihre Arbeit verantworten. Ob Sie mit einem Kunden oder einem Teammitglied zusammenarbeiten, die Beziehung ist genauso wichtig wie das Ergebnis.
Chancengleichheit
Momentous ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
- Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Funktionen und Projekten: Design, Implementierung, Bereitstellung und die Kundenkommunikation dazu
- Erfahrung im Teammanagement
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren an komplexen Entwicklungen, eigenverantwortliche Übernahme bedeutsamer Teile
- Erstellung von produktiven KI-Workflows: RAG-Komponenten, Integrationen über Cloud-Plattformen hinweg, agentenbasierte Automatisierungen
- Überprüfung von Pull-Requests von Junior-Ingenieuren
- Verfassen von Design-Notizen, die das Team verwendet; Beitrag zu Architekturbesprechungen
ANFORDERUNGEN UND KOMPETENZEN FÜR DIE ZUSAMMENARBEIT MIT UNS
Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionscode mit End-to-End-Verantwortung für Funktionen
- Full-stack-Bandbreite über moderne Web-Technologien (TypeScript, React, Next.js) und eine backend-Sprache (Python oder Node), mit Komfort bei relationalen Datenbanken und einer Cloud-Plattform (wir verwenden GCP)
- Arbeitsfließende Kenntnisse in Claude Code oder vergleichbaren agentenbasierten Engineering-Tools – täglich bei realer Arbeit eingesetzt, mit dem Urteilsvermögen, KI bei mehrstufigen Aufgaben anzuleiten und zu erkennen, wann deren Ausgabe falsch ist
- Starke asynchrone schriftliche Kommunikation: PR-Beschreibungen, Design-Notizen, schriftliche Code-Reviews
- Direkter Komfort im Umgang mit Kunden: Stand-ups, Demos, Scoping-Gespräche
- Erfahrung im Teammanagement
Kenntnisse und Fähigkeiten
- Zweisprachig Englisch / Spanisch
- Produktionserfahrung mit Vertex AI, Gemini oder den Claude / Anthropic API
- Spezifische GCP-Tiefe (Cloud Run, Cloud Build, Vertex AI, IAM)
- Erfahrung mit agentenbasierten Workflow-Tools, MCP-Servern oder RAG-Systemen in der Produktion
- Open-Source-Beiträge oder produktionsreife Nebenprojekte
Kompetenzen
- Komfortables Arbeiten im Homeoffice und Verfügbarkeit während der Überschneidung der Geschäftszeiten in LATAM / US Pacific.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Kundenmanagement.
- Proaktive und neugierige Einstellung.
GRÜNDE, UNSEREM TEAM BEIZUTRETEN
- Vertrauensbasierter Urlaubsanspruch (mindestens 4 Wochen pro Jahr)
- Ausstattungspauschale
- Jährliches Budget für Weiterbildung und Konferenzen
- Krankenversicherung je nach lokalem Markt
- Karriereentwicklung: Die meisten Softwareentwickler steigen innerhalb von 18–30 Monaten zum Senior Applied AI Engineer auf, basierend auf nachgewiesener Kompetenz
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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