Portugal
Mindrift
Mastercard
Director, Value Quantification, Product Data & Analytics
Portugal
Gurgaon, Haryana, India · Lisbon, Portugal
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Unser Zweck
Mastercard treibt Volkswirtschaften an und befähigt Menschen in über 200 Ländern und Territorien weltweit. Gemeinsam mit unseren Kunden helfen wir beim Aufbau einer nachhaltigen Wirtschaft, in der jeder gedeihen kann. Wir unterstützen eine breite Palette digitaler Zahlungsoptionen und machen Transaktionen sicher, einfach, intelligent und zugänglich. Unsere Technologie und Innovation, Partnerschaften und Netzwerke kombinieren sich, um ein einzigartiges Set von Produkten und Dienstleistungen zu liefern, die Menschen, Unternehmen und Regierungen dabei helfen, ihr größtes Potenzial zu entfalten.
Titel und Zusammenfassung
Director, Value Quantification, Product Data & Analytics
Überblick
Product Data & Analytics ist ein zentrales globales Team, das die Produkt-Geschäftsbereiche von Mastercard befähigt, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Wir bauen interne Analysepartnerschaften auf, die den Fokus auf Geschäftsleistung, Portfolio- und Umsatzoptimierung, Initiativenverfolgung, neue Produktentwicklung und Go-to-Market-Strategien stärken. Diese Fähigkeiten werden durch unsere Datenplattformen unterstützt, die es ermöglichen, Erkenntnisse auf standardisierte, skalierbare und kosteneffiziente Weise zu liefern.
Als Director, Value Quantification, werden Sie die Daten, Modelle und Analysen verantworten, die die Value-Quantification-Plattform von Mastercard antreiben. Sie sind verantwortlich für das Design, die Erstellung und die Operationalisierung von skalierbaren Datenassets, Wertmodellen und Analysetools, die die wirtschaftlichen Auswirkungen der Produkte und Dienstleistungen von Mastercard quantifizieren. Diese Rolle arbeitet eng mit den Produkt-, Preis-, Vertriebs- und Customer Success-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Werttreiber rigoros gemessen, konsistent modelliert und in Unternehmensplattformen eingebettet werden, was eine glaubwürdige, datengesteuerte Wertdarstellung ermöglicht, die Kundenakzeptanz, Umsatzwachstum und Kundenbindung fördert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definieren und Leiten der Strategie zur Wertquantifizierung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, wobei konsistente ROI- und Wertmessungen in Produkt-, Preis-, Vertriebs- und Customer Success-Bereichen integriert werden.
- Verantworten und Skalieren von Wertmodellen und Analyse-Assets, einschließlich ROI-Frameworks und Simulationstools, um Robustheit, Transparenz und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten.
- Vorantreiben der Produktisierung der Wertquantifizierungsplattform in Partnerschaft mit der Technik, um skalierbare, automatisierte, unternehmensgerechte Lösungen zu liefern.
- Ermöglichen von wertbasierten Preis- und kommerziellen Entscheidungen durch enge Partnerschaft mit den Preis-, Finanz- und Produktteams.
- Fördern der funktionsübergreifenden Akzeptanz durch Zusammenarbeit mit Service-, Produkt-, Vertriebs- und Customer Success-Teams, um die Wertquantifizierung in Arbeitsabläufe zu integrieren und die Wertdarstellung zu stärken.
- Etablieren einer einzigen, gesteuerten Wahrheitsquelle für Wertanalysen, um die Konsistenz von Daten, Modellen und KPIs im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
- Leiten von KI-gestützten Innovationen in der Wertmodellierung zur Verbesserung prädiktiver Fähigkeiten und Automatisierung der Erkenntnisgewinnung.
- Definieren von Governance und Standards für Modellgenauigkeit, Auditierbarkeit und unternehmensweite Konsistenz.
- Aufbauen und Leiten eines leistungsstarken Teams, Förderung einer Kultur der Innovation, Verantwortlichkeit und messbaren Wirkung.
- Liefern messbarer Geschäftsergebnisse, die Umsatzwachstum, Preisoptimierung und verbesserte Kundenwertdarstellung fördern.
Qualifikationen
Erfahrung
- Erfahrung im Design, der Entwicklung und der Skalierung von datengesteuerten Tools, Frameworks und Analyseprodukten mit klaren, messbaren Geschäftsergebnissen, einschließlich Anwendungsfällen für Wertquantifizierung, Preisgestaltung oder Kundenwirkung.
- Nachgewiesener Erfolg in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Vertrieb, Marketing, Produkt und Kundenservice-Leitern, bei der Übersetzung von Geschäftsstrategien und -anforderungen in skalierbare technische Lösungen und der effektiven Kommunikation von Ergebnissen und Kompromissen.
- Starke Führungsqualitäten mit Leidenschaft für Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams sowie die Fähigkeit, eine Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Lernens zu fördern und gleichzeitig die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Hintergrund in Analytik, Data Science, Preisstrategie, Customer Success oder verwandten Bereichen; Erfahrung im Finanzdienstleistungs- oder Zahlungsverkehr ist stark bevorzugt.
Fähigkeiten
- Starke technische Expertise in modernen Datenplattformen und Big-Data-Ökosystemen, einschließlich Ozone/Cloudera Hadoop, AWS, Databricks, OneLake und SQL-basierten Analysen über hybride und Cloud-nahe Architekturen hinweg.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen, mehrquelligen Datensätzen zu gewinnen und in mehrdeutigen Problembereichen effektiv zu agieren.
- Solide technische Kenntnisse mit der Fähigkeit, fortgeschrittene Analysen, Datenmodelle und Visualisierungslösungen unter Verwendung von Python, SQL und BI-Tools zu entwerfen, zu überprüfen und deren Implementierung zu leiten.
- Tiefes Verständnis von wertbasierter Preisgestaltung, Customer Success Enablement und Umsatzoptimierungskonzepten sowie davon, wie Analysen kommerzielle Entscheidungen unterstützen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in klare, geschäftsrelevante Narrative für sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Starke Kollaborationsfähigkeiten und eine teamorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, effektiv mit Produkt-, Technik-, Vertriebs-, Preis- und Customer Success-Teams zusammenzuarbeiten.
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene Abschlüsse (MBA, Master oder Zertifizierungen in Analytik, Data Science) sind bevorzugt.
Verantwortung für die Unternehmenssicherheit
Alle Aktivitäten, die den Zugriff auf Mastercard-Assets, -Informationen und -Netzwerke beinhalten, bergen ein inhärentes Risiko für das Unternehmen. Daher wird von jeder Person, die für Mastercard oder in dessen Auftrag tätig ist, erwartet, dass sie Verantwortung für die Informationssicherheit übernimmt und Folgendes einhält:
- Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien und -praktiken von Mastercard.
- Sicherstellung der Vertraulichkeit und Integrität der zugegriffenen Informationen.
- Meldung von vermuteten Verstößen gegen die Informationssicherheit oder Sicherheitsverletzungen, und
- Absolvierung aller obligatorischen, periodischen Sicherheitsschulungen gemäß den Richtlinien von Mastercard.
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