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Marvik
Machine Learning Engineer (Edge AI & Computer Vision)
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Über die Stelle
Möchten Sie mit modernsten Technologien an langfristigen, strategischen Projekten arbeiten, die Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und IoT kombinieren? 🚀🤖🚜
Bei Marvik gestalten wir die nächste Evolutionsstufe intelligenter Maschinen – wir integrieren Bildverarbeitungsfähigkeiten, Echtzeit-Bildverarbeitung und Multi-Sensor-Fusion in physische Produkte, die in realen Umgebungen operieren.
🌟 Was wir bieten
- Anspruchsvolle, reale Projekte: Arbeiten Sie an Dingen, über die andere nur lesen – wir bringen KI aus der Cloud direkt in physische, intelligente Maschinen.
- Modernster Tech-Stack: Optimieren und implementieren Sie hochmoderne Computer Vision- und Deep Learning-Modelle auf Edge-Geräten.
- Strategisches Wachstum: Treten Sie einem wachsenden Team mit enormem Potenzial für langfristige Verantwortung, Führung und berufliche Weiterentwicklung bei.
- Großartige Teamkultur: Exzellentes Arbeitsumfeld voller hochmotivierter, kollaborativer und talentierter Fachleute, die sich gegenseitig fördern.
- Globale Einblicke & Vor-Ort-Erfahrungen: Möglichkeit zu internationalen Reisen, um direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten.
- Flexibler Arbeitsstil: Möglichkeit, remote mit globalen, wirkungsvollen Kunden zu arbeiten.
🧑🏻💻 Verantwortlichkeiten
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Machine Learning-Modelle, bringen Sie diese über das Training hinaus und stellen Sie die zuverlässige Bereitstellung in der Produktion auf physischer Hardware sicher.
- Entwerfen, erstellen und optimieren Sie Echtzeit-KI-Pipelines, integrieren Sie Foundation-Modelle, Sensor- und Anwendungsdaten sowie skalierbare Inferenz-Workflows.
- Optimieren Sie die Inferenzleistung, den Speicherverbrauch und die Ausführungsgeschwindigkeit für Edge-KI-Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Embedded-Plattformen).
- Arbeiten Sie direkt mit Kunden und funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, bauen Sie Vertrauen auf, schlagen Sie proaktive Lösungen vor und pflegen Sie eine reibungslose technische Kommunikation.
- Debuggen, überwachen und warten Sie Produktionsmodelle, die kontinuierlich unter realen Hardwarebeschränkungen betrieben werden.
🤝 Wenn Sie Folgendes mitbringen
- Umfangreiche Erfahrung in der Produktionsreife von KI: Es geht nicht nur um das Trainieren von Modellen – Sie wissen, wie man sie in realen Umgebungen zuverlässig zum Laufen bringt.
- Solide Kenntnisse in KI & Deep Learning, einschließlich Erfahrung mit LLMs, Computer Vision, multimodalen Modellen, Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
- Edge-KI- & Embedded-Erfahrung: Erfahrung in der Optimierung von Modellen für eingeschränkte Geräte (TensorRT, ONNX, OpenCV, C++ oder Python).
- Starkes Verantwortungsbewusstsein & Soft Skills: Sehr kollaborativ, proaktiv, unabhängig und klar in der technischen Kommunikation. Ein Teamplayer, der Vertrauen bei Kunden und Kollegen aufbaut.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für die direkte Interaktion mit internationalen Kundenteams.
- Erforderliche Werkzeuge: Python, C++, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, Git.
🦾 Ein großes Plus ist
- Praktische Erfahrung mit NVIDIA Jetson, ROS/ROS2 oder Embedded-Hardwareplattformen.
- Erfahrung in Bereichen wie Robotik, IoT, Drohnen, Automobil oder Industriemaschinen.
- Kenntnisse in Sensorfusion (IMU, Kameras, LiDAR) oder OTA (Over-The-Air)-Updates und Cloud-IoT-Architekturen (AWS/Azure IoT).
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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