Portugal
Mindrift
Marsh McLennan
Advanced Analytics Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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UNTERNEHMEN
Mercer
Oliver Wyman ist ein Geschäftsbereich von Marsh (NYSE: MRSH), einem weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Managementberatung, das Kunden in 130 Ländern berät. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Milliarden US-Dollar und mehr als 95.000 Kollegen hilft Marsh, das Vertrauen zu stärken, um durch die Kraft der Perspektive erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Marsh setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir streben danach, die besten Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt in Bezug auf Alter, Herkunft, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, familiäre Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönliche oder soziale Stellung, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht, sexuelle Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jede andere gesetzlich geschützte Eigenschaft zu fördern.
BESCHREIBUNG
Wir suchen einen Advanced Analytics Engineer für unser Data Analytics Team bei Mercer, der eine Schlüsselrolle beim Aufbau des neuen Hubs von Oliver Wyman in Lissabon spielen wird.
Der Advanced Analytics Engineer wird skalierbare Datenlösungen entwerfen und erstellen, die fortschrittliche Analysen, machine learning und KI-Initiativen unterstützen. Sie werden uns beim Aufbau des neuen Hubs von Oliver Wyman in Lissabon unterstützen.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenpipelines und Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Databricks, Python und PySpark. Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich an modernen Datenplattformen, verteilten Systemen, API-Integrationen und der Ermöglichung datengesteuerter Innovationen im gesamten Unternehmen interessiert.
Dies ist eine hybride Rolle, die erfordert, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro arbeiten.
- Stand 7. 2024 wurden die globalen Standardtexte der Geschäftsgruppe, länderspezifische regulatorische Texte (z. B. US EEO Statement) ODER globale Diversitätserklärungen sowie die globale Richtlinie für hybrides Arbeiten automatisiert, mit Ausnahme von:
- Marsh McLennan Agency
- Mercer Marsh Benefits
Marsh setzt sich für hybrides Arbeiten ein, das die Flexibilität des Fernzugriffs und die Vorteile der Zusammenarbeit, der Vernetzung und der beruflichen Entwicklung durch die gemeinsame Arbeit im Büro bietet. Alle Marsh-Kollegen werden gebeten, mindestens drei Tage pro Woche in ihrem lokalen Büro oder vor Ort bei Kunden zu arbeiten. Büroteams werden mindestens einen „Anker-Tag“ pro Woche festlegen, an dem ihr gesamtes Team persönlich zusammenkommt.
Wir zählen auf Sie, um:
- Skalierbare Datenpipelines mit PySpark und Databricks entwerfen, entwickeln und optimieren
- Workflows zum Erfassen, Verarbeiten und Transformieren von strukturierten und unstrukturierten Daten erstellen
- Datenmodelle und wiederverwendbare Datensätze für Analyse- und KI-Anwendungsfälle entwickeln
- Externe Systeme und Unternehmensplattformen über APIs und moderne Datenschnittstellen integrieren
- Mit KI-Ingenieuren und Plattformteams zusammenarbeiten, um MCP (Model Context Protocol)-Integrationen und KI-gesteuerte Workflows zu unterstützen
- Mit Data Scientists, KI-Ingenieuren und Business Stakeholdern zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analyseinitiativen zu unterstützen
- Best Practices für Datenqualität, Governance, Monitoring und Observability implementieren
- Leistung und Skalierbarkeit von verteilten Datenverarbeitungsumgebungen optimieren
- Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsarchitekturen unterstützen
- Zu CI/CD-Pipelines und DataOps-Best Practices beitragen
- Technische Lösungen, Workflows und operative Verfahren dokumentieren
Mindestanforderungen
Was zeichnet Sie aus?
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Rollen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python, PySpark, Databricks und SQL
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und verteilter Datenverarbeitungslösungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung in der Erstellung und Integration von APIs und Unternehmensdatendiensten
- Erfahrung in der Unterstützung von fortgeschrittenen Analyse-, KI- oder machine learning-Initiativen
- Starkes Verständnis moderner Lakehouse- und Cloud-basierter Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
Fähigkeiten und Eigenschaften
- Ausgeprägte Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu lösen
- Starke Fähigkeit, skalierbare und effiziente Datenlösungen in schnelllebigen Umgebungen zu entwerfen
- Eigeninitiative mit starkem Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten
- Starke Neugier und Wunsch, neue Technologien und moderne Daten-/KI-Praktiken zu erlernen
- Fähigkeit, Datentrends zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse für technische und geschäftliche Stakeholder zu generieren
- Starke Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Ingenieur-, Analyse-, KI- und Business-Teams zusammenzuarbeiten
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- Hohe Detailgenauigkeit mit Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und sich schnell an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen
- Starke Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen und die Fähigkeit, Stakeholder im gesamten Unternehmen zu beeinflussen
- Leidenschaft für Innovation, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Fähigkeit, in hochdynamischen und sich entwickelnden Technologieumgebungen erfolgreich zu sein
- Erfahrung mit Streaming- und Echtzeit-Verarbeitungstechnologien ist von Vorteil
- Kenntnisse von MCP-Integrationen und KI-gesteuerten Workflow-Architekturen sind von Vorteil
Warum sollten Sie unserem Team beitreten
- Wir helfen Ihnen, Ihr Bestes zu geben, durch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, interessante Arbeit und unterstützende Führungskräfte.
- Wir fördern eine lebendige und integrative Kultur, in der Sie mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten können, um neue Lösungen zu entwickeln und Einfluss auf Kollegen, Kunden und Gemeinschaften zu nehmen.
- Unsere Größe ermöglicht es uns, eine Reihe von Karrieremöglichkeiten sowie Leistungen und Belohnungen zur Verbesserung Ihres Wohlbefindens anzubieten.
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