Vereinigte Staaten
Siemens
ManpowerGroup WorkMyWay
R00350467 - Google Senior Data Engineer - Remote - Multiple Locations
Vereinigte Staaten
Milwaukee, Wisconsin, United States
PythonSQLGCP
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STELLENBESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN
Sie sind
Ein "Hands-on"-Ingenieur mit grundlegender Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder Machine Learning – der nun tiefgreifende Expertise in der Google Cloud Platform (GCP) aufbaut. Sie sind bestrebt, technische Fähigkeiten anzuwenden, fortgeschrittene Daten- und KI-Muster zu erlernen und Delivery-Teams bei der Konzeption und Implementierung moderner Daten- und KI-Lösungen zu unterstützen.
Sie arbeiten gerne direkt mit Kunden zusammen, unterstützen leitende Architekten und tragen zur End-to-End-Projektabwicklung bei.
Die Arbeit (Was Sie tun werden)
Als GCP Senior Data Engineer helfen Sie bei der Bereitstellung von Datenmodernisierungs-, Analyse- und KI-Lösungen auf GCP. Sie unterstützen das Architekturdesign, erstellen Datenpipelines und -modelle, führen Analysen durch und tragen unter Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern zur technischen Implementierung bei.
1. Technischer "Hands-on"-Delivery
- Erstellen von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Integrationen unter Verwendung von GCP-Diensten wie: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
- Unterstützung bei Datenmodellierung, Performance-Tuning und Abfrageoptimierung in BigQuery.
- Implementierung von Datenaufnahme-Mustern für Batch- und Streaming-Datenquellen.
- Unterstützung der Entwicklung von Dashboards und Analyseprodukten mit Looker oder Looker Studio.
2. Unterstützung der Entwicklung von Agentic AI & ML-Lösungen
- Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Modellen und KI-Lösungen unter Verwendung von: Vertex AI, Gemini Foundation Models, Gemini Enterprise, Model APIs & Embeddings
- Implementierung von ML-Pipelines und Unterstützung bei der Einrichtung von MLOps-Prozessen (Überwachung, Neuschulung, Bereitstellung).
- Unterstützung bei Prompt Engineering, Embeddings und Experimenten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Beitrag zu Modelltests, Validierung und Dokumentation.
3. Anforderungserfassung & Kundenkollaboration
- Teilnahme an Kunden-Workshops zum Verständnis von Datenanforderungen, Anwendungsfällen und technischen Anforderungen.
- Hilfe bei der Übersetzung funktionaler Anforderungen in technische Aufgaben und Implementierungspläne.
- Kommunikation von Fortschritten, Blockern und Erkenntnissen an Projektleiter und Kunden-Stakeholder.
4. Unterstützung bei Data Governance, Qualität & Sicherheit
- Implementierung von Metadatenmanagement, Datenqualitätsprüfungen und Lineage-Tracking unter Verwendung von GCP-Tools (Dataplex, IAM).
- Befolgung von Best Practices für Sicherheit, Identitätsmanagement und Compliance.
- Unterstützung operativer Prozesse für Datenvalidierung, Tests und Überwachung.
5. Kontinuierliches Lernen & Teamunterstützung
- Erlernen und Anwenden von GCP Data & AI Best Practices über Architekturmuster, Engineering-Standards und KI-Frameworks hinweg.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, ML Engineers und Architekten.
- Beitrag zu internen Beschleunigern, Dokumentation und wiederverwendbaren Komponenten.
- Auf dem Laufenden bleiben über GCP-Releases, Gemini-Modell-Updates und moderne Engineering-Praktiken.
Mindestanforderungen
Hier ist, was Sie brauchen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Analytics, ML Engineering oder verwandten Bereichen.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und dem Erstellen von Datenpipelines.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python oder KI- oder GenAI-Tools (Vertex AI bevorzugt).
- Bachelor-Abschluss
- Reisen kann für diese Rolle erforderlich sein. Die Reisedauer variiert zwischen 0 und 100% je nach Geschäftsanforderung und Kundenanforderungen.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
Kunde Accenture
Jobkategorie Engineering
Stadt Milwaukee
Bundesland Wisconsin
Arbeitsstil Remote
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