Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
ManpowerGroup WorkMyWay
R00349886 - KI/ML Computational Science CL10/9- Remote US
Vereinigte Staaten
Wisconsin, United States
PythonJavaSQLC++
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STELLENBESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN
Die Arbeit
Dies ist eine primär remote, Vollzeit W-2-Möglichkeit
Kandidaten müssen offen für Reisen sein und diese je nach Kunden- und Projektanforderungen durchführen können.
Bitte beachten Sie: Für diese Stelle wird keine Sponsoring angeboten.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
Kunde Accenture
Jobkategorie Informationstechnologie und Dienstleistungen
Stadt Remote mit Sitz in den USA
Bundesland Wisconsin
Arbeitsstil Remote
- Reale Probleme in praktische, effiziente und skalierbare KI- und Machine Learning-Lösungen formulieren
- machine learning-Algorithmen, Modelle und Computersysteme entwickeln und implementieren; skalierbare Datenpipelines entwerfen und erstellen, um Modelltraining und Produktion mit DevOps & MLOps zu unterstützen
- Deep Learning und Gen KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle basierend auf Geschäftsanforderungen, Datenverfügbarkeit, System- und Infrastrukturanforderungen anpassen und anwenden – einschließlich Edge-Geräten und HPC
- An Forschung und Entwicklung neuer KI- und Hochleistungs-Compute-Algorithmen, Modelle und Simulationen sowie deren Anwendungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme bei Kunden vor Ort teilnehmen
- Mit großen Datensätzen arbeiten und Datenvorverarbeitungstechniken nutzen, um eine qualitativ hochwertige Eingabe für Training und Produktion sicherzustellen
- Effiziente Datenspeicher- und Abrufmechanismen für Modelle und Wissen unter Verwendung geeigneter Tools implementieren und warten
- Den Wert von Modellansätzen bei Geschäftsproblemen begründen
- Mit Teams aus dem Geschäfts- und Technikbereich zusammenarbeiten, einschließlich Benutzern, Anwendungsfallvertretern, Business Owners, Ingenieuren, Architekten und UI-Designern, um End-to-End-Projektziele zu erreichen und in die Produktion zu integrieren
Grundlegende (erforderliche) Qualifikation
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertig
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als machine learning-Ingenieur oder -Wissenschaftler, der Modelle in der Produktion in großem Maßstab einsetzt, einschließlich Überwachung, Alarmierung, automatischem Fehlereintrag und Auditierung.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung theoretischer Grundlagen der Informatik, einschließlich Computer-Systemarchitektur, System-Engineering und Programmierung
- Mindestens 1 Jahre Erfahrung in verteilten Computersystemen und -architekturen, die Big Data, High-Performance Computing, technische Simulationen, wissenschaftliches Rechnen, Grid- und Cloud-Computing, verteilte Netzwerke umfassen können
- Mindestens 1 Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI/ML-basierten Softwarelösungen in einer Cloud-Umgebung.
Bevorzugte Qualifikation
- Beherrschung von Python und python-basierten KI/ML-Frameworks und Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Sprachmodellen wie LLM APIs und deren Optimierung für spezifische Anwendungen.
- Erfahrung mit den folgenden Programmiersprachen: Python, C++, Java, R, SQL
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
- Starke kundenorientierte Fähigkeiten in einem Beratungsumfeld
- Starke funktionsübergreifende Fähigkeiten mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von internen und kundennahen Teams
- Unternehmerische Denkweise mit Neugier und Leidenschaft für neue Technologien und Innovationsförderung
- Master-Abschluss oder Promotion in einem verwandten Bereich bevorzugt (Informatik, Ingenieurwesen usw.)
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