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Accenture R00342726 AI Engineering Sr Mgr
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Wisconsin, United States
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STELLENBESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN
Das sind wir
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das Unternehmen, Regierungen und anderen Organisationen dabei hilft, ihren digitalen Kern aufzubauen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren, das Umsatzwachstum zu beschleunigen und den Bürgerservice zu verbessern – und so greifbaren Mehrwert in Geschwindigkeit und Größenordnung zu schaffen. Wir sind ein talent- und innovationsorientiertes Unternehmen mit rund 790,000 Mitarbeitern, die Kunden in mehr als 120 Ländern betreuen. Technologie steht heute im Mittelpunkt des Wandels, und wir gehören weltweit zu den führenden Unternehmen, die diesen Wandel vorantreiben, gestützt auf starke Ökosystem-Beziehungen. Wir kombinieren unsere Stärke in Technologie und unsere Führungsposition in den Bereichen Cloud, Daten und KI mit unübertroffener Branchenerfahrung, funktionaler Expertise und globaler Bereitstellungskapazität. Unser breites Spektrum an Dienstleistungen, Lösungen und Assets in den Bereichen Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X und Song sowie unsere Kultur des gemeinsamen Erfolgs und unser Engagement für die Schaffung von 360°-Mehrwert ermöglichen es uns, unsere Kunden bei der Neuerfindung zu unterstützen und vertrauensvolle, dauerhafte Beziehungen aufzubauen. Wir messen unseren Erfolg an dem 360°-Mehrwert, den wir für unsere Kunden, füreinander, unsere Aktionäre, Partner und Gemeinschaften schaffen. Besuchen Sie uns unter accenture.com.
Unsere KI- und Daten-Praxis befindet sich an der Schnittstelle von tiefem Branchenwissen und angewandter KI- und Datentechnik. Wir helfen den weltweit führenden Unternehmen aus den Bereichen Ressourcen und Versorgungsunternehmen dabei, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden – durch die Gestaltung der Datenfundamente, KI-Plattformen und Governance-Modelle, die Daten in vertrauenswürdige, produktionsreife Intelligenz verwandeln. Wir suchen keine Generalisten, die KI abstrakt beraten. Wir benötigen Praktiker, die verstehen, wie Unternehmen tatsächlich funktionieren, wo Reibungspunkte liegen und wie man intelligentere Lösungen unter Einsatz von KI und Daten entwickelt, um Geschäftsprozesse und Ergebnisse grundlegend zu transformieren.
Das sind Sie
Sie sind eine erfahrene Führungskraft im Bereich KI-Engineering, die KI-Plattformen für Unternehmen konzipiert und bereitstellt, die mehrere Modellanbieter und Cloud-Ökosysteme umfassen. Sie legen die technischen Standards fest, wie generative und agentische KI aufgebaut, gesichert und skaliert betrieben wird, und leiten mehrere Engineering-Teams bei deren Umsetzung. Sie sind eine glaubwürdige technische Autorität für Hyperscaler-KI-Dienste, Modellauswahl, LLMOps und unternehmensweite Bereitstellungen.
Ihre Aufgaben
- Architektur von KI-Plattformen für Unternehmen – Leitung der Architektur und Bereitstellung von KI-Plattformen für Unternehmen, die mehrere Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Cloud-Ökosysteme (AWS, Azure, Google) umfassen.
- Festlegung technischer Standards – Definition von Referenzarchitekturen und technischen Standards für LLMOps, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kostengovernance im gesamten KI-Portfolio.
- Leitung von Engineering-Teams in großem Maßstab – Überwachung mehrerer Engineering-Teams, die KI-Lösungen in großem Maßstab bereitstellen, sowie Bereitstellung technischer Leitung, Coaching und Qualitätssicherung.
- Verantwortung für die Modellstrategie – Fungieren als leitende technische Autorität für Hyperscaler-KI-Dienste und Modellauswahl, wobei Sie die unternehmensweite Bereitstellung von generativer und agentischer KI steuern.
- Steuerung von Kosten- und Sicherheits-Governance – Etablierung von FinOps-für-KI-Kostenoptimierungspraktiken und Integration von KI-Sicherheit und Governance in das Plattformdesign.
- Gestaltung von Lösungen und Wachstum – Zusammenarbeit mit Kunden und Vertriebsteams zur Gestaltung von Lösungen, Architekturen und Bereitstellungsmodellen für große KI-Programme.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
Für diese Position kann Reisebereitschaft erforderlich sein, die je nach geschäftlichem Bedarf und Kundenanforderungen zwischen 0 und 100% variiert.
Kunde Accenture
Jobkategorie Engineering
Stadt Remote in den USA
Bundesstaat Wisconsin
Arbeitsweise Remote
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Software- oder KI/ML-Engineering, einschließlich Führungserfahrung in der Architektur
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von KI/LLM-Plattformen für Unternehmen über große Cloud- und Modellanbieter hinweg
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit LLMOps/MLOps in großem Maßstab und Multi-Cloud-Architektur (AWS, Azure, Google)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams und der End-to-End-Bereitstellung von Lösungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit KI-Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung (FinOps für KI)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Betreuung von Kunden aus der Versorgungsbranche (Strom, Gas oder Wasser) oder in einer Funktion im Bereich Versorgungsfinanzen, Controlling oder Regulierung.
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertig (mindestens 12 Jahre Berufserfahrung). Bei einem Associate Degree ist eine gleichwertige Berufserfahrung von mindestens 6 Jahren erforderlich
Pluspunkte
- Sie verfügen über einen Master-Abschluss in einem relevanten Fachbereich
- Sie besitzen Zertifizierungen für Cloud-Architektur oder KI-Engineering (AWS, Azure oder Google)
- Sie haben nachweislich Thought Leadership bewiesen oder Innovationsarbeiten im Bereich Enterprise-KI veröffentlicht
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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