Vereinigte Staaten
Esri
Mainstay Labs Inc.
Senior Full-Stack Software Engineer, AI
RemoteVereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWSTerraform
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Über Mainstay
Mainstay ist die führende Marktintelligenzplattform, die speziell für den Kauf, die Verwaltung und den Verkauf von Häusern in der Einfamilienhaus-Vermietungsbranche entwickelt wurde. Als KI-natives Unternehmen wandeln wir komplexe Daten in Klarheit um, die der Branche hilft, mit Zuversicht voranzukommen. Mainstay wurde innerhalb von Opendoor gegründet, im Jahr 2024 als unabhängiges Unternehmen gestartet und hat kürzlich eine Series-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Khosla Ventures abgeschlossen.
Mainstay – Auf Vertrauen aufgebaut
Bei Mainstay steht Vertrauen im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir bauen Vertrauen zu allen auf – von Kandidaten über Mitarbeiter bis hin zu Partnern. Wir glauben an Fairness und Offenheit während unseres gesamten Einstellungsprozesses und bewerten Kandidaten anhand ihrer Qualifikationen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen geschützten Status. Unsere Datenschutzpraktiken beschreiben, wie wir Bewerberinformationen behandeln. Die Richtliniendetails für Einwohner Kaliforniens finden Sie hier.
Wir sind bestrebt, während unserer Rekrutierungsprozesse angemessene Vorkehrungen für Kandidaten mit Behinderungen, Schwangerschaft, religiösen Überzeugungen oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen bereitzustellen. Wenn Sie Unterstützung oder eine angemessene Vorkehrung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].
Über die Rolle
Sind Sie bereit, die Zukunft der Immobilienbranche mit KI zu gestalten? Treten Sie Mainstay bei und helfen Sie uns, neu zu definieren, was im Bereich der Einfamilienhaus-Vermietung möglich ist. Wenn Sie komplexe Probleme lösen und in einer schnell wachsenden Branche einen spürbaren Einfluss erzielen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören – bewerben Sie sich jetzt und lassen Sie uns die Branche gemeinsam voranbringen!
Was Sie als full-stack Senior Software Engineer erwartet – maximale Gestaltungsfreiheit, enge Feedbackschleifen mit Kunden und keine Knappheit an Produkt-Herausforderungen, die sich direkt in Geschäftswert übersetzen! Sie haben die Möglichkeit, komplexe KI-gestützte Workflow-Management-Systeme und -Tools zu entwerfen, zu entwickeln und auszuliefern, die unserem Betriebsteam ermöglichen, in großem Maßstab zu agieren.
Wir suchen jemanden, der KI nutzen kann, um effizient Features über den gesamten Stack hinweg zu entwickeln und zuverlässige, produktionsreife KI-Features von Ende zu Ende zu liefern – von Retrieval-Pipelines und Guardrails bis hin zu backend-Systemen und benutzerorientierten Produkterlebnissen.
Unsere Produkte werden mit Python, Typescript und React auf AWS entwickelt.
In dieser Rolle werden Sie
- Zu allen Phasen der Produktentwicklung beitragen, von der Ideenfindung und Prototypenentwicklung bis hin zur Implementierung und Iteration
- Zuverlässige, skalierbare backend-Dienste entwerfen, um KI-gestützte Features in der Produktion zu unterstützen
- Skalierbare backend-Dienste und APIs aufbauen und weiterentwickeln, die große, komplexe Immobiliendatensätze aggregieren, anreichern und bereitstellen
- frontend- und backend-Produkterlebnisse entwickeln und verfeinern, die hochentwickelte Daten intuitiv, vertrauenswürdig und umsetzbar machen
- LLM-Leistung in Bezug auf Latenz, Kosten, Genauigkeit und Halluzinationsraten bewerten und benchmarken
- Technische Entscheidungen für Systeme treffen, die im Zentrum der SaaS-Plattform von Mainstay stehen und die Entscheidungsfindung von Investoren direkt beeinflussen
- Eng mit Produktmanagern, Designern, Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in dauerhafte technische Lösungen zu übersetzen
- Die Systemzuverlässigkeit, Leistung und Wartbarkeit verbessern, während die Plattform skaliert
- Legacy-Immobilien-Workflows modernisieren und automatisieren, indem manuelle Analysen durch softwaregesteuerte Erkenntnisse ersetzt
- Andere Ingenieure durch Code-Reviews, technische Anleitung und gemeinsame Verantwortung für Teamstandards betreuen
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von produktionsreifen Softwarelösungen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld
- Nachgewiesene, praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Funktionen
- Hochgradig versiert in KI-First-Denkweise und Best Practices der Softwareentwicklung
- Starke full-stack-Engineering-Kenntnisse mit einer backend-First-Ausrichtung
- Umfassende Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer backend-Systeme, idealerweise in Python
- Solide frontend-Erfahrung mit React oder ähnlichen modernen Frameworks
- Erfahrung mit datenintensiven, analytikgetriebenen oder workflow-orientierten Systemen
- Starkes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Geschwindigkeit, Korrektheit und langfristige Wartbarkeit auszubalancieren
- Klare, durchdachte Kommunikationsfähigkeiten für ein Remote-Team mit hoher Kollaboration
- Ein proaktiver, eigenverantwortlicher Ansatz für unklare Probleme
Diese Rolle ist eine großartige Passform, wenn
- Sie an hochwirksamen Systemen arbeiten möchten, die direkt beeinflussen, wie institutionelle Investoren Kapital einsetzen
- Sie gerne komplexe technische Probleme von der Problemdefinition bis zur Auswirkung in der Produktion betreuen
- Sie gerne an der Schnittstelle von Daten, Produkten und Geschäftsentscheidungen arbeiten
- Sie sich wohl fühlen, die technische Richtung zu beeinflussen und die Messlatte für technische Qualität höher zu legen
- Sie in Umgebungen mit Autonomie, Verantwortung und sich entwickelnden Prioritäten mit starker Eigenverantwortung gedeihen
Keine gute Passform, wenn
- Sie keine starken backend-Erfahrungen haben oder sich unwohl fühlen, Produktionssysteme in Python zu betreuen
- Sie eng definierte Aufgaben gegenüber der End-to-End-Verantwortung bevorzugen
- Sie frontend oder produktbezogene Arbeit meiden
- Sie mit Unklarheit, sich ändernden Anforderungen oder enger funktionsübergreifender Zusammenarbeit zu kämpfen haben
- Sie stark rigide Prozesse und minimale Iteration bevorzugen
Verwendete Werkzeuge
- Sprachen: Python, TypeScript
- Backend: FastAPI, Django
- Frontend: React, Next.js
- Daten: Airflow, dbt, Snowflake, PostgreSQL
- Infrastruktur: AWS, Terraform
- Tooling: GitHub
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