Magna International

Junior AI Engineer

Vereinigte Staaten

Troy, Michigan, United States

PythonSQLDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Aufgaben

Stellenbeschreibungen können je nach Ihrer Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden.

Abteilung: Information Technology

Joblevel: Junior / Berufseinsteiger

Berichtet an: IT Operations Manager

Standort: Hybrid / Vor Ort nach Absprache

Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl

Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Rekrutierungsprozess setzen wir möglicherweise Tools der künstlichen Intelligenz (KI) ein, um bei der ersten Vorauswahl von Bewerbungen zu unterstützen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Bitte beachten Sie, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Endgültige Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig ist, dass keine Bewerberdaten extern über diese KI-Tools geteilt werden. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien behandelt.

Unter den durch geltendes Recht definierten Bedingungen haben Sie möglicherweise das Recht, eine Erläuterung darüber zu verlangen, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird.

Wenn Sie Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess haben, können Sie sich gerne an unser Talent Attraction Team wenden.

Mitarbeitertyp: Regulär / Unbefristet

Gruppe: Cosma International

Was wir bieten

Bei Magna erwartet Sie ein ansprechendes und dynamisches Umfeld, in dem Sie an der Entwicklung branchenführender Automobiltechnologien mitwirken können. Wir investieren in unsere Mitarbeiter und stellen ihnen die Unterstützung und Ressourcen zur Verfügung, die sie für ihren Erfolg benötigen. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten Sie spannende, abwechslungsreiche Aufgaben sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven. Denn wir sind davon überzeugt, dass Ihr Karriereweg so einzigartig sein sollte wie Sie selbst.

Unternehmensübersicht

Cosma bietet globalen Kunden ein umfassendes Spektrum an Lösungen für Karosserie, Fahrwerk und Engineering. Durch unser fundiertes Produkt-Engineering, herausragende Werkzeugbaukompetenzen und vielfältiges Prozess-Know-how bringen wir kontinuierlich leichte und innovative Produkte auf den Markt.

Zusammenfassung der Position

Wir suchen einen Junior AI Engineer, der unser Team verstärkt und bei der Konzeption, Entwicklung, Integration und Unterstützung von Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz hilft, um Geschäftsprozesse und die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern. Der Junior AI Engineer arbeitet eng mit erfahrenen Ingenieuren und IT-Teams zusammen, um Anwendungen zur Prozessoptimierung unter Verwendung von Technologien wie generativer KI, Large Language Models (LLMs), machine learning, APIs, Automatisierung, Softwareanwendungen und Cloud-Diensten zu erstellen. Dies ist eine ideale Gelegenheit für einen Ingenieur am Anfang seiner Karriere, der über ein starkes Fundament in der Softwareentwicklung verfügt und praktische Erfahrungen bei der Bereitstellung sicherer, verantwortungsvoller und unternehmensweiter Software zur Prozessverbesserung sammeln möchte.

Bewusstsein, Unity, Empowerment

Bei Magna sind wir davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikationen ein und berücksichtigen die Stellenanforderungen, unabhängig von Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz Ihrer persönlichen Daten ernst. Wir raten davon ab, Bewerbungen per E-Mail oder auf dem Postweg einzureichen, um die Anforderungen der DSGVO und Ihres lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen.

Hauptaufgaben

  1. Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Automatisierungslösungen.
  1. Entwicklung von Anwendungen, die sich in LLMs, traditionelle machine learning-Modelle und generative KI-Dienste integrieren lassen.
  1. Erstellung und Pflege von Prompts, strukturierten Ausgaben, Tool-/Funktionsintegrationen und KI-Workflows.
  1. Unterstützung bei der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen unter Verwendung unternehmenseigener Datenquellen.
  1. Bewertung von Modellantworten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz, Zuverlässigkeit und allgemeiner Benutzererfahrung.
  1. Teilnahme an der Prototypenerstellung und Entwicklung von Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle.

Software Engineering & Integration

  1. Entwicklung und Wartung von Anwendungen und Diensten unter Verwendung von Python, .NET und anderen unterstützten Entwicklungssprachen.
  1. Erstellung und Nutzung von REST APIs sowie Integration von KI-Funktionen in bestehende Unternehmensanwendungen.
  1. Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus Datenbanken, Dokumenten, APIs und Geschäftssystemen.
  1. Nutzung von Versionsverwaltung und modernen Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Git, CI/CD, Tests und Code-Reviews.
  1. Unterstützung bei der Fehlerbehebung, dem Debugging, der Leistungsoptimierung und dem Produktionssupport.

Qualität, Sicherheit & Governance

  1. Einhaltung der organisatorischen Standards für verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Datenschutz und Data Governance.
  1. Unterstützung bei der Implementierung von Protokollierungs-, Überwachungs-, Bewertungs- und Feedbackmechanismen für Anwendungen.
  1. Sicherstellung, dass sensible und vertrauliche Unternehmensinformationen angemessen behandelt werden.
  1. Integration von Anwendungen zur Zusammenarbeit mit bestehender CAD-, FEA- und PDM-Software.

Zusammenarbeit & kontinuierliches Lernen

  1. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Prototypen und Lösungen unter Anleitung erfahrener Teammitglieder.
  1. Auf dem Laufenden bleiben über Entwicklungen im Bereich generative KI, machine learning, Software Engineering und CAD/FEA-Automatisierung.
  1. Austausch von Erkenntnissen, Demonstrationen, Dokumentationen und gewonnenen Erfahrungen mit der gesamten Technologieorganisation.

Erforderliche Qualifikationen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Informationstechnologie, einem verwandten Fachbereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. 0–2 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Automatisierung oder KI.
  1. Programmiererfahrung mit Python.
  1. Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich:
  1. APIs
  1. Datenstrukturen
  1. Objektorientierte Programmierung
  1. Versionsverwaltung/Git
  1. Testen und Debugging
  1. Grundlegendes Verständnis von machine learning, generativer KI und Large Language Models.
  1. Vertrautheit mit JSON, REST APIs, SQL und gängigen Datenformaten.
  1. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Fähigkeit und Bereitschaft, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.

Wissen & Fähigkeiten

Der erfolgreiche Kandidat sollte Folgendes demonstrieren:

  1. Neugier: Starkes Interesse an neuen Technologien und Experimentierfreude.
  1. Engineering-Denkweise: Fähigkeit, über Demonstrationen hinauszugehen und wartbare Lösungen zu entwickeln.
  1. Problemlösung: Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in handhabbare technische Komponenten zu zerlegen.
  1. Bewusstsein für verantwortungsvolle KI: Verständnis, dass KI-Lösungen Aufmerksamkeit für Sicherheit, Datenschutz, Voreingenommenheit, Genauigkeit und menschliche Aufsicht erfordern.
  1. Zusammenarbeit: Fähigkeit, effektiv über technische und geschäftliche Teams hinweg zu arbeiten.
  1. Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum klar zu erklären.
  1. Anpassungsfähigkeit: Komfortabel in einem sich schnell entwickelnden technologischen Umfeld zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung oder akademische/projektbezogene Berührungspunkte mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:

  1. Webentwicklung
  1. .NET / Entwicklung
  1. Integration von CAD- und FEA-Software
  1. KI-Agenten und agentenbasierte Workflows
  1. Microsoft Copilot Studio
  1. Prompt Engineering
  1. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  1. Vektordatenbanken und semantische/Vektorsuche
  1. Semantic Kernel oder ähnliche KI-Orchestrierungs-Frameworks
  1. Machine learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  1. Docker und containerisierte Anwendungen
  1. GitHub
  1. CI/CD-Pipelines
  1. SQL- und NoSQL-Datenbanken
  1. Konzepte für Unternehmensidentität und Sicherheit
  1. Datenanalyse und Visualisierung

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