Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Magna International
Data Engineer
Mexiko
Ramos Arizpe, Coahuila, Mexico
PythonAWS
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Über die Stelle
Stellenbeschreibungen können je nach Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden.
Magna nimmt den Schutz Ihrer persönlichen Daten sehr ernst. Wir bitten Sie, von Bewerbungen per E-Mail oder auf dem Postweg abzusehen, um den Anforderungen der DSGVO und Ihrem lokalen Datenschutzgesetz zu entsprechen.
Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl
Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Rekrutierungsprozess setzen wir möglicherweise Tools der künstlichen Intelligenz (KI) ein, um die erste Vorauswahl der über unser Workday-System eingereichten Bewerbungen zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Bitte beachten Sie, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Endgültige Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig ist, dass keine Bewerberdaten extern über diese KI-Tools geteilt werden. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien behandelt.
Unter den durch geltendes Recht definierten Bedingungen haben Sie möglicherweise das Recht, eine Erläuterung darüber anzufordern, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird.
Wenn Sie Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess haben, können Sie sich gerne an unser Talent Attraction Team wenden.
Beschäftigungsart: Regulär / Unbefristet
Gruppe: Magna Powertrain
WAS WIR BIETEN
Bei Magna erwartet Sie ein engagiertes und dynamisches Umfeld, in dem Sie an der Entwicklung branchenführender Automobiltechnologien mitwirken können. Wir investieren in unsere Mitarbeiter und stellen ihnen die Unterstützung und Ressourcen zur Verfügung, die sie für ihren Erfolg benötigen. Als Teil unseres globalen Teams erwarten Sie spannende, abwechslungsreiche Aufgaben sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven. Denn wir sind davon überzeugt, dass Ihr Karriereweg so einzigartig sein sollte wie Sie selbst.
UNTERNEHMENSÜBERSICHT
Mobilität transformieren. Automobiltechnologie entwickeln, die intelligenter, sauberer, sicherer und leichter ist. Das ist unsere Leidenschaft bei Magna Powertrain, und wir erreichen dies durch die Entwicklung erstklassiger Antriebssysteme. Wir sind ein führender Zulieferer für die globale Automobilindustrie mit umfassenden Kompetenzen in Design, Entwicklung, Erprobung und Fertigung komplexer Antriebssysteme. Unser Name steht für Qualität, Umweltbewusstsein und Sicherheit. Innovation ist unser Antrieb, und wir treiben Innovationen voran. Denken Sie groß und gestalten Sie die Zukunft der Mobilität bei Magna Powertrain.
Aufgaben
Einführung in die Stelle
Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Data Engineer für unser Data Engineering & Analytics Team. Der erfolgreiche Kandidat ist für die Konzeption, Implementierung und Verwaltung unserer Dateninfrastruktur und Analysesysteme verantwortlich. Diese Position erfordert außergewöhnliche technische Expertise in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenbankmanagement. Sie bieten anderen Data Engineers Anleitung und Mentoring, stellen qualitativ hochwertige Ergebnisse sicher und treiben den Erfolg voran.
BEWUSSTSEIN, EINHEIT, STÄRKUNG
Bei Magna sind wir davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir stellen auf Basis von Erfahrung und Qualifikationen sowie unter Berücksichtigung der Stellenanforderungen ein, unabhängig von Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.
Hauptaufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines zur Gewährleistung eines effizienten und präzisen Datenflusses unter Verwendung von Databricks.
- Bereitstellung technischer Beratung, Mentoring und Unterstützung für die Geschäftsbereiche.
- Implementierung und Durchsetzung von Architekturstandards und Frameworks zur Sicherstellung einer flexiblen und skalierbaren Datenumgebung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungsanalyse, Datenauswertung und Gestaltung effektiver Lösungen.
- Hands-on Entwicklung von Python / Spark-basierten Skripten und Anwendungen zur Unterstützung der Datenverarbeitung und -transformation.
- Nutzung von Tools wie Databricks Notebooks, Azure Data Factory und Change Data Capture (CDC) zur Orchestrierung und Verwaltung von Daten-Workflows.
- Optimierung und Erweiterung der bestehenden Dateninfrastruktur und Systeme hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Übernahme einer Schlüsselrolle bei DevOps-Aktivitäten, einschließlich der Bereitstellung von Jobs und der erforderlichen Infrastruktureinrichtung.
- Kontinuierliche Beobachtung aktueller Branchentrends und Technologien im Bereich Data Engineering und Analytics.
Mindestanforderungen
Wissen und Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs. Ein abgeschlossener Bachelor-Abschluss sowie eine aktive Berufszulassung sind für diese Position zwingend erforderlich.
Berufserfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering & Analytics.
- Fundiertes Verständnis von Data Warehousing, Engineering & ETL-Konzepten.
- Erfahrung in der Databricks-Entwicklung unter Verwendung von Python, PySpark & DLT Pipelines.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und verschiedenen Arten der Datenspeicherung.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Zeit- und Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und bei Bedarf mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten.
- Zielorientierung sowie ganzheitliches Denken und Handeln.
- Erfahrung in der Arbeit mit Azure / AWS.
Fähigkeiten und Kompetenzen
- Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
- Kundenmanagement.
SPRACHEN
- Englisch – Verhandlungssicher (zwingend erforderlich).
- Plus – Erfahrung als Datenbankadministrator.
- Zertifizierungen in relevanten Datentechnologien sind von Vorteil.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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