Vereinigte Staaten
SanMar- External
Lyft
Senior Data Scientist, Causal Inference
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Bei Lyft ist es unser Ziel, zu dienen und zu verbinden. Wir erreichen dies, indem wir ein Arbeitsumfeld schaffen, in dem sich alle Teammitglieder zugehörig fühlen und die Möglichkeit haben, sich zu entfalten.
Das Growth Products-Team treibt die Akquise von Fahrern und Fahrgästen voran, um das Geschäft zu skalieren und den Marktplatz auszubalancieren. Wir sind auf Incentive- und Messaging-Targeting, Budgetoptimierung sowie die Messung von Paid Media spezialisiert und agieren schnell, um neue Ideen und Produkte zu testen.
Als Data Scientist mit Expertise in Causal Inference und Marketing Mix Models (MMM) leiten Sie unsere Bemühungen zur Messung und Optimierung von Investitionen über verschiedene Marketingkanäle hinweg.
Aufgaben
- Sie liefern Ergebnisse über den gesamten Lebenszyklus von Data-Science-Lösungen für den Bereich Growth: von der Problemdefinition mit funktionsübergreifenden Stakeholdern bis hin zur Bereitstellung von Produktionsmodellen, die zentrale geschäftliche Herausforderungen adressieren.
- Sie übernehmen die Verantwortung für komplexe Bereiche und entwickeln langfristige Roadmaps, um den geschäftlichen Einfluss zu maximieren.
- Sie erstellen statistische Pipelines, schreiben produktionsreifen Code und konzipieren sowie analysieren Experimente.
- Sie nehmen an der Science-Rufbereitschaft teil, um den erfolgreichen Betrieb automatisierter Kampagnen sicherzustellen.
Erfahrung
- Abgeschlossenes Studium (Master oder höher) in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Berufserfahrung.
- 4+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Causal Inference oder Data Science.
- Nachgewiesene Fähigkeit, statistische Methoden auf unstrukturierte Probleme anzuwenden und messbare Ergebnisse zu liefern.
- Fundierte technische Expertise in Causal Inference und bei der Bewältigung anspruchsvoller Messprobleme.
- Expertise in SQL und Erfahrung mit großen Datenplattformen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Arbeit in produktionsnahen Coding-Umgebungen.
- Expertise in Marketing Mix Modeling ist sehr erwünscht.
Leistungen
- Attraktive Optionen für Kranken-, Zahn- und Augenversicherung mit zusätzlichen Programmen bei Anmeldung.
- Leistungen zur psychischen Gesundheit.
- Leistungen zur Familiengründung.
- Leistungen für Kinderbetreuung und Haustiere.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss zur Unterstützung Ihrer Altersvorsorge.
- Zusätzlich zu den 12 gesetzlichen Feiertagen erhalten festangestellte Teammitglieder diskretionären bezahlten Urlaub, stundenweise bezahlte Teammitglieder erhalten 15 Tage bezahlten Urlaub.
- 18 Wochen bezahlte Elternzeit. Biologische Eltern, Adoptiveltern und Pflegeeltern sind gleichermaßen anspruchsberechtigt.
- Subventionierte Pendlerzuschüsse.
- Monatliche Lyft-Guthaben und eine kostenlose Lyft Pink-Mitgliedschaft.
Lyft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich einem inklusiven Arbeitsplatz verpflichtet fühlt, der Zugehörigkeit stärkt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, Alter, genetischen Informationen oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen im Einklang mit den geltenden Gesetzen.
Lyft legt großen Wert darauf, dass Mitarbeiter vor Ort im Büro arbeiten, um ein kollaboratives Arbeitsumfeld und die Unternehmenskultur zu fördern. Diese Stelle ist als hybride Position im Büro angesiedelt – Teammitglieder werden erwartet, an 3 Tagen pro Woche (montags, mittwochs und donnerstags) im Büro zu arbeiten. Lyft betrachtet die Arbeit im Büro an mindestens 3 Tagen pro Woche als wesentliche Funktion dieser hybriden Rolle. Ihr Recruiter kann Ihnen weitere Informationen zu den verschiedenen Vorteilen vor Ort geben, die Lyft bietet. Darüber hinaus haben hybride Rollen die Flexibilität, bis zu 4 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten. #Hybrid
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position im Raum New York City liegt bei $148,000 - $185,000, exklusive potenzieller Aktienoptionen, Boni oder sonstiger Leistungen. Die Gehaltsspannen hängen von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Qualifikationen, Erfahrung und geografischem Standort. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur Gehaltsspanne für Ihren spezifischen Arbeitsort und andere Faktoren geben.
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