Portugal
NOS
Loka, Inc
Senior Data Engineer
Portugal
North Macedonia · Portugal · Serbia
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
In einigen Jahren wird die Geschichte auf diesen Moment als Meilenstein für die Menschheit zurückblicken – den Moment, in dem künstliche Intelligenz begann, alles zu verändern. Glücklicherweise leben Sie gerade mitten darin. Und jetzt? Wenn Sie zu den seltenen Menschen gehören, die ihre intellektuelle Energie in die unaufhaltsame Dynamik des technologischen Fortschritts einbringen wollen, betrachten Sie Loka als Ihren optimalen Hebel.
Loka ist ein global verteiltes Tech-Beratungsunternehmen mit Sitz im Silicon Valley, und wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, implementieren und skalieren Sie Datenlösungen von Batch bis Streaming und bewältigen die Anforderungen an geringe Latenzzeiten von wenigen Megabyte bis zu mehreren Petabyte. Sie werden ein Verfechter guter Praktiken sein und sich an der Spitze neuer Technologien und Architekturmuster bewegen. Letztendlich erwarten wir, dass Sie nicht nur in unsere Data-Crew passen, sondern sie zu neuen Höhen führen.
Wir helfen unseren Kunden, Innovationen auf den Markt zu bringen, die das Klima retten, Krebs besiegen, die landwirtschaftliche Effizienz verbessern, Kindern das Lesen beibringen und vieles mehr. Wir arbeiten mit allen Arten von Unternehmen zusammen, von Start-ups im Silicon Valley bis hin zu großen bekannten Marken, immer geleitet von unserem Grundglauben, dass die Mission zählt. Wir zählen mehr als 200 zertifizierte Spezialisten, technische Experten und Doktoren zu unseren Kollegen – engagierte Lokals, die ihre Brillanz nicht nur dem Dienst an unseren Kunden widmen, sondern auch der Betreuung von Junior-Kollegen. Wir arbeiten vollständig remote, testen neue Ideen mit unserem internen Inkubator und haben jeden zweiten Freitag frei (wirklich).
Um das Ganze abzurunden, wurde Loka Ende 2024 von AWS als Innovation Partner of the Year ausgezeichnet und schlug dabei mehr als 150,000 Partner für diesen Titel.
Wir sind genauso stolz auf unsere Kultur wie auf unsere Projekte. Sie werden es auch sein. Treten Sie unserem Team bei, stillen Sie Ihr Wachstumsbedürfnis und liefern Sie Projekte, an die Sie glauben, mit einem Team, auf das Sie stolz sind, Teil davon zu sein.
Die Rolle
- Erstellen skalierbarer produktionsreifer Datenpipelines und Echtzeit-Datenströme.
- Schreiben und Entwerfen skalierbarer, Cloud-fähiger Anwendungen.
- Leitung technischer Projekte durch Architektur-, Design- und Implementierungsphasen.
- Zusammenarbeit mit Kunden, um deren geschäftliche und technische Anforderungen zu verstehen, potenzielle Lösungen zu bewerten und übergeordnete Implementierungsansätze und Schätzungen zu definieren.
- Zusammenarbeit mit Machine Learning, Data Science, Design, Software Engineering und Business-Teams zur Triage von Daten- oder ETL-Problemen.
- Erstellen von Tests und Gesundheitschecks zur Aufrechterhaltung der Code- und Datenqualität.
- Überwachen und Analysieren von Daten, die durch verschiedene Systeme fließen, durch Hinzufügen geeigneter Visualisierungen und Dashboards.
- Beitrag zu internen Engineering-Initiativen und Projekten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, Lösungen zu bewerten und deren Implementierung voranzutreiben.
- Bereitstellung von Updates und Angebot von Anleitungen für Kunden.
Technische Anforderungen
- Fortgeschrittene Python und SQL.
- Erfahrung in ETL-Design, -Implementierung und -Wartung.
- Erfahrung mit AWS (bevorzugt), GCP oder Azure bei der Bereitstellung datenzentrierter Produkterlebnisse.
- 5+ Jahre Erfahrung in einer verwandten Rolle.
- Erfahrung mit In-Memory- und Disk-basierten Datenbanken, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Volltextsuchmaschinen, Datenbankdesign, -entwicklung und -wartung. (Wie MySQL, MongoDB, OpenSearch und DynamoDB, mit Bonuspunkten für Graphdatenbanken wie Neo4j)
- Erfahrung mit Data Warehousing und multidimensionalen Datenmodellen (spaltenorientierte Datenmodellierung).
- Praktische Kenntnisse in Data Lake, Data Warehouse und Massively Parallel Processing.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit und unvollständigen Spezifikationen umzugehen.
Zusätzliche Anforderungen
- Ausgezeichnetes Englisch – Als globales Team arbeiten wir vollständig auf Englisch für Besprechungen, Kundengespräche und Geschäftsverbindungen.
- Lebenslauf auf Englisch verfasst.
Bevorzugt, aber nicht erforderlich
- Praktische Kenntnisse in IAM, föderierter Authentifizierung, SSO, SAML, Verschlüsselung, Sicherheit, APIs, Disaster Recovery oder Backup.
- Starke Fähigkeiten in verteilten Systemen für die groß angelegte Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit Spark und Pandas.
- Erfahrung mit Open Tables (Hudi, Delta Lake, DataBricks, Iceberg im Zusammenhang mit Data Lakehouse).
- Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD Pipelines.
- Erfahrung mit QuickSight und DataViz.
Persönlichkeitsprofil
- Neugierig: Sie streben danach, in verschiedene Branchen mit einem modernen Tech-Stack zu lernen und zu wachsen.
- Autonom: Sie gedeihen in einem vollständig Remote-Team, das global verteilt ist.
- Kollaborativ: Sie arbeiten gerne abteilungsübergreifend.
- Anpassungsfähig: Sie agieren mit einer Startup-Mentalität und bewegen sich mit Startup-Geschwindigkeit.
Ihre Erfolge sind uns wichtig! Stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf sowie Ihre LinkedIn- und GitHub-Profile auf dem neuesten Stand sind und Ihre Erfahrungen genau widerspiegeln.
Leistungen
- Jeden zweiten Freitag frei (26 zusätzliche freie Tage pro Jahr).
- Remote-First-Kultur.
- Explore and Relocation Programme (drei Monate im Ausland arbeiten oder vollständige internationale Relocation).
- Bezahlte Krankheitstage und lokale Feiertage.
- Business English Klassenprogramm.
- Kontinuierliche Lernunterstützung.
- Fitness- und/oder Mental Health Abonnements.
- Zugang zu LokaLabs™, unserem internen Forschungs- und Entwicklungsprogramm.
- Definierter Karrierepfad.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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