Vereinigte Staaten
SanMar- External
Principal Staff Software Engineer, Data Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PostgreSQL
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Unternehmensbeschreibung
LinkedIn ist das weltweit größte berufliche Netzwerk, das geschaffen wurde, um wirtschaftliche Chancen für jedes Mitglied der globalen Arbeitswelt zu ermöglichen. Unsere Produkte helfen Menschen dabei, täglich wertvolle Kontakte zu knüpfen, spannende Möglichkeiten zu entdecken, notwendige Fähigkeiten aufzubauen und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Wir setzen uns auch dafür ein, unseren eigenen Mitarbeitern durch Investitionen in ihre Entwicklung zukunftsweisende Chancen zu bieten. Wir streben danach, eine Kultur zu schaffen, die auf Vertrauen, Fürsorge, Inklusion und Spaß basiert – in der jeder erfolgreich sein kann.
Stellenbeschreibung
Kommen Sie zu uns und verändern Sie die Art und Weise, wie die Welt arbeitet.
Bei LinkedIn basiert unser Ansatz für flexibles Arbeiten auf Vertrauen und ist auf Kultur, Verbindung, Klarheit und die sich entwickelnden Bedürfnisse unseres Unternehmens optimiert. Der Arbeitsort für diese Position ist hybrid, was bedeutet, dass sie sowohl von zu Hause als auch an ausgewählten Tagen in einem LinkedIn-Büro ausgeübt wird, je nach den geschäftlichen Anforderungen des Teams.
Die Data Infrastructure-Organisation von LinkedIn entwickelt und betreibt die grundlegenden Plattformen, die Daten bei LinkedIn speichern, verarbeiten und bereitstellen. Die Organisation umfasst relationale Online-Datenbanken, Dokumentenspeicher und Key-Value-Serving-Systeme sowie Offline-Plattformen für Analytik, Streaming, Batch-Verarbeitung und Orchestrierung. Diese Systeme unterstützen die Produkte von LinkedIn und decken den wachsenden Bedarf an KI-Anwendungen in globalem Maßstab.
Wir suchen einen Principal Staff Software Engineer mit fundierter Expertise in Datenbank-Interna, der Performance relationaler Datenbanken und verteilten Systemen im großen Maßstab. Diese Rolle leitet die Optimierung von Datenbank-Performance und -Effizienz, mit einem anfänglichen Schwerpunkt auf relationalen Systemen und der Möglichkeit, diese Arbeit auf Online- und Offline-Datenplattformen auszuweiten.
Sie arbeiten an Abfrageplanung und -ausführung, Indizierung, Speichereffizienz und Anwendungszugriffsmustern, um die Performance zu verbessern und die Infrastruktur von LinkedIn besser zu nutzen. Der ideale Kandidat bringt ein tiefes Verständnis für transaktionale Online-Datenbanken mit und kann dieses Fachwissen auf analytische Offline-Systeme sowie die Konvergenz dieser Architekturen anwenden, einschließlich Query Federation und Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP).
Dies ist eine hochtechnische Führungsrolle für einen praxisorientierten Entwickler, der die Richtung vorgeben und die Implementierung über mehrere Teams hinweg vorantreiben kann. Sie arbeiten eng mit Datenbank-, Datenplattform- und Anwendungsingenieuren zusammen, befassen sich direkt mit Code- und Designentscheidungen und setzen Optimierungsmöglichkeiten in produktive Verbesserungen mit unternehmensweitem Einfluss um.
Aufgaben
- Festlegung der technischen Richtung für die Optimierung der Datenbank-Performance und -Effizienz über die Online- und Offline-Dateninfrastruktur von LinkedIn hinweg.
- Leitung von Verbesserungen an Datenbank- und Offline-Systemen, einschließlich Abfrageplanung und -ausführung, Indizierung, Speicherung und Anwendungszugriffsmustern.
- Diagnose von Performance-Engpässen über Anwendungs-, Datenbank- und Speicherschichten hinweg sowie Vorantreiben von Verbesserungen bei Latenz, Durchsatz, Ressourcennutzung und Infrastrukturkosten.
- Ausweitung von Optimierungsansätzen auf analytische Offline-, Nearline-, Streaming- und Batch-Systeme sowie Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Abfrageausführung und Speichereffizienz.
- Gestaltung von Architekturen, die transaktionale Online- und analytische Offline-Systeme verbinden, einschließlich Query Federation und konvergierter Datenplattformen.
- Aktive Mitarbeit durch Code- und Design-Reviews, Performance-Untersuchungen und Proofs of Concept zur Validierung technischer Ansätze.
- Abwägung architektonischer Kompromisse zwischen Performance, Konsistenz, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosten.
- Zusammenarbeit mit Plattform- und Anwendungsteams, um Arbeitslastanforderungen in effiziente Datenzugriffs- und Ausführungsmuster zu übersetzen, einschließlich aufkommender KI-Workloads.
- Leitung von Initiativen über Teams hinweg, von der Problemidentifizierung und dem Design bis hin zur Implementierung, dem Rollout in die Produktion und der Einführung.
- Mentoring für Senior Engineers und Stärkung der Engineering-Praktiken für Datenbankdesign, Performance-Analyse und Optimierung.
Qualifikationen
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 10+ Jahre Branchenerfahrung in der Softwareentwicklung, bei Datenbanksystemen, verteilten Systemen oder verwandten Infrastrukturbereichen.
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Architekt, technischer Leiter oder in einer leitenden technischen Führungsposition, wobei Sie Architektur und technische Richtung für komplexe Systeme oder mehrere Engineering-Teams vorangetrieben haben.
- Erfahrung im Design, Aufbau oder der Optimierung von produktiven Datenbanksystemen, einschließlich relationaler Datenbanken, Abfrageausführung, Indizierung oder Speicherkomponenten.
- Erfahrung in der Diagnose und Verbesserung der Performance von Datenbanken oder verteilten Systemen durch Änderungen an Abfrageausführung, Speicherung oder Anwendungszugriffsmustern.
- Praktische Programmiererfahrung und Erfahrung in der Leitung technisch komplexer Initiativen über Team- oder Organisationsgrenzen hinweg.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich mit Erfahrung auf dem Niveau eines Principal Staff oder vergleichbarem Verantwortungsbereich.
- Fundierte Expertise in Datenbank-Interna, einschließlich Abfrageoptimierern, Ausführungs-Engines, Indizierung, Speicher-Engines sowie Kompromissen bei Konsistenz und Verfügbarkeit.
- Erfahrung, die transaktionale Online-Datenbanken und analytische Offline-Systeme umfasst, einschließlich Query Federation, HTAP oder relationaler Schnittstellen über Data-Lake-Speicher.
- Nachweisbare Erfolge bei der Erzielung messbarer Verbesserungen in Bezug auf Performance, Hardwareauslastung oder Infrastrukturkosten über große produktive Datenplattformen hinweg.
- Erfahrung im Aufbau oder der Optimierung von relationalen und verteilten Datenbankplattformen wie MySQL, PostgreSQL, TiDB oder vergleichbaren Systemen.
- Erfahrung mit den Interna oder der Performance-Optimierung von analytischen, Streaming- oder Batch-Verarbeitungsplattformen wie Spark, Flink oder vergleichbaren Systemen.
- Verständnis der Performance- und Speicherimplikationen von KI-orientierten Workloads, einschließlich Vektor-Embeddings, Textsuche und Inferenz-bezogenen Operationen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Strategien festzulegen, Senior Engineers und Führungskräfte auszurichten sowie die Implementierung und Einführung über mehrere Teams hinweg voranzutreiben, während man selbst praxisorientiert bleibt.
Empfohlene Fähigkeiten
- Datenbanksysteme
- Optimierung der Datenbank-Performance
- Verteilte Systeme
- Technische Strategie
Zusätzliche Informationen
Erklärung zur Chancengleichheit
Wir suchen Kandidaten mit einer breiten Palette an Perspektiven und Hintergründen und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. LinkedIn berücksichtigt qualifizierte Bewerber ohne Ansehen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Weltanschauung, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder einer anderen gesetzlich geschützten Klasse.
LinkedIn verpflichtet sich, allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, eine inklusive und barrierefreie Erfahrung zu bieten. Unser Ziel ist es, einen inklusiven und barrierefreien Arbeitsplatz zu fördern, an dem jeder die Möglichkeit hat, erfolgreich zu sein.
Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung (Reasonable Accommodation) benötigen, um nach einer offenen Stelle zu suchen, sich auf eine Position zu bewerben oder am Interviewprozess teilzunehmen, setzen Sie sich mit uns in Verbindung und beschreiben Sie die spezifische Vorkehrung, die für eine behinderungsbedingte Einschränkung erforderlich ist.
Füllen Sie hier einen Antrag auf Vorkehrungen aus: app.smartsheet.com/b/form/b660a0327d044969abfd7a4e73d15c36
Angemessene Vorkehrungen sind Änderungen oder Anpassungen am Bewerbungs- oder Einstellungsprozess, die es Ihnen ermöglichen würden, vollständig an diesem Prozess teilzunehmen. Beispiele für angemessene Vorkehrungen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Dokumente in alternativen Formaten oder das Vorlesen von Dokumenten
- Durchführung von Interviews an einem barrierefreien Ort
- Begleitung durch einen Assistenzhund
- Anwesenheit eines Gebärdensprachdolmetschers beim Interview
Ein Antrag auf eine Vorkehrung wird innerhalb von drei Werktagen beantwortet. Anfragen, die nicht mit einer Behinderung zusammenhängen, wie z. B. Nachfragen zum Status einer Bewerbung, erhalten jedoch keine Antwort.
LinkedIn wird Mitarbeiter oder Bewerber nicht entlassen oder in anderer Weise diskriminieren, weil sie sich nach ihrem eigenen Gehalt oder dem Gehalt eines anderen Mitarbeiters oder Bewerbers erkundigt, darüber gesprochen oder dieses offengelegt haben. Mitarbeiter, die im Rahmen ihrer wesentlichen beruflichen Funktionen Zugang zu den Vergütungsinformationen anderer Mitarbeiter oder Bewerber haben, dürfen das Gehalt anderer Mitarbeiter oder Bewerber jedoch nicht an Personen weitergeben, die ansonsten keinen Zugang zu Vergütungsinformationen haben, es sei denn, die Offenlegung erfolgt (a) als Reaktion auf eine formelle Beschwerde oder Anklage, (b) zur Förderung einer Untersuchung, eines Verfahrens, einer Anhörung oder einer Klage, einschließlich einer von LinkedIn durchgeführten Untersuchung, oder (c) im Einklang mit der gesetzlichen Verpflichtung von LinkedIn, Informationen bereitzustellen.
San Francisco Fair Chance Ordinance
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance wird LinkedIn qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- und Vorstrafenregister für eine Anstellung in Betracht ziehen.
Grundsatzerklärung zur Gehaltstransparenz
Als Bundesauftragnehmer befolgt LinkedIn die Bestimmungen zur Gehaltstransparenz und Nichtdiskriminierung, die unter diesem Link beschrieben sind: lnkd.in/paytransparency.
Globaler Datenschutzhinweis und Compliance-Poster für Stellenbewerber
Bitte verwenden Sie diesen Link, um auf Dokumente zuzugreifen, die Informationen darüber enthalten, wie LinkedIn mit den personenbezogenen Daten von Mitarbeitern und Stellenbewerbern umgeht, sowie auf die E-Verify-Teilnahmebekanntmachung und die Poster des Department of Justice Immigrant and Employee Rights Section zum Recht auf Arbeit: linkedin.com/legal/candidate-portal.
Arbeitsplatztyp: Hybrid
Karrierepfad & Stufe: IC6/11
Abteilung: Engineering
LinkedIn verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $231,000 bis $378,000.
Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, Zertifizierungen und den spezifischen Arbeitsort. Dies kann an anderen Standorten aufgrund unterschiedlicher Arbeitskosten abweichen.
Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch einen jährlichen Leistungsbonus, Aktien, Sozialleistungen und/oder andere anwendbare Anreizvergütungspläne umfassen. Weitere Informationen finden Sie unter careers.linkedin.com/benefits.
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