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Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy
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Munich, Bavaria, Germany · Berlin, Germany
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WER/WAS IST ARTEFACT?
Artefact ist eine Strategie- und Datenberatung der nächsten Generation, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI verschrieben hat. Wir verbinden die Strenge erstklassiger Strategieberatung mit tiefgreifender Expertise in Daten, Digitalisierung und Analytik, um unseren Kunden zu messbaren Geschäftsergebnissen zu verhelfen. Mit über 2,000 Beratern, Data Scientists und Ingenieuren in 26 Ländern arbeiten wir mit globalen Marktführern wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. An unseren deutschen Standorten befinden wir uns auf einem rasanten Wachstumskurs und beraten führende nationale und internationale Kunden branchenübergreifend, wie sie das volle Potenzial ihrer Daten erschließen, skalierbare Datenarchitekturen aufbauen und hochmoderne KI-Lösungen implementieren.
Als Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy stehen Sie im Mittelpunkt dieser Mission. Sie liefern nicht nur statische Folien, sondern schließen die Lücke zwischen technischen Möglichkeiten und geschäftlichen Notwendigkeiten und begleiten Kunden von fokussierten kurzfristigen Engagements mit mittelständischen Herstellern bis hin zu mehrphasigen KI-Transformationen mit Großunternehmen. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für funktionsübergreifende Arbeitsströme, treiben datengesteuerte Entscheidungsfindung voran und gestalten aktiv die digitale Zukunft unserer Kunden mit.
IHRE AUFGABEN
- Kundenberatung & Strategie: Arbeiten Sie eng mit (internationalen) Kunden zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in datengesteuerte Empfehlungen zu übersetzen, die strategische Entscheidungsfindung und Geschäftstransformation unterstützen.
- Daten & Analyse: Sammeln, synthetisieren und iterieren Sie Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten mit einem modernen, KI-nativen Toolstack – von LLM-gestützten Umgebungen (z. B. Claude, Gemini, ChatGPT) und agentic Workflow-Tools (z. B. n8n, Lovable) bis hin zu Coding-Assistenten und Automatisierungsplattformen – und kommunizieren die Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder. Vertrautheit mit SQL oder Python ist weiterhin ein Plus, aber die Fähigkeit, KI-Tools zur Beschleunigung von Analysen und Lieferungen zu nutzen, ist das, was wir am meisten schätzen.
- Projektabwicklung: Übernehmen Sie die Verantwortung für Projekt-Workstreams und stellen Sie eine qualitativ hochwertige, termingerechte Lieferung im Einklang mit den übergeordneten Projektzielen sicher. Arbeiten Sie kollaborativ in interdisziplinären Teams über Beratungs-, Daten- und Tech-Funktionen hinweg.
- Daten- & KI-Lösungen: Unterstützen Sie die Entwicklung von Datenstrategien, KI-Anwendungsfällen und Business-Intelligence-Lösungen und tragen Sie gegebenenfalls zu Governance-Frameworks und Implementierungs-Roadmaps bei.
- Wissensaustausch & Zusammenarbeit: Tragen Sie zu einer starken Teamkultur bei, indem Sie Wissen teilen, sich über digitale und KI-Trends auf dem Laufenden halten und die kontinuierliche Teamentwicklung unterstützen.
- Geschäftsentwicklung & Thought Leadership: Tragen Sie aktiv zum Wachstum von Artefact in Deutschland bei – unterstützen Sie Kundenangebote, gestalten Sie neue Dienstleistungsangebote und schaffen Sie intellektuelles Kapital wie Frameworks, Standpunkte und Benchmarks, die unsere Marktposition stärken.
IHR PROFIL
Im Kern definieren wir uns durch eine Kultur der Eigenverantwortung, intellektuellen Neugier und Kooperation. Wir suchen engagierte, fähige Talente, die starke Motivation und Neugier für neue Herausforderungen mitbringen.
- Erfahrung: Sie verfügen über mindestens 2–3 Jahre Erfahrung in der Managementberatung, Technologieberatung oder in internen Unternehmensstrategie-Rollen, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Teilnahme an Daten-/KI-Strategie-, Cloud-Transformations- oder angewandten KI/Machine Learning-Projekten.
- Ausbildung: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Daten- & KI-Affinität: Sie haben eine starke Affinität zu Datenmanagement und modernen KI-Technologien. Sie sind vertraut mit Konzepten wie Generative AI, LLMs oder Predictive Analytics und bestrebt, die Lücke zwischen Geschäftsanforderungen und KI-Implementierung zu schließen. Idealerweise haben Sie praktische Erfahrung in der Konzeption von KI-Anwendungsfällen oder im Tracking von Datenplattformen.
- Geschäfts- & Analyse-Mindset: Sie verbinden starke analytische Fähigkeiten mit einer geschäftsorientierten Perspektive. Sie identifizieren gerne Geschäftsprobleme und übersetzen diese in praktische KI- und datengesteuerte Lösungen.
- Technische Fähigkeiten: Sie sind sicher im Umgang mit PowerPoint und Google Slides, um professionelle, kundenorientierte Ergebnisse zu erzielen. Wichtiger ist, dass Sie wissen, wie Sie KI-Tools – von LLM-Umgebungen bis hin zu agentic Workflows – nutzen, um Analysen durchzuführen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Bereitstellung zu beschleunigen. Erfahrung mit SQL, BI-Tools oder Programmiersprachen ist keine Voraussetzung, aber Komfort mit strukturierten Daten und eine praktische Einstellung zu neuen Tools werden erwartet.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Sie kommunizieren komplexe technische Themen klar in deutscher und englischer Sprache. Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und kooperieren über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. Übersetzung von Anforderungen zwischen Business-Stakeholdern und Data Scientists).
- Persönliche Eigenschaften: Sie sind proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert, mit starkem Kundenfokus und Stakeholder-Verständnis. Sie gedeihen in dynamischen Umgebungen und lösen gerne komplexe Probleme.
- Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich – Sie werden an Kunden-Workshops teilnehmen, vor leitenden Stakeholdern präsentieren und in beiden Sprachen Berichte verfassen. Zusätzliche Sprachen sind ein Plus.
- Arbeitsberechtigung: Eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
WARUM ARTEFACT?
- Wirkungsvolle Kundenarbeit: Arbeiten Sie an herausfordernden Projekten mit führenden nationalen und internationalen Kunden in den Bereichen Daten, Digitalisierung und fortschrittliche Datenstrategie.
- Karrierewachstumschancen: Wir glauben an Leistung statt Dienstalter. Ihr Wachstum wird durch Ihre Wirkung bestimmt, nicht durch Ihre Betriebszugehörigkeit, mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten und vielfältigen Karriereperspektiven.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein starkes Vergütungspaket inklusive eines leistungsabhängigen Bonus, der halbjährlich ausgezahlt wird.
- Lernen & Entwicklung: Treten Sie einem Team von leidenschaftlichen Data Consultants bei, die sich gegenseitig aktiv unterstützen. Sie lernen durch vielfältige Projekte, Zusammenarbeit und den Kontakt zu führenden Experten auf diesem Gebiet – einschließlich internationaler Arbeit.
- Flexibilität & Freizeit: Hybrides Arbeitsmodell, 28 Tage Jahresurlaub, plus Ihr Geburtstag sowie Weihnachten & Silvester frei.
Diese Position ist in Berlin oder München.
Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen! Bei Artefact schätzen wir Motivation, pragmatische Problemlösung und Potenzial über alles andere. Wenn Sie begeistert davon sind, die Zukunft der KI zu gestalten und bereit sind, einen echten Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Diversität & Inklusion bei Artefact > Wir glauben, dass einzigartige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Bei Artefact setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder erfolgreich sein kann. Wir begrüßen und berücksichtigen alle Bewerbungen ausschließlich auf der Grundlage von Verdiensten, Fähigkeiten und Potenzial – unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Herkunft oder Behinderung. Kommen Sie, wie Sie sind!
Wenn Sie Fragen haben, senden Sie uns gerne eine Nachricht an [email protected].
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