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Lilly
Advisor - Lab Automation Software Engineer
Über die Stelle
Bei Lilly vereinen wir Fürsorge mit Entdeckung, um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt besser zu machen. Wir sind ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen mit Hauptsitz in Indianapolis, Indiana. Unsere Mitarbeiter auf der ganzen Welt arbeiten daran, lebensverändernde Medikamente für Bedürftige zu entdecken und bereitzustellen, das Verständnis und Management von Krankheiten zu verbessern und durch Philanthropie und Freiwilligenarbeit etwas für unsere Gemeinschaften zurückzugeben. Wir geben unser Bestes bei der Arbeit und stellen die Menschen an erste Stelle. Wir suchen Menschen, die entschlossen sind, das Leben von Menschen auf der ganzen Welt besser zu machen.
Wir suchen einen Lab Automation Software Engineering Advisor für unser Team für Biotherapeutika-Entdeckungsautomatisierung im Lilly Biotechnology Center in San Diego, wo Sie revolutionäre Softwarelösungen entwerfen und implementieren werden, die die Art und Weise, wie wir lebensrettende Biotherapeutika entdecken, verändern.
Als Lab Automation Software Engineering Advisor werden Sie an vorderster Front bei der Entwicklung und dem Aufbau eines KI-integrierten, Closed-Loop-autonomen Entdeckungsökosystems stehen, bei dem intelligente Systeme Hypothesen vorschlagen, Experimente durch fortschrittliche Robotik durchführen, Ergebnisse sofort analysieren und die nächste Reihe von Experimenten iterativ verfeinern und entwerfen – alles mit minimalem menschlichen Eingriff. In Ihrer Rolle werden Sie die neuesten Durchbrüche in den Bereichen KI, machine learning und Labordigitalisierung nutzen, um Software zu entwickeln, die unser Labor für die Entdeckung von Biotherapeutika intelligenter, schneller und innovativer als je zuvor macht.
Wenn Sie begeistert davon sind, KI und Automatisierung zur Lösung realer Probleme bei der Arzneimittelentdeckung einzusetzen und am Aufbau des Labors der Zukunft mitwirken möchten, möchten wir von Ihnen hören.
#WeAreLilly
Sie werden die Gelegenheit haben:
- Entwurf und Entwicklung von Softwareanwendungen, die komplexe automatisierte Laborabläufe und Closed-Loop-Lernsysteme orchestrieren.
- Erstellung von Datenpipelines und Visualisierungstools, die Echtzeit-Einblicke in den Laborbetrieb und experimentelle Ergebnisse liefern.
- Implementierung von machine learning-Modellen für visuelle Inspektionssysteme, vorausschauende Wartung und Prozessoptimierung, die die betriebliche Effizienz verbessern.
- Erstellung einer digitalen Laborinfrastruktur, einschließlich IoT-Integrationen, digitalen Labortwin-Modellen und Telemetrie-Überwachungssystemen.
- Entwicklung und Pflege von Integrationen zwischen mehreren Automatisierungsplanern, LIMS und Datenplattformen.
- Sicherstellung robuster Softwarebereitstellung durch bewährte DevOps-Praktiken und cloudbasierte Lösungen.
Grundlegende Qualifikationen
- Promotion in Informatik, Software Engineering, Bioengineering/Engineering mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung.
- Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Bioengineering/Engineering mit mindestens 10 Jahren Erfahrung.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Bioengineering/Engineering mit mindestens 13 Jahren Erfahrung.
Erfahrung sollte relevante Branchenerfahrung umfassen, vorzugsweise in einem Pharmaunternehmen oder einem Automatisierungsanbieter.
Zusätzliche Fähigkeiten/Präferenzen
- Starke Kenntnisse in Python, SQL und JavaScript, mit Arbeitskenntnissen in der Programmierung/Skripterstellung in C#, VBA, R, C++, MATLAB und Bash.
- Erfahrung mit statistischen Analysetools (JMP, SAS, R) und Business-Intelligence-Plattformen (Tableau, Power BI, Spotfire).
- Expertise in bewährten DevOps-Praktiken, einschließlich Datenbankmanagementsystemen (DBMS), Data Warehousing, Softwareentwicklung, Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure) und Versionskontrolltools (GitHub, GitLab).
- Erfahrung mit Labor-Digitalisierungstechnologien (IoT-Geräteintegration, digitale Labortwins, automatisierte Nutzungs- und Fehlerberichts-Telemetriekennzahlen) sowie mit autonomen Laborsystemen und Closed-Loop-Lernframeworks wird dringend bevorzugt.
- Vertrautheit mit Labor-Datenplattformen wie Benchling, LabGuru, PostgreSQL, Genedata oder ähnlichen LIMS/ELN-Systemen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, funktionsübergreifend mit wissenschaftlichen und technischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Hintergrund in den Biowissenschaften, der pharmazeutischen Forschung oder in Hochdurchsatz-Screening-Umgebungen.
Lilly setzt sich dafür ein, Menschen mit Behinderungen aktiv in die Arbeitswelt zu integrieren und gleiche Chancen bei der Bewerbung um Stellen zu gewährleisten. Wenn Sie eine barrierefreie Unterstützung benötigen, um eine Bewerbung für eine Stelle bei Lilly einzureichen, füllen Sie bitte das Formular für Unterstützungsanträge aus („
“) für weitere Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dies für Einzelpersonen bestimmt ist, die eine barrierefreie Unterstützung als Teil des Bewerbungsprozesses beantragen, und jede andere Korrespondenz wird keine Antwort erhalten.
Lilly ist stolz darauf, ein EEO-Arbeitgeber zu sein und diskriminiert nicht aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, genetischen Informationen, Abstammung, nationaler Herkunft, Status als geschützter Veteran, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Unsere Mitarbeiter-Ressourcengruppen (ERGs) bieten starke Unterstützungsnetzwerke für ihre Mitglieder und sind für alle Mitarbeiter offen. Unsere aktuellen Gruppen umfassen: Africa, Middle East, Central Asia Network, Black Employees at Lilly, Chinese Culture Network, Japanese International Leadership Network (JILN), Lilly India Network, Organization of Latinx at Lilly (OLA), PRIDE (LGBTQ+ Allies), Veterans Leadership Network (VLN), Women’s Initiative for Leading at Lilly (WILL), enAble (für Menschen mit Behinderungen). Erfahren Sie mehr über alle unsere Gruppen.
Die tatsächliche Vergütung hängt von der Ausbildung, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem geografischen Standort des Kandidaten ab. Die erwartete Vergütung für diese Position beträgt
$141,000 - $228,800
Vollzeitäquivalente Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, einen Unternehmensbonus zu erhalten (abhängig unter anderem von der Unternehmens- und individuellen Leistung). Darüber hinaus bietet Lilly berechtigten Mitarbeitern ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich der Teilnahmeberechtigung an einem vom Unternehmen gesponserten 401(k); Rente; Urlaubsleistungen; Berechtigung für medizinische, zahnärztliche, Seh- und verschreibungspflichtige Medikamentenleistungen; flexible Leistungen (z. B. flexible Ausgabenkonten für Gesundheitswesen und/oder Kinderbetreuung); Lebensversicherung und Todesfallleistungen; bestimmte Zeitfrei- und Beurlaubungsleistungen; und Wohlbefindensleistungen (z. B. Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Fitnessleistungen und Mitarbeiterclubs und -aktivitäten). Lilly behält sich das Recht vor, seine Vergütungs- und Leistungsprogramme nach eigenem Ermessen zu ändern, zu modifizieren oder zu beenden, und die Vergütungspraktiken und -richtlinien von Lilly gelten für die Details jeder Beförderung oder Versetzung von Lilly-Mitarbeitern.
