Vereinigte Staaten
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Lila Sciences
Staff Forward Deployed Engineer, Physical Sciences (Level Flexible)
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptReact
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Ihr Einfluss bei LILA
Wir suchen außergewöhnlich talentierte Forward Deployed Engineers für unser wachsendes Team. Unsere FDEs sind leistungsstarke Generalisten mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten in wissenschaftlichen Domänen und Software-Engineering, zusätzlich zu einer Vertiefung in einem oder mehreren Fokusbereichen.
Als FDE werden Sie direkt in unsere internen und externen Materialwissenschaftsteams eingebunden, leben deren Probleme und entwickeln schnell Ideen, bauen und implementieren Lösungen, die deren Fähigkeiten auf der Lila-Plattform transformieren.
Sie werden unsere KI- und Software-Plattform-Tools nutzen und gleichzeitig benutzerdefinierte Funktionen entwickeln, die die einzigartigen Herausforderungen jedes Kunden lösen. Dies ist keine traditionelle Softwareentwicklung – es ist High-Velocity, KI-gestütztes High-Impact Engineering, bei dem Sie Produktionscode in Tagen, nicht in Monaten ausliefern.
Was Sie bauen werden
- Entwicklung, Einbindung und Anpassung domänenspezifischer Werkzeuge für Datenanalyse, Prozessoptimierung und mehr.
- Implementierung kundenspezifischer agentenbasierter wissenschaftlicher Workflows, die in industrielle Instrumente (PLCs, Steuerungssoftware) und Datensysteme (ERP, MES, SCADA) integriert werden.
- Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines, die wissenschaftliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
- Erstellung intuitiver Benutzeroberflächen, die komplexe KI/ML-Funktionen für Wissenschaftler zugänglich machen.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Fachkenntnisse in Chemie, Materialwissenschaften oder verwandten Gebieten.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit externen Partnern sowie internen Produkt- und technischen Führungskräften.
- Erfahrung mit Data Engineering, ETL-Pipelines und der Arbeit mit komplexen Datensätzen.
- Starke full-stack-Entwicklungskenntnisse mit der Fähigkeit, über backend-, frontend- und Datenebenen hinweg zu arbeiten.
- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und Komfort mit unklaren Anforderungen.
- Gespür für Produktentdeckung und die Fähigkeit, klar definierte Kundenanforderungen an die Produktteams weiterzugeben.
- Reisebereitschaft zu Kundenstandorten für Engineering-Implementierungen
Bonuspunkte für
- Frühere kundenorientierte oder beratende Erfahrung.
- Vertiefte Kenntnisse in Steuerungs-Engineering und machine learning.
- Erfahrung mit atomistischen Simulationssoftware (VASP; Quantum Espresso).
- Vertrautheit mit der Implementierung und Bereitstellung von ML/KI.
- Vertrautheit mit modernen Webtechnologien (TypeScript, React).
Was einen großartigen FDE ausmacht
- Kundenorientiert: Sie sind begeistert davon, Kundenprobleme tiefgehend zu verstehen und zu sehen, wie Ihre Lösungen echten Einfluss haben.
- Schneller Lerner: Sie erfassen schnell neue wissenschaftliche Domänen und übersetzen komplexe Anforderungen in elegante Lösungen.
- Autonom: Sie gedeihen mit minimaler Aufsicht und übernehmen extreme Verantwortung für den Kundenerfolg.
- Kollaborativ: Sie arbeiten nahtlos mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
- Technisch vielseitig: Sie springen bequem zwischen Technologien und eignen sich bei Bedarf neue Werkzeuge an.
Wir sind voll dabei
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während Ihres Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice) behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Personal- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihren erwarteten Einfluss wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwarteter Grundgehaltsbereich
$192,000—$256,000 USD
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist.
Anstatt Expertenwissen in Werkzeuge zu kodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
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