Vereinigte Staaten
Nominal
Lila Sciences
Sr Principal/Principal Software Engineer, App
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Ihr Einfluss bei LILA
Wissenschaftler sollten nicht zwischen einem Dutzend Tools wechseln müssen, um von der Hypothese zum Ergebnis zu gelangen. Wir entwickeln die Plattform, die dies ermöglicht – und wir brauchen Ingenieure, die Probleme lösen wollen, die noch niemand zuvor gelöst hat.
Wir stellen Sr Principal / Principal Software Engineers ein, um die Agenten, Schnittstellen und Plattformintegrationen zu entwerfen, die es Forschern ermöglichen, nahtlos mit KI zusammenzuarbeiten.
Über das Team
Das Application Team sitzt im Zentrum von LILA – dem Integrationspunkt, an dem Machine Learning, Life Sciences, Physical Sciences und Software zu einer KI-nativen Erfahrung werden, die einen Wissenschaftler von der Hypothese über das Experiment bis hin zu bahnbrechenden Ergebnissen führt.
KI ist hier keine Funktion – sie ist die Architektur. Agenten-Frameworks, Tools und LLM-Orchestrierung sind Kern-Primitive, keine nachträglichen Ergänzungen.
Die Probleme sind wirklich schwierig. Die Verbindung von KI mit automatisierten Laborabläufen, ML-Pipelines und domänenübergreifenden Wissensgraphen bedeutet, Muster zu erfinden, nicht sie zu kopieren.
Sie werden Domänen kennenlernen, die Sie nie erwartet hätten. Die Zusammenarbeit mit Laborwissenschaftlern und ML-Ingenieuren bedeutet, dass Ihr technisches Spektrum schnell wächst.
Sie werden Dinge ausliefern, die wichtig sind. Die von Ihnen entwickelten Tools beschleunigen Forschungszeitpläne von Monaten auf Tage.
Wenn Sie an der Schnittstelle von KI und Wissenschaft entwickeln, sich schnell bewegen, ohne Vertrauen zu brechen, und sich zu der Art von Ingenieur entwickeln möchten, der Systeme entwerfen kann, die es noch nicht gibt – dann möchten wir mit Ihnen sprechen.
Was Sie entwickeln werden
- Design & Entwicklung von UI und APIs: Entwerfen und Erstellen von hochleistungsfähigen, sicheren und gut dokumentierten UI und APIs, die sich in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren.
- Datenbankarchitektur & Skalierung: Entwickeln von Schemata und Verwalten verschiedener Datensysteme (SQL, NoSQL, Vektordatenbanken und andere) für optimale Leistung und Skalierbarkeit.
- Anwendungsentwicklung: Vorantreiben der Implementierung von front-end und backend-Diensten mit Fokus auf Leistung, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Leistung & Zuverlässigkeit: Diagnose und Optimierung von Systemengpässen, Gewährleistung hoher Verfügbarkeit und geringer Latenz über große Workloads hinweg.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung von AWS-Diensten, Kubernetes und modernen DevOps-Praktiken zum Aufbau und zur Bereitstellung von Produktionssystemen im großen Maßstab.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Ingenieuren und Wissenschaftlern zur Integration von Datenpipelines, APIs und Cloud-Infrastruktur in wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- 8-15 Jahre Ingenieurerfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Systemen im großen Maßstab in der Produktion. Sie müssen entweder im front-end oder im backend stark sein.
- Full Stack Entwicklung: Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen über den gesamten full stack hinweg (React, TypeScript, Monorepos wie Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Praktische Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten zur Steigerung der Produktivität ist erforderlich.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgeprägte Zuhörfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Produktteams; Fähigkeit, komplexe Ideen verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, die Verantwortung für komplexe backend-Herausforderungen zu übernehmen und Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit abzuwägen.
Bonuspunkte für
- Angewandte KI-Entwicklung: Erfahrung im Aufbau mit KI-Agenten, graphenbasierten Arbeitsabläufen, Tool-Use-Protokollen (MCP), RAG-Pipelines oder LLM-Orchestrierungs-Frameworks.
- Cloud & DevOps Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit AWS; fundiertes Verständnis von Kubernetes und Containerisierung, Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Erfahrung mit ORMs: Erfahrung mit ORMs und Webdiensten für CRUD-Dienste (SQLModel, FastAPI, Django).
- Orchestrierungssysteme: Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Vertrautheit mit Python für die Wissenschaft: Vertrautheit mit Data-Science- und ML-Bibliotheken (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Domänenhintergrund: Einblicke in Laborsoftware oder Analysen für Biowissenschaften, Materialwissenschaften oder verwandte Bereiche.
- Erfahrung mit Laborgeräten, Robotik oder Hardware-Treibern.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Aktienoptionen in der Frühphase. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Leistungen. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Mitarbeiter im Büro; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Leistungen. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwarteter Gehaltsrahmen (Grundgehalt)
$204,000—$348,000 USD
Wir ziehen alle mit
Lila Sciences verpflichtet sich zur Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als den Kandidaten selbst. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Personal- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Über LILA
Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen in Werkzeuge zu kodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
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