Be Structured Technology Group
Lila Sciences
Principal Software Engineer, Applied AI
Ihr Beitrag bei LILA
Wir suchen einen Principal Software Engineer, der unser Applied AI-Team verstärkt und dabei hilft, die nächste Generation unserer KI-gestützten wissenschaftlichen Plattform zu entwickeln. In dieser Rolle entwerfen und optimieren Sie die backend-Systeme, Datenpipelines und KI-Integrationen, die unsere intelligenten, datengesteuerten Anwendungen antreiben. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen backend-Engineering und machine learning und stellen sicher, dass unsere Plattform nahtlos skaliert und modernste angewandte KI-Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische KI und die Integration von Large Language Models (LLM) unterstützt.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der die Brücke zwischen Software Engineering und angewandter KI schlägt – und Forschung in produktionsreife Systeme verwandelt, die echte wissenschaftliche Entdeckungen vorantreiben. Wenn Sie leidenschaftlich daran arbeiten, performante, elegante Systeme zu bauen, die KI nützlich und wirkungsvoll machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Was Sie entwickeln werden
- Integration angewandter KI: Entwurf und Bereitstellung von backend-Diensten und Datenpipelines, die fortschrittliche KI-Anwendungen direkt unterstützen, einschließlich LLMs, RAG und agentischer Frameworks.
- API- & Service-Entwicklung: Aufbau von hochperformanten APIs und Microservices, die eine nahtlose Integration zwischen KI-Modellen, wissenschaftlichen Werkzeugen und benutzerorientierten Anwendungen ermöglichen.
- Architektur von Datenpipelines: Konzeption und Verwaltung skalierbarer Pipelines, die in der Lage sind, strukturierte, unstrukturierte und vektorisierte Daten für KI/ML-Workloads zu verarbeiten.
- Datenbank- & Wissenssysteme: Implementierung und Optimierung von SQL, NoSQL und Vektordatenbanken zur Unterstützung von KI-Retrieval- und Inferenz-Workloads mit geringer Latenz.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung von AWS, Kubernetes und Infrastructure-as-Code (Terraform/CloudFormation) zum Aufbau robuster, produktionsbereiter KI-Plattformen.
- Performance & Zuverlässigkeit: Diagnose von Systemengpässen, Optimierung hinsichtlich Kosten und Geschwindigkeit sowie Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz KI-gesteuerter Workflows.
- Zusammenarbeit: Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Plattform-Ingenieuren und Wissenschaftlern, um Modelle und Algorithmen in skalierbare, produktionsreife Systeme zu überführen.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Ausbildungshintergrund: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Backend- & Datenexpertise: 7+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Produktionssystemen, einschließlich APIs, Datenpipelines und verteilten Diensten.
- Programmierkenntnisse: Fundierte Python-Kenntnisse (FastAPI, Flask, Django), mit solider Erfahrung in der Entwicklung von backend-Diensten.
- Datenbanken: Nachgewiesene Erfahrung mit SQL, NoSQL und Vektordatenbanken; versiert in Schema-Design, Indizierung und Abfrageoptimierung.
- Angewandte KI-Systeme: Praktische Erfahrung bei der Integration von ML-Modellen oder KI-gesteuerten Workflows in Produktionsdienste.
- Cloud & DevOps: Fundierte Kenntnisse in AWS, Docker/Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
- Kommunikation & Problemlösung: Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit diversen Teams und zur Vermittlung komplexer technischer Konzepte an Nicht-Experten.
Pluspunkte für
- Wissenschaftliche & datenintensive Bereiche: Erfahrung in der Arbeit mit Biowissenschaften, Materialwissenschaften oder anderen forschungsintensiven Bereichen.
- Startup-Erfahrung: Vertrautheit mit schnelllebigen, iterativen Umgebungen, in denen Wirkung und Anpassungsfähigkeit zählen.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Anteilen (Equity) in der Frühphase. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihren erwarteten Einfluss wider.
US-Leistungen. Vollzeitbeschäftigte in den USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung; flexible Freizeitregelung mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternzeit; einem Programm zur Bildungsunterstützung; Pendler-Vorteilen, einschließlich Bike-Sharing-Mitgliedschaften für bürobasierte Mitarbeiter; sowie einem vom Unternehmen subventionierten Mittagsprogramm.
Internationale Leistungen. Vollzeitbeschäftigte außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. Die Gehaltsspannen in USD gelten nur für Positionen mit Sitz in den USA; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Grundgehaltsspanne
$204,000—$310,000 USD
Über LILA
Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir sind davon überzeugt, dass die Wissenschaft das inspirierendste Einsatzgebiet für KI ist. Anstatt Expertenwissen fest in Tools zu programmieren, entwickelt LILA Systeme, die eigenständig lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft. Dieses führt die gesamte wissenschaftliche Methode autonom aus und beschleunigt Entdeckungen in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Wir sind voll dabei
Geleitet von unseren Grundwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Ausdauer und Geschwindigkeit bewegen wir uns mit Startup-Tempo, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einer Umgebung klingt, in der Sie gerne arbeiten würden, ermutigen wir Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht jede oben aufgeführte Qualifikation erfüllen.
Lila Sciences verpflichtet sich zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses bereitstellen, werden in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten lila.ai/candidate-privacy-policy-notice behandelt.
Ein Hinweis an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgefordert eingereichten Lebensläufe von anderen Quellen als den Kandidaten selbst. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Personalvermittlungs- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder deren Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, es erfolgt eine direkte Kontaktaufnahme durch das interne Talent Acquisition-Team von Lila Science’s. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, geht automatisch in das Eigentum von Lila Sciences über, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder sonstigen Gebühren.
