Vereinigte Staaten
Launch Legends
Lila Sciences
Principal Engineer, Software (Enterprise Platform)
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
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Ihr Einfluss bei LILA
Lila Sciences baut die Infrastruktur für autonome Wissenschaft auf – KI-Systeme, die Experimente entwerfen, sie in physischen Laboren durchführen und den Kreislauf über Biowissenschaften, Chemie und Materialwissenschaften schließen. Unsere Plattform ermöglicht den zuverlässigen Betrieb in großem Maßstab für externe Kunden, die Sicherheit, Auditierbarkeit und operative Strenge benötigen.
Wir stellen einen Principal Engineer, Enterprise Platform ein, um die grundlegenden Systeme zu entwickeln, die Lila für die größten Pharma- und Forschungsorganisationen der Welt bereit machen.
Heute haben wir die Anfänge von Mandantenfähigkeit, Identität und granularen Berechtigungen und Geltungsbereichen, Audit-Infrastruktur, Nutzung und Abrechnung. Enterprise-Kunden benötigen deutlich mehr. Sie werden Kernfunktionen für Unternehmen zur Marktreife bringen: Mandantenfähigkeit und Mandantentrennung, Enterprise-Identität und Berechtigungen zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus der Lila-Plattform, Mess- und Abrechnungsinfrastruktur, Audit-Protokollierung usw. Sie werden die Grenzen verschieben – agentenbasierte KI-gestützte Systeme für die Self-Service-Mandantenverwaltung, intelligente Kundenbeobachtbarkeit, automatisierte Compliance-Workflows, Lila SDK, MCP und KI-native externe APIs, die es Kunden und Drittanbietern ermöglichen, programmatisch mit der Lila-Plattform zu interagieren.
Dies ist eine zutiefst technische Senior Individual Contributor-Rolle, die sich auf die Definition und den Aufbau korrekter, sicherer und skalierbarer Plattforminfrastruktur konzentriert. Dies ist eine Rolle mit hoher Autonomie und großem Einfluss. Wir bewegen uns schnell, liefern wöchentlich aus und erwarten von Ingenieuren, dass sie in Mehrdeutigkeit gedeihen, nicht dass sie darauf warten, dass ihnen Anforderungen übergeben werden. Sie werden für die Ergebnisse verantwortlich sein.
Was Sie bauen werden
Die Enterprise-Infrastruktur ist grundlegend dafür, autonome Wissenschaft in der realen Welt einsetzbar zu machen. Die in dieser Rolle entwickelten Systeme werden bestimmen, wie große Organisationen KI-gesteuerte wissenschaftliche Workflows sicher über Teams, Datenbereiche und regulatorische Umgebungen hinweg einführen, verwalten und skalieren.
Sie werden helfen, die Plattform-Primitive zu definieren, die dies ermöglichen.
Entwerfen und weiterentwickeln Sie die Kernidentitätssysteme, die die Enterprise-Plattform von Lila antreiben – Organisationen, Gruppen, Rollen, SCIM-Provisionierung, Verwaltung des Sitzungslebenszyklus und feingranulare Autorisierung über Experimente, Datensätze, Modelle und wissenschaftliche Workflows hinweg. Sie definieren, wie Mandantentrennung, Richtlinienbewertung und Zugriffsverwaltung auf der gesamten Plattform funktionieren.
Entwerfen Sie mandantenbezogene Schemata, Metadatensysteme und Plattform-Primitive, die hochgradig heterogene wissenschaftliche Daten für Workloads in den Biowissenschaften und Materialwissenschaften unterstützen. Treffen Sie Architekturentscheidungen bezüglich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Aufbewahrung und operativer Korrektheit.
Architektursysteme für Mandantenbereitstellung, Nutzungszählung, Abrechnung, Datenmigrationen, Compliance-Workflows und operative Automatisierung. Streben Sie nach Self-Service- und agentenbasierten operativen Workflows, die manuelle Eingriffe reduzieren und gleichzeitig starke Sicherheitsgarantien aufrechterhalten.
Agieren Sie als leitender technischer Leiter für die Bereiche Platform Engineering, Infrastruktur, Sicherheit, KI/ML und wissenschaftliche Anwendungsentwicklung. Dies ist eine hands-on Principal Engineer-Rolle mit breitem architektonischem Einfluss, hoher Autonomie und direkter Verantwortung für kritische Plattformsystme.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- 12+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, mit Schwerpunkt auf Enterprise SaaS Produktentwicklung
- Tiefgreifende Expertise in Enterprise SaaS Plattformsystmen: Authentifizierung/Autorisierung (OAuth 2.0, OIDC, SAML), Mandantenfähigkeit, RBAC, Abrechnung/Messung, Konfigurationen, SDK und APIs
- Erfahrung mit modernen Cloud-nativen Architekturen (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) und ereignisgesteuerten Systemen, Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code und containerisierten Bereitstellungen
- Nachweisbare Erfolgsbilanz beim Aufbau von Enterprise-Plattformen in schnell wachsenden Umgebungen, in denen die Geschwindigkeit der Wertschöpfung ebenso wichtig war wie die langfristige Architektur
- Starke funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Architekturen teamübergreifend zu beeinflussen.
- Hands-on-Programmierung in Python und modernen backend Frameworks (FastAPI, asynchrones Python)
- Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Bonuspunkte für
- Sie verfügen über praktische Erfahrung mit agentenbasierten Systemen und Workflow-Automatisierung, bei denen Modelle in regulierten Umgebungen Aktionen mit realen operativen Konsequenzen durchführen.
- Sie haben an Plattformen für wissenschaftliche oder Labor-Daten wie LIMS, ELN, Bioinformatik oder verwandte Systeme gearbeitet und verstehen die Herkunfts- und Nachverfolgbarkeitsanforderungen, die mit wissenschaftlichen Workflows verbunden sind.
- Sie haben Self-Service-Enterprise-Tools für nicht-technische Administratoren entwickelt und sorgfältig über die UX und das API-Design nachgedacht, das erforderlich ist, um diese Systeme nutzbar zu machen.
- Erfahrung mit Compliance-Frameworks: SOC 2, HIPAA, GxP, FedRAMP oder ALCOA+
- Sie haben Multi-Tenant SaaS Systeme in erheblichem Umfang mit strengen Isolations-, Zuverlässigkeits- und Compliance-Anforderungen betrieben.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Leistungen. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen Feiertagen im gesamten Unternehmen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Leistungen. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwarteter Grundgehaltsbereich
$204,000—$310,000 USD
Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Rekrutierungs- oder Personalvermittlungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talentakquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen in Werkzeuge zu kodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einer Umgebung klingt, in der Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wir ziehen alle mit
Lila Sciences verpflichtet sich zur Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
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