Liberate

Staff AI Agent Engineer

Python
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Über uns

Liberate entwickelt KI-Agenten zur Automatisierung manueller Aufgaben für die Versicherungsbranche im Wert von $2.7 Billionen. Wir begannen mit Sprache – dem schwierigsten und wertvollsten Kanal in der Versicherung – und erweitern nun die vollständige Workflow-Automatisierung über Vertrieb, Service und Schadenabwicklung. Unsere langfristige Vision ist es, intelligente Agenten zu entwickeln, die das gesamte Spektrum der Versicherungs- und Maklergeschäfte abdecken können. Wir haben bisher 72 Mio. US-Dollar eingesammelt, darunter eine 50 Mio. US-Dollar Series B im Oktober 2025, unterstützt von erstklassigen Venture-Firmen.

Standort: Boston oder San Francisco (Berkeley), hybrid (2 Tage/Woche im Büro)

Über die Rolle

Als Staff AI Agent Engineer sind Sie ein Multiplikator für Kundeneinsätze und Agentenqualität. Sie verantworten komplexe kundenspezifische Projekte von Anfang bis Ende und wandeln schwierige, maßgeschneiderte Probleme in wiederholbare Muster um. Sie handeln mit starkem Urteilsvermögen, heben die technische Qualität der Arbeit an und reduzieren die Abhängigkeit von der Führungsebene, indem Sie die Ergebnisse direkt verantworten.

Diese Rolle ist praxisorientiert, kundenorientiert und tiefgreifend technisch. Sie sind kein Solutions Engineer. Sie sind ein Ingenieur, der liefert.

Was Sie tun werden

  1. Verantwortung für komplexe, wirkungsvolle Agenten-Deployments von der Konzeption bis zur Produktion
  1. Entwurf, Erstellung und Iteration von Agenten-Workflows, Prompts, Evals und Integrationen
  1. Umwandlung kundenspezifischer Erkenntnisse in wiederverwendbare Vorlagen, Playbooks und Muster
  1. Zusammenarbeit mit Produkt und Plattform, um die Roadmap basierend auf realer Nutzung zu beeinflussen
  1. Fehlerbehebung und Verbesserung des Agentenverhaltens durch strukturierte Evals, Überwachung und Analyse
  1. Leitung technischer Überprüfungen für Agentendesign, Launch-Bereitschaft und Qualität nach dem Launch
  1. Mentoring anderer Agenten-Ingenieure durch Beispiel und direktes Coaching
  1. Anhebung des Niveaus bei Engineering-Qualität, operativer Strenge und Wiederverwendung bei Deployments

Was wir suchen

Voraussetzungen

  1. 6+ Jahre Berufserfahrung als Software-Ingenieur
  1. Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen
  1. Fließende Kenntnisse in Python und modernen backend-Systemen (APIs, Services, Cloud)
  1. Erfahrung mit LLM-basierten Systemen, Prompts, Tools oder Agenten-Frameworks
  1. Fähigkeit, Qualität, Fehlermodi und operationelle Risiken zu beurteilen
  1. Komfort bei der direkten Zusammenarbeit mit Kunden an technisch komplexen Problemen
  1. Hohe Eigenverantwortung, gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, unter Druck zu agieren

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Eval-Frameworks oder KI-Observability
  1. Vorerfahrung im B2B SaaS, in Unternehmenssoftware oder in regulierten Umgebungen
  1. Erfahrung in der Umwandlung von maßgeschneiderten Lösungen in wiederverwendbare Systeme

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